「あいつ・・・なにやってるの？」データサイエンティストを殺す4つの環境 - dataminer.me
はじめに タイトルからすぐに誤解を生みそうなので先にいっておくとデータサイエンティストに対してのネガティブな記事ではありません。自分としてはもっと世の中にデータを生かしてビジネスをより良くしていくことに対して価値を感じてくれる組織が一社でも増えてほしいと思っているし、その際にはデータサイエンティストが不可欠な機能だと思っているのでどうやったらデータやデータサイエンティストを組織で最大限活用できるかということに対する反面教師的な内容だと思ってほしいです。 組織におけるデータサイエンティストの立ち位置について 「データの分析をタダで引き受けてはならない10の理由」って記事が最近バズっていたけど客観的に見て同じような悩みを抱えている「データサイエンティスト」っていわれる人ってすごく多いんだろうなって思います。最近、ビックデータもしくはデータサイエンティストブームに踊らされて、組織内で「データサイ
データマイニングを仕事にする人の生態系 - dataminer.me
「データマイニングを仕事とする人＝データマイナー」はどういう人たちがいるかということについて ビックデータとかで世の中がバズってるけど「僕はデータマイニングをやってます！」といったときに適切にその人がやっている業務領域を把握している人ってかなり少ないと思う。 グリーで働いていたときもデータマイナーはどういった仕事をしていて、何をやっていて何ができるのかっていうことを理解していなくてミスコミュニケーションが生まれていたと思うのでちょっとその生態系についてまとめてみた。おそらく、データマイナーといわれる人は以下のタイプがいる： 研究開発をする人 統計学的に新しいイノベーションを起こせる人。Google のPageRankアルゴリズムを作りましたとか、NetfrixやAmazonのレコメンデーションエンジン作りましたとかいう人がこれにあたる。スキル的には統計学にかなり長けている必要があり、その他
ソーシャルメディア×データ分析で見る衆議院選挙の動向 - dataminer.me
データセクションさんのご好意でTwitterやFacebookに投稿された内容の時系列データをいただいたので、今日は選挙だしソーシャルメディアの情報からいろいろと分析をしてみました（最下部に今回分析したデータの元データも公開しています）。 データについて データの集計対象は12月3日〜15日までにTwitter/Facebookに投稿されたデータで集計の関係上直近一週間のデータは集計の関係上一部サンプリングされたデータが使われています。分析結果はTwitter/Facebookに投稿された投稿内容のテキスト情報を元に作成しています。 例えば、自民党のデータであれば「自民党 選挙」という文字列が含まれているテキスト情報に分析を行っています。またTwitter/Facebookを使っている人たちの平均的な傾向として「。」という文字が含まれたデータを平均値として用いています。さらに今回は総選挙の
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