DALLE3 (ダリスリー) の無料教科書:初級編｜プチpony
DALL-E3を実装日からほぼ毎日使用し面白さにとりつかれています。何となくで触っているため, いまいち思った画像が出来ないことも多々ありましたので今回まじめに作成法を勉強してみました。初級編と名前がついているのは高等テクニックを教えるほどの技術がないだけで後に上級編が控えているという意味ではないです。 0. はじめに DALL-E とはシンプルなテキストのみで画像がつくれるAIです。 簡単なテキストのみで画像生成語源は『ウォーリー探せ』と芸術家の『ダリ』から来ているみたいです。ウィーリーはある種の「探し物」をする, userが提示するテキストのプロンプトから隠された要素やまだ見ぬ画像を「探し出し」生成することらしいです。 ウォーリーをインスパイアした少年1. 問題点, 主に著作権やはり何と言っても著作権問題ではないでしょうか。現在法整備が進行しているところです。OpenAIはコンテンツポ
Big Sky :: golang で tensorflow のススメ
« Software Design 2018年7月号「Vim 絶対主義」の執筆に参加しました。 | Main | ボタンを押したら golang の if err... を自動入力 » tensorflow といえば Python と思っておられる方も多いのではないでしょうか。間違いではないのですが、これは初期に作られた Python 向けのバインディングに研究者達が多く食いついた結果に過ぎないと思っています。実際 tensorflow は現在 C言語、C++、Python、Java、Go から利用する事ができ、最近では JavaScript にも移植されています。筆者自身も Go で tensorflow を使ったシステムを構築し、運用保守しています。問題も発生せず機嫌良く動いています。学習の利用部分は GPU のパフォーマンスに依存しますが、それ以外の部分については各言語の実装に依存し
Gyazo を自分のサーバで運用する方法 - まきもと＠ねっとわーく
Gyazo というスクリーンショット共有サービスがあります。クライアントソフトウェアを起動して自分の画面の一部分を指定してあげると、サーバに指定されたエリアのスクリーンショットがアップロードされ、共有できるというサービスです。さて、このサービスは非常に強力なのですが、通常は gyazo.com のサーバにアップロードされ、インターネット上にパブリックになってしまい、会社や大学などの内部情報を気軽に扱うことができません。ですが、実は Gyazo はサーバスクリプトを公開している *1 ので、httpd が動いている環境ではどこにでも Gyazo サーバを置くことができるのです。これで、リリース前の秘密のシステムの動作画面やミーティング議事録のツッコミ所などをみんなにシェアすることができますよ。やりましたね。Gyazo のしくみたぶんこんな感じ。簡単ですね。 -----------------
簡単！リアルタイム画像変換をNginxだけで行う方法
先週金曜日（12/2）にクックパッドインフラ勉強会に参加しまして、そこで同社の成田さんから「今日からできるApacheモジュール開発と運用」という発表がありました。 リアルタイム画像変換モジュールの「TOFU」を開発するに至った経緯と、Apacheモジュール開発についてのお話でした。 TOFUは、S3に置かれたマスターとなる画像ファイルを取得し、与えられたパラメータでリアルタイム（オンザフライ）にリサイズ・トリミングを行うモジュール（mod_tofu）です。 料理を楽しくする画像配信システム 実際は、モジュールによる画像取得・変換をベースに、キャッシュや配信までも含めた一連の画像配信システムと言えそうです。 この仕組みをNginxを使って実装できないかと考えて、リアルタイム変換の仕組みをNginxだけで実現する方法を実験してみました。 準備するもの HttpImageFilterModul
20 Tutorials for Creating Amazing Graphics with Inkscape – Speckyboy
Inkscape is a vector graphic editor that’s the perfect alternative to Adobe Illustrator or CorelDraw, as it doesn’t cost you a penny. It may not be as powerful as its higher-priced rivals, but certainly powerful enough to design high-quality and beautiful vector graphics. If you are looking to venture into vector design, we recommend giving Inkscape a try and learn as much as you can about vector
類似画像検索システムを作ろう - 人工知能に関する断創録
C++版のOpenCVを使ってカラーヒストグラムを用いた類似画像検索を実験してみました。バッチ処理などのスクリプトはPythonを使ってますが、PerlでもRubyでも似たような感じでできます。 指定した画像と類似した画像を検索するシステムは類似画像検索システムと言います。GoogleやYahoo!のイメージ検索は、クエリにキーワードを入れてキーワードに関連した画像を検索しますが、類似画像検索ではクエリに画像を与えるのが特徴的です。この分野は、Content-Based Image Retrieval (CBIR)と呼ばれており、最新のサーベイ論文（Datta,2008）を読むと1990年代前半とけっこう昔から研究されてます。 最新の手法では、色、形状、テクスチャ、特徴点などさまざまな特徴量を用いて類似度を判定するそうですが、今回は、もっとも簡単な「色」を用いた類似画像検索を実験してみます
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