APIを呼び出すコードの生成に特化した大規模言語モデル「Gorilla」、APIの更新にリアルタイムで追従可能＆オープンソースでモデル・トレーニングデータが公開済み
GPT-4のような高性能なモデルでも、APIの呼び出しコードを生成させるとかなりの確率で間違ったコードを生成してしまいます。「Gorilla」はAPIを呼び出すコードの生成に特化するようにファインチューニングが行われており、精度の高い呼び出しコードを生成できるだけでなく、情報検索器(Information Retriever)と一緒に利用するとAPIの更新にリアルタイムで追従できるという驚異的な機能が付いたモデルです。 Gorilla https://shishirpatil.github.io/gorilla/ Gorillaのトレーニングにおいては、「Torch Hub」「TensorFlow Hub」「HuggingFace」という3つのソースから収集した1645個のAPI呼び出しコードをもとにAIが1万6450個の命令とAPIのセットを作成し、その1万6450個の命令セットでファイ
OpenAIがチャットAI「ChatGPT」を1000トークン当たり0.2円でアプリに導入できるAPI提供開始
AI開発団体のOpenAIは、超高性能なチャットAI「ChatGPT」や文字起こしAI「Whisper」を開発しており、話題を集めています。そんなOpenAIが、新たに「ChatGPTとWhisperをアプリに統合できるAPI」の提供を発表しました。 Introducing ChatGPT and Whisper APIs https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis 2023年3月1日に、OpenAIはChatGPTとWhisperのAPI提供開始を発表しました。開発者はAPIを用いることで自作のアプリにチャット機能や文字起こし機能を統合できます。 OpenAIによると、ChatGPTは2022年12月に公開された後も最適化が進んでおり、記事作成時点では発表当初と比べて動作コストを90％削減できているとのこと。こ
Generative AI(ChatGPT)と対話する、社内用生産性向上ツールを開発し、業務利用リスクを解決した話｜sys1yagi
こんにちは、Ubie(ユビー)株式会社のUbie Discoveryという組織で、ソフトウェアエンジニアとして働いている八木(@sys1yagi)です。 ChatGPTが賑わっていますね。正確にはGPT-3.5やGPT-4といった大規模言語モデルのブレークスルーが賑わっているわけですが、一般的にはChatGPTを通して大規模言語モデルに触れるというケースがほとんどだと思います。 ChatGPTの業務利用のリスクChatGPTを使った業務効率化のアイデアなどが散見されますが、ChatGPTの場合、Open AI社によって入力内容を学習等に利用される場合があります。 基本的に会社で契約を結んでいないWebサービス等に対して、業務に関連するデータを入力するべきではないわけですが、便利さのあまりについつい入力してしまうケースもあるかもしれません。各社においては法務等と連携して利用に関する注意喚起等
一日で俺の嫁を作る方法 ～一日で自分の好きな声・キャラ・見た目でおしゃべりしてくれるAIキャラクターを作ろう～ - Qiita
はじめに いくつかのAPIを組み合わせることで、一日で自分の好きな声・キャラ・見た目でおしゃべりできるAIキャラクターを作りました。この記事を読めば同じ感じで誰でも一日で俺の嫁を作ることができるようになります。 また今回はVR環境版とスマートフォン環境版の二種類を作成しました。 これらのアプリとUnity Projectは以下のgithubで公開しています。 軽く試してみたい人は作り方の6に従って、AgentCraftでAIの会話例を作成して、それをSebastienでデバイスIDとして発行すれば試すことができます。詳しくは6および6に載せている資料をご覧ください。 https://github.com/gyokuro33/ai-agent 何を作ったか こんなのです。 スマートフォン版 俺の嫁を一日で作ってみた pic.twitter.com/c3xbmofXH8 — おろろ (@oro
AI/機械学習のクラウドAPIってどんなものがあるの？AWS / Azure / GCP
こんにちは、荒井（@yutakarai）です。 「AI/機械学習を使ったサービスを作ろう」 と考えたとき、僕たちのほとんどはイチから開発しようとしがちです。プログラミング言語のPythonやR、TensorFlowのようなものを使って開発することを真っ先に検討します。 そのため、クラウドAPIを扱うことにはあまり慣れていないのではないでしょうか。AI（機械学習やディープラーニング）のためのクラウドAPIは、AIを使ったサービスの構築ずっと楽にすることができます。 クラウドAPIとは APIとは、汎用性の高い機能を手軽に利用できるように提供する仕組みのこと。クラウドAPIとは、APIがクラウド上から使える仕組みのこと AWS（Amazon） レコメンデーション（Amazon personalize）： Amazonで使われているものと同じレコメンデーション技術を使用して、お客様ごとにパーソナ
(随時更新)さくっとアプリを構築できる機械学習APIまとめ by Team AI - Qiita
はじめに Team AIでは機械学習APIを利用して気軽にアプリを構築しよう！という月例イベントをやっており、そこで使っているAPIの情報をまとめました。楽しいので、皆さんも是非試してみてください。 実ビジネスにも、使えますよ！ GoogleのDEMO:まずはこれを試しましょう 登録不要で、データをインプットすればアウトプットが出て来ます。 自然言語処理(Natural Language API) これの https://cloud.google.com/natural-language/ ここの部分に好きな文章を入れてみてください 係り受け分析(syntax)が手軽に試せます 感情分析(sentiment analysis)も実装されています 画像認識(Vision API) これの https://cloud.google.com/vision/ ここの所に何でもいいので画像をアップし
Azure Computer Vision APIとFace APIをPythonから利用する | ブログ一覧 | DATUM STUDIO株式会社
はじめに 最近はAIや機械学習を活用したサービスも普及しており、 そのようなインテリジェントでスマートな機能を使ったアプリケーションを作りたいな〜 とお思いの方も多いのではないでしょうか？ しかし、機械学習を利用した機能を実際に構築しようとすると、 利用したい手法の知識やその学習を行うための高いマシンリソース、 そして学習用の教師データの用意などが必要となり、 簡単に実現するのは難しいという状況も多くあります。 今回は、特別な知識やデータの用意をする必要がなく、 簡単にAI的機能を利用することができる、 AzureのCognitive Servicesという機能を紹介していきたいと思います。 Azure Cognitive Servicesの概要 提供されている機能 Microsoft Azure Cognitive Services 公式 MicrosoftがAzure上で提供している、
(主に)ディープラーニングの成果を利用したAPI集(自分用) - Qiita
ディープラーニングなどの成果を活用したAPI一覧 個人の整理用なので、分類や説明は大雑把です。 画像解析 IBM Watson AlchemyVision 機能・特徴 画像内で見つかった物体・人・文字を返す 試してみる IBM Watson Visual Insights（2016年6月末廃止予定） 機能・特徴 消費者の興味、活動、趣味、ライフイベント、製品に関連した洞察を抽出するためにオンラインの画像、ビデオを分析する 試してみる IBM Watson Visual Recognition 機能・特徴 画像中に映った代表的なものの関連する分類のスコアを返す 試してみる GOOGLE CLOUD VISION API 機能・特徴 画像からさまざまな情報を引き出す 画像を数千のカテゴリ(たとえば、「ヨット」「ライオン」「エッフェル塔」など)にすばやく分類する 画像に映る個々の物体や人物の顔を
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クラウド「AI」API入門：AWS／Cognitive Services／Google Cloud／IBM Watsonの比較
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APIを探して、試して、使える - APIbank
年末年始にAIを使い倒す。一度は試したいAPI&ライブラリまとめ | Ledge.ai
Amazon、Google、IBM、Microsoftが公開する、AIを使うための「API」「ライブラリ」「実行環境」一覧
SPIRAL® サービスサイト
GitHub - A3RT/a3rt-sdk-py: A3RT SDK for Python