العربيةDeutschEnglishEspañol (España)Español (Latinoamérica)FrançaisItaliano日本語한국어NederlandsPolskiPortuguêsРусскийไทยTürkçe简体中文中文(香港)繁體中文
研究データを10年守れ! 京都大学が導入した長期保存システムはオンプレとクラウドの“ハイブリッド”が実現の鍵に 「STAP細胞の研究不正」──この数年で、日本国内の大学における重大なインシデントが世間を賑わせたのは記憶に新しい。そういった問題が発生したとき、管理体制を問われる大学側は、研究データを管理、調査、報告できる体制を整えられているだろうか。国の信頼をも揺るぎかねない事態の再発防止策が、各大学や研究機関にとっても大きな課題になっている。 10学部18大学院を構え、約2万3000人の学生と5000人以上の教職員が在籍する京都大学では、教育および研究利用を目的とした「アカデミッククラウド」と呼ばれる大規模なプライベートクラウドを運用している。これらをはじめとする学内ネットワーク環境の構築と保守、管理および高度な利用や活用に関する研究開発業務を行っているのが、京都大学 情報環境機構および学
独立行政法人 日本学術振興会 研究事業部研究事業課 企画・人社係 〒102-0083 東京都千代田区麹町5-3-1 麹町ビジネスセンター7階 TEL 03-3263-1106、4645 MAIL h-s@jsps.go.jp 人文学・社会科学データインフラストラクチャー構築プログラム「人文学・社会科学系学術的調査データの現状に関する調査について」(研究機関、研究者の皆様へ) 日本学術振興会では、平成30年度より「人文学・社会科学データインフラストラクチャー構築プログラム」を実施することとなり、今後5年をめどに、日本学術振興会を中核に人文学・社会科学の分野における学術的調査データのうち、重要かつ研究者の利用に供することが有用である電子化された調査データの保存・管理等の取組を行う人文学・社会科学分野の拠点を形成し、日本学術振興会と拠点が連携協働し、人文学・社会科学研究に係る調査データを分野や国
The Realities of Research Data Management is a four-part series that explores how research universities are addressing the challenge of managing research data throughout the research lifecycle. In this series, we examine the context, influences, and choices higher education institutions face in building or acquiring RDM capacity—in other words, the infrastructure, services, and other resources nee
公募情報 AMEDにおける研究開発データの取扱いに関する基本方針、AMED研究データ利活用に係るガイドライン、データマネジメントプラン 令和5年10月16日 令和5年9月の本ガイドラインの改訂により、令和6年4月1日から、本ガイドラインとゲノム医療実現のためのデータシェアリングポリシーが一体化※1します。 令和6年4月以降に締結する全ての委託研究開発契約および補助事業は、本ガイドラインVer.2.1(新版)が適用対象※2となりますので、ご注意ください。 ※1:従来の「ゲノム医療実現のためのデータシェアリングポリシー」は、本ガイドラインの【ゲノム研究関連補足事項】として位置づけられました。 ※2:令和5年度予算を財源とする公募にはガイドラインVer.2.0(旧版)、令和6年度以降の予算を財源とする公募にはガイドラインVer.2.1(新版)を適用します。 医療分野において研究開発の成果として生
経済産業省は、国の委託研究開発プロジェクトの担当者が研究開発データのマネジメントを行うに当たり考慮すべきと考えられる事項を運用ガイドラインとして策定しました。 1.背景 第4次産業革命の進展に伴い、研究開発データを自己で利活用することのみならず、他者と共有し、共同で利活用し合うことが重要となっています。また、国の委託研究開発の成果をさらに高めるためには、研究開発データについてプロジェクト参加者間での共有化やその取扱いの事前合意を図ることが望まれます。 そこで、「委託研究開発における知的財産マネジメントに関する運用ガイドライン」(経済産業省 平成27年5月)の別冊として、新たに「委託研究開発におけるデータマネジメントに関する運用ガイドライン」(経済産業省 平成29年12月)をとりまとめました。 2.本ガイドラインの概要 (1)適用対象 本ガイドラインは、経済産業省の予算により、経済産業省又は
No.10 Contents Info! Info! NO. 10 ninsho-staff @ mail2.adm.kyoto-u.ac.jp http://www.iimc.kyoto-u.ac.jp/ja/services/kuins/wifi/use/wifi_ap.html http://www.iimc.kyoto-u.ac.jp/ja/services/kuins/vpn/ https://www.rd.iimc.kyoto-u.ac.jp/apps/kyodairaku2/index-sps.html https://www.rd.iimc.kyoto-u.ac.jp/apps/kyodairaku2/index-ecs.html Info! NO. 10 www.xyz.kyoto-u.ac.jp www.xyz.kyoto-u.ac.jp Info! NO. 10 In
OPEN DATA THE RESEARCHER PERSPECTIVE 2 Preface Paul Wouters Professor of Scientometrics, Director of CWTS, Leiden University Wouter Haak Vice President, Research Data Management, Elsevier A year ago, in April 2016, Leiden University’s Centre for Science and Technology Studies (CWTS) and Elsevier embarked on a project to investigate open data practices at the workbench in academic research. Knowled
研究データ共有に関して,新しい研究のあり方のビジョン,国・地域を超えた標準的ルールの設定,国・地域としての推進策などが議論されている。しかし,研究におけるデータ共有を推進するための具体的な施策については,海外でも事例報告や現状調査がなされだしたところである。本稿では,日本の大学・研究機関における,研究データの管理,保管,公開の現状に関して行った質問紙調査の結果を報告する。494機関に対して,研究データのオープン化の現状認識,研究データに関するガイドラインおよび管理計画,研究データ公開のための機関としての整備状況などについて尋ねた。その結果,データ管理計画もデータ保管のための整備もほとんど進んでいないこと,研究不正行為への対応のためのガイドラインのみ対応がなされていることが明らかになった。
Mendeley Data is pleased to announce that we’ve adopted the new Google Science Datasets markup standard for datasets. For the non-computer science buffs amongst us, this means we describe our datasets in a structured way recognised by Google – which helps Google to index our datasets, and makes them more readily available in their search results. This also means Google could eventually show datase
2/28に京大で開催された、第4回オープンサイエンスデータ推進ワークショップに参加しました。 2/28~3/1の日程だったけれども、業務の都合上2/28の一日だけ参加。とはいえ不慮の事態により結局1泊(?)することに。。。 まあそれはともかく、このワークショップも4回目。いつの間にかまとめページができていた。 http://wdc2.kugi.kyoto-u.ac.jp/openscws/ 今回はデータマネジメントをテーマに、パデュー大学からMichael Wittさん、シカゴ大学からVas Vasiliadisさんがはるばる京都まで来ていらっしゃった。 ~~~~~ 1日目の講演だけだが、簡単な感想を。 村山先生、オープンサイエンス・研究データ共有の国際的な動向について。 内容としては標題の通り、オープンサイエンスの国際動向、特にヨーロッパを中心とした展開のお話だった。 印象に残ったのはE
Research data management is wide ranging and there are already many organizations active in this area. In December 2016, COAR conducted a survey in order to get a better understanding of the needs of our members in the area of research data management. There were 43 responses to the survey from around the world. Just over half of respondents are already collecting research data, and about 80% of t
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く