[B! architecture][DB] ko-ya-maのブックマーク

NewSQLのコンポーネント詳解 - Qiita

4.2.1 Shardingの手法先ほどの表1を理解するにはSharding手法の列にあげられた各用語の理解が必要となる。 YugaByteDBのブログ「Four Data Sharding Strategies We Analyzed in Building a Distributed SQL Database」には、非常に詳しくShardingの手法が紹介されている。この記事では、大きく以下4つの分類があるという。 Algorithmic Sharding (例: Memcached/Redis) Linear Hash Sharding (例: 過去のCassandra) Consistent Hash Sharding (例: DynamoDB、Cassandra) Range Sharding (例: Spanner、HBase) 詳細は割愛するが、1つ目のアルゴリズム・シャー

ko-ya-ma 2021/10/15

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Webシステムにおけるデータベース接続アーキテクチャ概論 - ゆううきブログ

先月投稿した2015年Webサーバアーキテクチャ序論では、Webサーバアーキテクチャを学ぶ道のりと代表的な実装モデルの概要を紹介しました。今回は、前回同様、主に新卒Webエンジニア向けに、Webアプリケーションサーバとデータベースサーバ間の接続管理モデルと運用事情について紹介します。データベース接続の永続化やコネクションプーリングとは何なのか、なぜ必要なのかといったことが主な話題です。背景データベース接続の永続化とはなにかデータベース接続のオーバヘッドデータベース接続の永続化手法コネクションプーリングとはなにかコネクションプーリング: ドライバ型コネクションプーリング: プロキシ型コネクションプーリング全体について PostgreSQLとMySQL 参考資料まとめ背景 2015年Webサーバアーキテクチャ序論では、Webサーバアーキテクチャの話とWebアプリケーショ

ko-ya-ma 2018/11/04

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サーバレス時代におけるヘテロジニアス時系列データベースアーキテクチャ - ゆううきブログ

この記事は、第2回ウェブシステムアーキテクチャ研究会の予稿です。ウェブシステムをモニタリングするために、高可用性、高書き込みスケーラビリティ、メトリックの長期保存が可能な時系列データベースが求められている。これらを実現するために、性能特性の異なる汎用Key-Value Store(以下KVS)を組み合わせ、透過的に問い合わせ可能な、ヘテロジニアス時系列データベースであるDiamondを開発した。この記事では、Diamondを分散システムの観点で捉え、アーキテクチャ、データ構造、実装を紹介し、考察によりFuture Workを議論する。 1. はじめに 2. アーキテクチャアーキテクチャ概要動作フローデータ構造 KVSの機能要件 3. 実装実装概要 KVS間のデータ移動データ位置の解決費用特性 4. 考察と今後の課題 Diamondの欠点将来機能 5. まとめスライド

ko-ya-ma 2018/05/18

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時系列データベースという概念をクラウドの技で再構築する - ゆううきブログ

サーバ監視サービスMackerelにおいて開発中の、高解像度・長期間のサーバメトリック収集を実現するための新しい時系列データベースDiamondを紹介します。具体的には、Amazon ElastiCache、Amazon DynamoDB、Amazon S3を組み合わせ、Amazon Kinesis StreamsとAWS Lambdaによりコンポーネント間を接続した、階層構造のデータストアアーキテクチャの設計と実装を解説します。 2018/06/05 追記: この記事の内容をWSA研#2でより一般的なアーキテクチャレベルでの貢献として書き直しました。サーバレス時代におけるヘテロジニアス時系列データベースアーキテクチャ - ゆううきブログはじめに先日開催されたAWS Summit Tokyo 2017にて、「時系列データベースという概念をクラウドの技で再構築する」というタイトルで登壇

ko-ya-ma 2017/06/05

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Hibernateはどのようにして私のキャリアを破滅寸前にしたか | To Be Decided

このエントリでは、Grzegorz Gajosによる記事、How Hibernate Almost Ruined My Careerを紹介する。 (Grzegorzから和訳と転載の許可は得た。) 以下はその全文の和訳だが、意訳超訳が混じっているので、もとのニュアンスを知りたければ元記事を読んでもいいし、読まなくてもいい。想像してくれ。君はJava開発者で、次のビッグプロジェクトを開始しようとしているところだ。君は、そのプロジェクト全体に影響する根本的な決断をする必要がある。君の柔軟なデータモデルをオブジェクト指向で抽象化するベストな方法を選択したい。生のSQLを扱いたくはないからね。どんな種類のデータもサポートしたいし、理想では全種のデータベースをサポートしたい。すぐに思いつくのは、単にHibernateを使うという解だ。そうだろ？ Javaディベロッパの90%は君に同意するだ

ko-ya-ma 2017/05/18

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カーネギーメロンのDBに関する講義が面白いのでおすすめ - だいたいよくわからないブログ

ここに書くことによって途中でやめられなくするメソッドです。ハッカーニュースを眺めていたら以下のようなCS系講義動画のまとめリポジトリが流れていました。 GitHub - Developer-Y/cs-video-courses: List of Computer Science courses with video lectures. へーっと思いながら何個かポチってみたところ以下に出くわしました。 15721.courses.cs.cmu.edu 英語が（自分にとって）聞き取りやすく、動画の品質（画質やスライドがちゃんと見えるかどうかといった部分）も良いものでかつ興味のある内容で出来ればスライドもおしゃれで・・・となるとなかなか少ないですが、これはかなり見やすいです。スライドも概念図が頻繁に登場したりして、これだけでも聞き取れなかった部分などをかなり補完できます。スケジュールページ