PythonでMongoDBのODMを使用しよう - Qiita
version: '3.1' services: mongo: image: mongo restart: always ports: - 27017:27017 environment: MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: root MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: example mongo-express: image: mongo-express restart: always ports: - 8081:8081 environment: ME_CONFIG_MONGODB_ADMINUSERNAME: root ME_CONFIG_MONGODB_ADMINPASSWORD: example
pythonでMongoDBを入門しよう - Qiita
前書 初めての記事になりますので、至らぬ所も多くあると思いますがよろしくお願いします またpythonに関する内容はある程度pythonの文法分かってる方を想定してますので、文法に関する説明は省かせていただきます 最初はMongo DBついて簡単な紹介 MongoDBはRDBMSではなく、いわゆるNoSQLと呼ばれるデータベースに分類されるものである。RDBMSのようにレコードをテーブルに格納するのではなく、「ドキュメント」と呼ばれる構造的データをJSONライクな形式で表現し、そのドキュメントの集合を「コレクション」として管理する. --Wikipediaにより インストール ダウンロードリンク ここでバージョンとOSを指定してダウンロード可能です インストール終わったら実際MongoDB起動してみましょう サーバー立ち上げと接続 インストールられたパス内の.\bin ファイル内に入ってく
MongoDB超入門 - Qiita
概要 MongoDBの薄い本を読みながらMongoDBを勉強し始めたので、自分の理解を試すために書きます。 簡単なCRUDの説明になります。 また、以下の内容で簡単なMongoDBの使い方がわかった方は、[Groovy] MongoDBを簡単に扱えるイケてる言語Groovy -基本的なCRUD-を見ていただければ、プログラミング言語Apache GroovyからMongoDBを扱う方法も確認していただけます。 インストール Synapticパッケージマネージャからインストールします。 mongodb というパッケージを選択してインストールしてください。 インストール構成はまぁ普通な感じでしょうか？？ 重要そうなファイルは以下のように配置されています。 /usr/bin/mongo /usr/bin/mongod /etc/mongodb.conf /var/lib/mongodb (con
MongoDBであるメリットが無くなってしまったのでMySQLに移行したはなし - KAYAC engineers' blog
SREチームの長田です。 この記事はTech Kayac Advent Calendar Migration Track 1日目の記事です。 今回はLobiで使用していたMongoDBをMySQLに移行したはなしです。 MongoDBを何に使っていたか DAUなどのKPIレポートや、サービスの状況を把握するための各種集計結果を保存するために使っていました。 サービス開始直後はこれらの数字を色々と試行錯誤しながら追加したり、減らしたりしていました。 頻繁な追加削除があるデータ構造を保存するために、スキーマレスなデータベースであるMongoDBはちょうどよかったようです。 (当時スキーマレスデータベースが流行っていたというのもあるでしょう) なぜ移行したのか MongoDBに保存されたドキュメントは、スキーマ管理がされていませんでした。 スキーマレスであることをいいことに、その時時によって様々
負荷試験との向き合い方 - スタディサプリ Product Team Blog
こんにちは。SRE の近藤（@chaspy）です。 先日、より高い信頼性でサービスを提供するために、スタディサプリ小中高大のサービスの最後の砦であるデータベース、MongoDB のインスタンスクラスのスケールアップを行いました。また、スケールアップをするにあたり、負荷試験を行いました。 本記事では、データベースインスタンスのスケールアップの際に行なった負荷試験に対する考え方と、得た学びを紹介します。 なぜスケールアップするのか サービスの急成長に伴い、アクセス数もデータ量も増加しています。数年前に「しばらくは大丈夫」と判断できるインスタンスクラスにスケールアップをしたデータベースも、高負荷時には性能が劣化してしまう問題に遭遇しました。 私たちの MongoDB は AWS 上に EC2 インスタンスとしてセルフホストしており、MongoDB Cloud Manager を使って運用の一部を
第9回 MongoDBの地理空間インデックス | gihyo.jp
経度・緯度は配列またはハッシュとして保存します。今回はlocというフィールドに配列として保存します。yamanotesenというコレクションにinsertするクエリは、以下のようになります。 > db.yamanotesen.insert({ name:"五反田",loc: [ 139.723822, 35.625974 ] }); > db.yamanotesen.insert({ name:"恵比寿",loc: [ 139.710070, 35.646685 ] }); > db.yamanotesen.insert({ name:"新宿",loc: [ 139.700464, 35.689729 ] }); > db.yamanotesen.insert({ name:"新大久保",loc: [ 139.700261, 35.700875 ] }); > db.yamanotesen
MongoDB ユーザー認証設定は必ずしましょう - Qiita
概要 下記のURLの記事は2019年5月8日の記事でMongoDBがパスワードなしでアクセス出来て2.75億件のデータが取得可能な状態だったと伝えています。 また、過去(2015年)の記事でも40,000台の保護されていないMongoDBが見つかったと伝えています。 よって、MongoDBをインストールしたらユーザー認証の設定は必ずしましょう。さらに、ユーザ認証の設定をせずにIPのバインド設定がlocalhost以外の設定にしてしまったらもう最悪です。 「MongoDBを始めた頃に知っていたら、と思う14のこと」の記事でも最初にユーザー認証のことが書かれています。 以降ではユーザー認証の設定とユーザーの登録を行いますが、ユーザー管理については説明していません。 ユーザー認証の設定パラメータ コマンドラインオプションの場合は--authを追加します
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MongoDBを始めた頃に知っていたら、と思う14のこと