From Generative AI to Cooperative AI: 協働AIのもたらす社会、2030年への課題と展望Osaka University
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Web版群書類従セミナー「『群書類従』を探る : 江戸のオープン・アーカイブからジャパンナレッジへ」201410Read less
20140709慶應義塾大学「つながる図書館」講義 Presentation Transcript 「つながる図書館」の現場から考える 図書館の現在と未来 20140709 於:慶應義塾大学 猪谷千香(いがや・ちか) @sisiodoc ■自己紹介します ・東京生まれ、東京育ち。 ・明治大学大学院博士前期課程考古学専修修了 ・1997年、産経新聞入社。 ・長野支局記者や文化部記者として記事を書く。 ・2012年〜ニコニコ動画のニュース記者/編集者 ・2013年〜ニュースサイト「ハフィントンポスト」記者 ■図書館ヘビーユーザーでした ・大学〜大学院では考古学を専攻。発掘調査をしてな い時は大学博物館図書室や大学図書館で勉強(?) する。 ・学芸員として博物館に就職希望 するも募集なし。 仕方なく新聞社へ。 ■文化部記者時代 ・国立国会図書館、都立図書館、大学図書館 などを仕事で利用。取材の資
Hiberlink: Investigating Reference Rot, December 2013 Slides used for a presentation at the CNI 2013 Fall meeting. Discusses the problem domain of the Hiberlink project, a collaboration between the Los Alamos National Laboratory and the University of Edinburgh, funded by the Andrew W. Mellon Foundation. Hiberlink investigates reference rot in web-based scholarly communication.Read less
This is the presentation slides for the workshop BigScholar 2019 in conjunction with CIKM 2019 (ACM International Conference on Information and Knowledge Management) Nov 7, 2019, at CNCC, Beijing, China. Citation: Kurakawa K, Sun Y and Ando S (2020) Application of a Novel Subject Classification Scheme for a Bibliographic Database Using a Data-Driven Correspondence. Front. Big Data 2:48. doi: 10.33
まずググれ Google http://www.google.com/ みんなで辞書をつくろうプロジェクト Wikipedia http://ja.wikipedia.org/ 生命科学文献の総本山 PubMed http://pubmed.gov/ 文献全文バージョン PubMed Central http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/ 生命科学以外の論文検索に Google Scholar http://scholar.google.com/ データベースを一度に検索 生命科学データベース横断検索 http://biosciencedbc.jp/dbsearch/ 日本語文献の検索 CiNii Articles http://ci.nii.ac.jp/ 特権は利用しましょう 東京農工大学図書館 http://www.biblio.tuat.ac.jp/ データ
The document describes a method for automatically extracting key expressions from article abstracts that indicate important sentences. It involves identifying "pseudo-important" sentences that share many words with the title, and extracting expressions that frequently occur in pseudo-important sentences but not others. An experiment applies the method to 10,000 abstracts, and evaluates the extract
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