世界初、中性子が引き起こす半導体ソフトエラー特性の全貌を解明～全電子機器に起こりうる、宇宙線起因の誤動作対策による安全な社会インフラの構築～ | ニュースリリース | NTT
日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田 明、以下「NTT」）、および国立大学法人北海道大学（北海道札幌市、総長：寳金 清博、以下「北海道大学」）は共同で、中性子のもつエネルギーごとの半導体ソフトエラー※1発生率※2を今までは測定がされていなかった10 meV～1 MeVの低エネルギー領域において、"連続的な"データとして実測することに成功し、その全貌を世界で初めて明らかにしました（図1）。 現在の社会インフラを支える電子機器においては、宇宙線（太陽フレアや銀河から飛来する放射線）に起因する誤動作であるソフトエラーの対策が不可欠です。中性子エネルギーごとのソフトエラー発生率の解明は、その対策を行う上で最も重要なものです。今後は、この結果を活用しソフトエラー対策をさらに進展させることで、より安全・安心な社会インフラの実現が可能となります。 本成果は米国東部時間2023
Python 3.10から導入されたBetter error messagesの深掘り | gihyo.jp
鈴木たかのりです。今月のPython Monthly Topicsでは、Python 3.10から導入されたBetter error messagesについて紹介します。Better error messagesがどういったものであるかの紹介と、どのようにこのエラーメッセージが出力されているか、Python内部の処理についても触れようと思います。 Better error messagesとは Python 3.10からBetter error messagesという機能が追加されました。この機能は名前のとおり「エラーメッセージを改善」するものです。「エラーメッセージの改善」により以前よりもわかりやすいエラーメッセージが出力され、ユーザーがエラーの意味に気づきやすくなりました。 例として、以下のようなリストの閉じカッコ（]）を忘れたコードを実行し、出力されるエラーメッセージを見比べてみま
Sentryのパフォーマンス監視機能とPythonで使える便利設定 — HACK The Nikkei
この記事はNikkei Advent Calendar 2021の24日目の記事です。 こんにちは。エンジニアの成田です。 API・バックエンドチームとして日本経済新聞LINE公式アカウントのバックエンドサーバやレコメンドAPIなどの開発などを担当しています。 今回はSentryのパフォーマンス監視機能について概要を紹介したあと、Pythonで使用する場合の便利な設定、そして 実際に社内でチューニングの際にどのような使用したかの簡単な例を紹介をします。 概要 Sentryといえばエラー監視ツールとしての印象が強い方が多いと思います。2020年7月からJavascriptとPython向けにパフォーマンス監視機能を提供し、その後も対応言語や機能を増やしています。 日経でも、バックエンド・フロント問わず多くのプロジェクトがSentry導入しており、主にエラーを検知してSlackにアラートを送る
Error, Defect, Fault, Failureの定義と解釈
ソフトウェア設計を行う場合、必ずエラーや障害などの用語が飛び交うことがあるが認識がずれていることが多いので、以下に簡単にまとめてみた。 ソフトウェアの非正常を表す概念 ソフトウェアのエラーや障害などの非正常を表す概念の定義をいくつかピックアップしてみた。 JIS X 0014:1999の定義 出典: ソフトウェア品質知識体系ガイド -SQuBOK Guide-(第2版) 誤差・誤り(error) 計算，観測もしくは測定された値または状態と，真の，指定されたもしくは理論的に正しい値または状態との間の相違。 障害(fault) 要求された機能を遂行する機能単位の能力の，縮退または喪失を引き起こす，異常な状態。 故障(failure) 要求された機能を遂行する，機能単位の能力がなくなること。 JIS X 0014では、意図しない結果を引き起こす人間の行為は、「間違い、人的過誤(mistake,
I am mitsuruog | RollbarのTelemetryがヤバすぎて恋に落ちるレベル
私がフロントエンドの障害監視のために導入している、Rollbarというサービスの「Telemetry」という機能にかなり驚いたので紹介します。 ちなみに私はグローバルチームで働いている隠れ Rollbar エバンジェリストです。 はじめに 私の場合、Rollbar を主にユーザーの Web ブラウザで発生したエラーを収集するために利用しています。 Rollbar は、今まで何が起きているか全くわからなかったユーザーのブラウザで起こったエラーを知ることができる可能性があるという点において、自分の中では導入は必須という認識になっています。 (Rollbar には無料枠があるため導入しない理由が正直見当たりません。) そのため、自分が担当しているフロントエンド案件には、障害監視のために Rollbar を導入するようにしています。 最近「Telemetry」という機能が使えるようになったので、実
Sentryを活用するためにやっていること - Classi開発者ブログ
フロントエンドエキスパートチームのlacolacoです。 この記事ではアプリケーション監視プラットフォームのSentryをClassiの中でどのように活用しているかを少し紹介します。Sentryの運用に悩んでいる方の参考になれば幸いです。 Sentryの用途 Classiでは大きく2つの目的でSentryを利用しています。ひとつはアプリケーションのエラーの監視（以後エラー監視と呼びます）、もうひとつはWebフロントエンドのパフォーマンスの監視（以後パフォーマンス監視と呼びます）です。 Sentryは多くのプログラミング言語用にSDKがあり、Classiでは主にJavaScriptとRubyのSDKを利用してフロントエンド・バックエンド両方のエラー監視を行っています。パフォーマンス監視は最近利用しはじめたのですが、バックエンドではもともとDatadogによる監視をしていたので、Sentryの
Python | Sentry for Python
Don't already have an account and Sentry project established? Head over to sentry.io, then return to this page. If you prefer to follow video instructions, see How to Install the Sentry Python SDK in 60 Seconds. Version 2.0 of the Sentry Python SDK is now available. If you're looking to upgrade from 1.x, check out the migration guide.
世界で初めて半導体ソフトエラーを引き起こす中性子のエネルギー特性を測定：NTT持株会社ニュースリリース：NTT HOME
（報道発表資料） 2020年11月25日 日本電信電話株式会社 国立大学法人東海国立大学機構名古屋大学 国立大学法人北海道大学 世界で初めて半導体ソフトエラーを引き起こす中性子のエネルギー特性を測定 ～宇宙・他惑星などあらゆる環境での中性子起因ソフトエラー故障数を算出可能に～ 日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：澤田 純、以下「NTT」）および国立大学法人東海国立大学機構名古屋大学（愛知県名古屋市、総長：松尾 清一、以下「名古屋大学」）、国立大学法人北海道大学（北海道札幌市、総長：寳金 清博、以下「北海道大学」）は共同で、中性子のもつエネルギーごとの半導体ソフトエラー（※1）発生率（※2）を“連続的な”データとして実測することに成功し、その全貌を世界で初めて明らかにしました。 この「ソフトエラー発生率の中性子エネルギー依存性のデータ」は、宇宙線による半導体影響の研究
Raspberry Pi 2でデスクトップ起動時に GDBus.Error : Raspberry Piブログ
2015年02月06日16:22 Raspberry Pi 2でデスクトップ起動時に GDBus.Error カテゴリRaspberry Pi victory7com Comment(0) Raspberry Pi 2でデスクトップ(LXDE)を起動した際に GDBus.Error:org.freedesktop.PolicyKit1.Error.Failed: Cannot determine user of subject というエラーメッセージが表示されることがありました。使用OSは Raspbian 2015-01-31（NOOBS 1.3.12）です。毎回必ず出るわけではありませんが、スタート時に出ます。おそらく今後のNOOBS/Raspbianのバージョンアップで改善されると思われますが、このエラーメッセージを抑制するには、スーパーユーザーで以下のファイルを編集すればよいようで
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