AWSが生まれたのは、Amazonが経費削減のためにSunのサーバからHP/Linuxサーバへ切り替えたことがきっかけ。当時の社員が振り返る
AWSが生まれたのは、Amazonが経費削減のためにSunのサーバからHP/Linuxサーバへ切り替えたことがきっかけ。当時の社員が振り返る 1990年代後半に、米Yahoo!などに代表されるインターネット系企業の株が高騰したインターネットバブルが発生しました。 そのバブルが2000年前後にはじけると、ユーザー数の拡大を背景に資金調達をしてきた企業の多くが投資家からの資金を得られなくなり、行き詰まり始めます。 Amazon.comもそうした状況のなかで先行きを不安視された企業の1つでした。2001年4月の週刊東洋経済の記事には、最高値の10分の1程度にまで下がった株価のグラフとともに、「莫大な酸素（キャッシュ）を燃やし続けている」「2000年12月末時点で2000億円を超える債務超過だ」と記されています。 当時Amazon.comのデジタルメディア部門ディレクターであったDan Rose氏
あと2時間でElastiCacheのメモリが枯渇！そのときあなたは何をしますか？
突然ですが... あなたは、あるゲームプロジェクトの本番リリース2日前にサーバエンジニアとしてJOINしました。いざリリースを迎えたとき、ElastiCacheのメモリが突然危険域を超え、さらにあと2時間で枯渇しそうな状況になりました。 さて、この状況におかれたあなたは何をしますか？ はじめに モバイルゲームのシステムは新しいイベントをopenするとトラフィックが2倍、3倍、時には普段の10倍以上来ることがあり、トラフィックの変動が非常に大きい特性があります。 新しいゲームのリリース時はより顕著で、想定以上のトラフィックが来ることもしばしばあります。 この記事は、あるゲームプロジェクトの本番リリース時に大規模トラフィックが来た際のサーバトラブルを題材に、 どのような観点で問題を切り分けていったのか、トラブルシュートのプロセス どのような準備(負荷テスト)をしていれば防げるのか という話をし
「Amazon Forecast」が正式リリース。過去の時系列データを与えるだけで機械学習による予測をしてくれる、専門知識不要のサービス
「Amazon Forecast」が正式リリース。過去の時系列データを与えるだけで機械学習による予測をしてくれる、専門知識不要のサービス Amazon Forecastは、なんらかの時系列データおよびその時系列データに影響を与えたであろう周辺情報、例えばある店舗の売り上げの時系列データおよび、その店舗の場所の天候、気温、交通量、曜日や祝祭日など売り上げに影響すると思われる周辺情報を与えると、予測に必要な機械学習モデルの構築、アルゴリズムの選定、モデルの正確性の検証や改善などを全て自動で実行し、売り上げに関する予測のデータを出力してくれるというサービスです。 一般に、機械学習を活用するには、学習用のデータと検証用のデータを用意し、学習用のデータから求められた予測結果を検証用データで検証して正確性を評価し、より適切なモデルやアルゴリズムを選択する、といった作業が発生します。 Amazon Fo
Announcing the AWS Tools for Microsoft Visual Studio Team Services | Amazon Web Services
AWS Developer Tools Blog Announcing the AWS Tools for Microsoft Visual Studio Team Services Today Amazon Web Services announced the AWS Tools for Microsoft Visual Studio Team Services (VSTS). The tools are free to use and are distributed in the Visual Studio Marketplace. You can use these tasks in build and release pipelines hosted within VSTS and Team Foundation Server to interact with AWS servic
米国東部（バージニア北部、US-EAST-1）リージョンで発生した Amazon S3 サービス障害について
日本時間3月1日未明に米国東部（バージニア北部、US-EAST-1）リージョンにおいて発生いたしましたサービス障害に関する追加情報についてお伝えいたします。 この度、Amazon Simple Storage Service (S3) チームが S3 の請求システムの処理に通常よりも時間がかかるという問題のデバッグを進めておりました。 その過程におきまして、9:37AM PST(日本時間 2:37AM)に、適切に権限を与えられたS3チームメンバーが確立された手順に従い、S3 の請求システムが利用するS3サブシステムを構成する少数のサーバを削除するコマンドを実行いたしましたが、その際、コマンドへの入力が不適切であったため、想定よりも多くのサーバが削除される結果となりました。 今回誤って削除されたサーバは２つのS3サブシステムに関わるもので、１つは、Index（インデックス） サブシステムであ
通信すら飲み込むAmazon、ルーター用半導体も自社開発と公表
「全世界を100Gビット/秒の専用光ファイバー網で接続」「ルーター/スイッチ用半導体は自社開発」「一つのアベイラビリティゾーンで30万台のサーバーを運用」――。米Amazon Web Services（AWS）でデータセンター（DC）戦略を統括するJames Hamiltonバイスプレジデント（写真1）は2016年11月29日（米国時間）、「AWS re:Invent 2016」の基調講演で同社のクラウドの衝撃的な内部仕様を明らかにした。 Hamilton氏はこれまでもAWSの内部仕様を明らかにしているが（関連記事：「AWSの裏側を数字で教えよう」、上級エンジニアが秘密を公開）、同社の大陸間ネットワークの詳細やネットワーク機器用半導体を開発している事実、自社開発サーバー/ストレージの詳細を明らかにしたのは今回が初めて。ライバルである米Googleも最近、DCや自社開発サーバーの詳細を明らか
NTTドコモにおける、OpenStackプライベートクラウドの価値を高める取り組みとは
こうした速いペースでOpenStackインフラが拡張を続けている理由を、石井氏は森と木にたとえて説明した。NTTドコモのOpenStack推進チームでは、安定的に予算を確保するためにも、まず「森」と表現できる大規模な社内システムをOpenStack上で稼働することに注力（具体的なアプリケーションについては明らかにしていない）。続いて「木」となる特定用途向けのアプリケーションを支援するという、2段階の取り組みが成功していると話した。 森となった業務システムは、ハードウェアのサポート終了を機に、OpenStackへ完全に移行した。大規模であり、動的な拡張が求められるシステムであるため、OpenStackには適していた。移行により、TCOは約22％低減したという。 森となるシステムで調達したリソースを有効活用するためにも、「木」となる、より小規模なシステムをOpenStackで動かしてもらう必要
The Netflix Way to deal with Big Data Problems
The Netflix Way to deal with Big Data Problems 1. The way to deal with Big data problems Monal Daxini March 2016 2. Monal Daxini Real Time Data Infrastructure Senior Software Engineer, Netflix https://www.linkedin.com/in/monaldaxini @monaldax #Netflix #Keystone 3. We help Produce, Store, Process, Move Events @ scale 4. Tell me more... ● Big Data Ecosystem @ Netflix ● How we built a scalable event
AWS to Azure services comparison - Azure Architecture Center
This article helps you understand how Microsoft Azure services compare to Amazon Web Services (AWS). Whether you are planning a multicloud solution with Azure and AWS or migrating to Azure, you can compare the IT capabilities of Azure and AWS services in all categories. This article compares services that are roughly comparable. Not every AWS service or Azure service is listed, and not every match
ベンダーロックイン排除のためにオープンという議論 - Nothing ventured, nothing gained.
自治体などの入札においてベンダーロックインを避けるため、特定のベンダーや技術に縛られないようにする。最近、このような方針を掲げる自治体や団体も出始めている。 これ自体は良い方針だが、ここで考えなければならないのが、何をもってオープンとするかである。 Web系であれば、利用者の多いLinuxのディストリビューションにApacheとMySQL、それにPHPやJavaのフレームワークを使うということになるのだろうか。ここのApacheはnginxでも良いし、MySQLはPostgreSQLでも良い。フレームワークもあくまでも例なので正直オープンであればなんでも構わない。 だが、この「なんでも構わない」の部分を明確にしておかないと、実際に調達を行う場合、入札仕様書（RFP: Request For Proposal）が書けないので、どっかでオープンの定義を明確にしないといけない。 その定義の難しさ
AWS News Blog
Amazon SageMaker Geospatial Capabilities Now Generally Available with Security Updates and More Use Case Samples At AWS re:Invent 2022, we previewed Amazon SageMaker geospatial capabilities, allowing data scientists and machine learning (ML) engineers to build, train, and deploy ML models using geospatial data. Geospatial ML with Amazon SageMaker supports access to readily available geospatial dat
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