開発生産性を上げるシンプルな仕組み、Feature Flagの使いどころ
はじめに みなさんこんにちは、物流業界の価値最大化をミッションに掲げるアセンド株式会社で取締役CTOを務めている丹羽です。 私たちはレガシー産業である運送会社さんのDXを実現すべく、運送管理SaaS「ロジックス」を開発しています。運送業にまつわる業務の全てをデジタル化・プロダクト化し繋がる世界を実現しようとしています。そのためにアセンドでは開発生産性にこだわり投資をしています。 そんなアセンドのプロダクトチームでは週間平均 8.20deploys/day を実現するなど、１段高い生産性を実現しています。今回はこの生産性を支える仕組みの１つである Feature Flag についてご紹介します。 （毎日SlackBotでデプロイ状況などのレポートを通知するようにしています） Feature Flag とは？ Feature Flag とは、プロダクト開発時に新機能の公開（リリース）や変更を簡
GitHub ActionsでIssueOpsによるブランチデプロイメントを可能にする
GitHub Codespacesは、仮想マシン上に強力な統合開発環境（IDE）を提供し、性能の低いマシンを持つ開発者がローカルリソースを消耗せずにコーディングできるようにし、AI画像の生成など様々なタスクに利用することが可能です。 GitHubが最近発表した「2022 State of the Octoverse」レポートにおいて、HashiCorp Configuration Language（HCL）がGitHubで最も成長したプログラミング言語となりました。HashiCorpは、クラウドコンピューティングのためのInfrastructure as Code (IaC) 自動化のリーディングプロバイダーです。HCLは、Terraformや Vaultなどのツールと共に使用されるHashiCorpの設定言語で、マルチクラウドやオンプレミス環境において、人間が読みやすい設定ファイルでIa
サヨナラHeroku 〜アプリケーションの知識だけで本番稼働を実現できる無料のプラットフォームを追い求めて〜
はじめに Herokuの無料枠がもうすぐ消滅する(2022/11/28)ので、ソフトウェアエンジニアリングを勉強中の初学者の方々は、ポートフォリオの置き場所に頭を抱えることが確定しています。本稿では、その代替手段として、お金をかけず、かつなるべくアプリケーションの知識だけで、ポートフォリオの本番稼働を実現できる最適なプラットフォームを決定し、具体的な導入方法までを説明したいと思います。 オルタナティブHeroku まず海外にはオルタナティブHerokuを謳っているプラットフォームはそれなりにあります。その中で無料枠があってポートフォリオを公開するのに適していそうなプラットフォームは以下の通りです。 Cyclic Deta Fly.io Koyeb Railway Render AWSやGCPなどのメジャーなクラウドベンダーの中にも、それに類するサービスは存在しますが、場合によってはコンテナ
Herokuの代替サービス30選、使ってみた参考記事リンク付き - Qiita
先日Herokuの完全有償化が発表されて以降、蜘蛛の子を散らすようにHerokuからの脱出が図られています。 そんなわけで概ねHerokuの代替となりそうな無料サービスを紹介していきます。 ほとんどの代替サービスは完全無料というわけではなく、機能の少ない無料プランと高機能の有料プランが存在します。 有料化前のHerokuと同じということですね。 各サービスについて、実際に使ってみたという参考記事を貼っておくので、実際の使い勝手等はそちらを参照してください(他力本願） Qiita内に使ってみた記事が見つからなかったサービスは、日本では人気がないのだろうということで選外にしました。 また概要は、各サービスの説明やドキュメントに記載されているものです。 代替サービス一覧 FLy Flyはグローバルなアプリケーション配布プラットフォームです。 Turbokuを使えばHerokuアプリをFly.io
Deta.shの無料枠が廃止になったらCyclic.shへ移行する - Qiita
HerokuのFree Planが終了するらしい(泣)(泣) Starting November 28, 2022, we plan to stop offering free product plans and plan to start shutting down free dynos and data services. We will be sending out a series of email communications to affected users. 2022/11/28までに有料版にアップグレードしてねとのことらしい。 Cyclic.sh ⇒ Deta.sh ⇒ Cyclic.shへ移行した Cyclic.shは無料で使えるクラウドプラットフォーム。 クレジットカード・電話番号不要。 デプロイしたアプリはAWS上に展開されるようだ。 主に3つのサービスが無料で使え
Fabric2を使ったデプロイ - _ :: Program
お仕事でデータ分析をすることになって1ヶ月ほど。 データ分析をする上でPythonはとても便利です。 モジュールも整備されており、ドキュメントも充実しています(ほとんど英語だけど)。 データサイエンスを利用したサーバーを組むなら、同じくPythonでやってしまった方が今までの方法を利用できて便利です。 今回は、PythonでWEBサーバーを組んだのでそれをデプロイする方法を整備しました。 Fabricとは？ FabricはSSH越しでリモートPCのコマンドを実行できるモジュールです。 Railsで良く使われるデプロイツールのCapistranoに対して、PythonではFabricな感じみたいですね。 Capistranoよりもお手軽な感じらしく、タスクなどを覚える必要がないということでした。 逆にいうと必要最低限のものしか準備されておらず、デプロイツールというよりは公式ドキュメントが言う
GitHub PR毎に独立環境を構築することにより開発効率を向上させました！ - JMDC TECH BLOG
株式会社JMDCに6月に入社しました @dtaniwakiこと谷脇です。 github.com 現在、Pep Up for WORKという企業向けヘルスケアプロダクトをフルスタックで開発しており、今回は開発プロセス改善の取り組みについて紹介させていただきます。 info.jmdc.co.jp Pep Up for WORKではtoBサービスとしての品質を担保するため、PdMによる動作確認を行っています。一方で、非同期で開発に参加しているメンバーが多いため、この動作確認の効率化が非常に重要となっています。 以前の動作確認フローと仕組み 私が入社する前は、ステージング環境とは別にdev環境というPdM確認用環境を１つ用意して、以下のようなフローでデプロイを行い、PdMが動作確認をしていました。 以前の動作確認環境の仕組み このフローでは以下の２通りのパターンのデプロイが行われます。 複数のGi
streamlitで遊ぼう！ - Qiita
※ 2020/12/28 デプロイの節を追加 はじめに この記事ではstreamlitでいくつかアプリケーションを作成し、streamlitに入門することを目的とします。 streamlitを用いて、プロトタイプアプリを簡単に作成できるようになれればと思います。 repository: https://github.com/irisu-inwl/streamlit-tutorial 動作確認環境: windwos10, docker for windows この記事でやること streamlitでアプリケーションを作るために利用できそうなメソッド群の紹介 機械学習・データ分析アプリケーションのプロトタイプの作成 この記事で取り扱わないこと 機械学習アルゴリズムの解説 データサイエンス部分の解説 準備 streamlit環境をdockerで用意します。 docker build --tag
リリース | Heroku Dev Center
コードをデプロイしたり、設定変数を変更したり、アプリのアドオンリソースを変更したりするたびに、Heroku によって新しいリリースが作成され、アプリが再起動します。アプリのリリース履歴を表示したり、デプロイまたは設定変更が失敗した場合に一時的に以前のリリースにロールバックしたりできます。 リリースの作成 アプリの最初のリリースは v1 という名前で、それ以降のリリースのたびに数字が大きくなります。 この例では、コードのデプロイによりリリース v10 が作成されます。 $ git push heroku master ... -----> Compressing... done, 8.3MB -----> Launching... done, v10 http://severe-mountain-793.herokuapp.com deployed to Heroku すでに述べ
リリース手法多すぎﾜﾛﾀｧ B/G、カナリア、機能フラグ、ダークローンチ、A/Bテスト、、など - Qiita
この記事でCloudWatch Evidentlyについて調べていると、「機能フラグ」や「A/Bテスト」などインフラエンジニアには若干聞き慣れないリリース用語が出てきました。 アジャイル開発やCI/CDの台頭に伴い多数出現したこれらのリリース戦略用語をまとめて整理してみることにします。 インフラエンジニアやSREと呼ばれるロールの方々も、リリース戦略を知っておくとCI/CD環境の構築やIaC、はたまたミドルウェアのバージョンアップなどで役立つと思います。 以下ウェブサイトを参考に、各用語を「デプロイ戦略」と「テスト戦略」の大きく2つに分けて紹介します。 デプロイ戦略 従来型のデプロイ（インプレースデプロイ） システム本番環境が一種類のみ存在し、新バージョンの資材デプロイによって旧バージョンの資材を上書いてしまうパターンです。 環境の設計や管理、維持コストをシンプルに抑えられるメリットがあり
Azure での Docker コンテナーのデプロイ
読む時間の目安: 8 分 概要 Docker Azure 統合は、Azure コンテナーインスタンス（Azure Container Instances; ACI） の中で、ネイティブな Docker コマンドの利用を可能にします。 これを使って、クラウドに適したアプリケーションを構築し実行します。 この新たな仕組みによって、Docker Desktop と Microsoft Azure の緊密な統合が実現され、開発者にとっては、Docker CLI や VS Code 拡張機能を使ったアプリケーション実行が即座にできるようになり、またローカル開発環境とクラウドデプロイ環境をシームレスに切り替えることができます。 さらに Docker と Microsoft の開発技術の統合により、開発者が Docker CLI を用いる際には、以下のことが可能になります。 Azure に簡単にログイン
GitHub Actions による自動デプロイに承認機能を付ける
GitHub で共同開発をしている場合、GitHub Actions を使用して継続的なデプロイを行っていることが多いかと思います。 例えば Git タグを使用して、そのタグ作成をフックに自動で Production へデプロイといった運用が考えられます。 ただ、そういった運用は、運用自体が簡単ではあっても、セキュリティに難があります。 業務委託等の社外エンジニアが開発に参加している場合、そのレポジトリに対して Write 以上の権限が必要になります。 すると、Git タグを作成する権限もあるわけで、そうなると、社外メンバーが Production デプロイを勝手に行えてしまいます。 そういったことを防ぐために、Production デプロイ自体に承認機能を付けることができます。 それを、GitHub Actions と GitHub Environments という機能を組み合わせること
コンテナ内のFastAPI - Docker - FastAPI
コンテナ内のFastAPI - Docker¶ FastAPIアプリケーションをデプロイする場合、一般的なアプローチはLinuxコンテナ・イメージをビルドすることです。 基本的には Dockerを用いて行われます。生成されたコンテナ・イメージは、いくつかの方法のいずれかでデプロイできます。 Linuxコンテナの使用には、セキュリティ、反復可能性（レプリカビリティ）、シンプリシティなど、いくつかの利点があります。 FROM python:3.9 WORKDIR /code COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt COPY ./app /code/app CMD ["uvicorn", "app.main:a
トランクベース開発とデプロイ - Mitsuyuki.Shiiba
前回は Git-flow とデプロイについて書いたので bufferings.hatenablog.com 今回は、トランクベース開発とデプロイについて考える。LinkedIn, Facebook, Google などもトランクベースの開発をしてるんだね 参照: Agility Requires Safety | Y Combinator トランクベース開発は Git じゃなくてもいいと思うんだけど、この記事では Git 前提で考える トランクベース開発？ 幹（trunk）となるブランチにみんなが小さな変更を加えていくブランチモデル。寿命の長いブランチを作らないようにすることで、マージでつらい思いをしなくて済むようになって、ビルドも壊れないようにできて、ヤッター！というもの trunkbaseddevelopment.com Git-flow みたいに develop ブランチで開発をする
「デプロイプロセスに正解はない」――MicrosoftとGitHubが明かす機能リリースの裏側【デブサミ2020】
2018年10月、マイクロソフトはGitHubを買収した。それから1年超が過ぎ、Azure DevOpsとGitHubは同じチームが開発しており、今ではマイクロソフトの中でGitHubは中心のツールになりつつある。マイクロソフトとGitHub。それぞれのデプロイプロセスはどういった改善をすることで、現在のように年間で多くの機能をリリースできるようになったのか。それぞれの機能リリースの舞台裏を、日本マイクロソフト クラウド＆ソリューション事業本部 Azure AppDev スペシャリストの服部佑樹氏とギットハブ・ジャパン シニアソリューションズエンジニア 田中裕一氏が明かした。 講演資料1：Microsoftが機能リリースする舞台裏 講演資料2：GitHubにおける継続的デリバリー/How GitHub builds and deploy software マイクロソフトの機能リリースのプ
Azure WebAppsにGitLab連携でデプロイしてみよう | dotstudio
こんにちは、dotstudio代表ののびすけです。 最近Azure WebAppsを使って開発をしています。dotstudioではGitLabを利用してソースコード管理をしているのでGitLabとWebAppsを連携し自動デプロイをする方法を紹介します。 「Auto-Deploying to Azure App Services from GitLab」を参考にしましたが、調べても英語記事しかなかったので日本語記事は初めてだと思います！ 今回やることGitLabはGitHubやBitbucketのようなGitのホスティングサービスです。 GitHubとBitbucketはWebAppsが公式対応しているため簡単に設定できますが、GitLabは公式対応していないため少しやり方が特殊です。 やりたいことはこの図の通りで、作業者がGitLabにPushしたら自動的にWebAppsにデプロイされる
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デプロイ今昔物語 〜CGIからサーバーレスまで〜 / The deployment technics
Configure continuous deployment - Azure App Service
GitHub - projectkudu/kudu: Kudu is the engine behind git/hg deployments, WebJobs, and various other features in Azure Web Sites. It can also run outside of Azure.
Continuous deployment