![Amazon - 人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/10b068b0b12a23a8875fc9e712c8b07a6f47803f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fm.media-amazon.com%2Fimages%2FI%2F41awNvZKJNL._SL500_.jpg)
株式会社リクルートホールディングス(本社:東京都千代田区、代表取締役社長 兼 CEO:峰岸真澄、以下リクルート)の人工知能(AI)の研究機関である「Recruit Institute of Technology(以下、RIT)」は、2015年11月4日にグローバル研究開発拠点を米国シリコンバレーに新設いたします。Google Research出身でデータマネジメントと人工知能研究において世界的権威であるAlon Halevy(アロン・ハレヴィ)をトップに起用し、今後、グローバル規模でのAI研究をさらに加速させていく予定です。 1,リクルートのAI研究の目指す世界 リクルートは創業以来、「ひとりひとりのさまざまな生き方・価値観を、尊重しあい実現できる豊かな世の中を目指す」ことを目指し、ライフイベントや日常生活における全ての選択と意思決定の場面において価値のある情報「まだ、ここにない、出会い。
前編で人工知能の発展の歴史や成果について話しましたが、後編では技術の進展が社会にどんな影響を与えるかを考えてみます。 図1は技術の発展と社会への影響を図式化したものです。横軸の(1)から(6)は前編でも触れた、ディープラーニングの発展のステップです。 2030年ごろには人工知能が秘書を務めるか (1)の段階だと画像の認識精度が上がるので、例えば医療現場でより正確な画像診断ができるようになったり、広告の分野でもターゲティングの精度が上がったりすることが期待できます。 (2)でマルチモーダルな(複数の感覚の)認識ができるようになると、Pepperのように人の感情を認識できる、防犯で怪しい人を見つけられる、ビッグデータから購買行動のおかしな人を見つけたり典型的な行動パターンを抽出したりといったことができるようになります。 次の(3)の段階で行動とプランニングができるようになると、自動運転や農業の
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個人の検索データ、行動データを蓄積し、そのデータを使って最適な作業を機械でできることが増えたきた。さらに、テクノロジーの進化により自分で考えて話すことができるPepperやパーソナルアシスタントSiri、Google Nowが活躍できる場が増えてきている。 便利にはなるものの、仕事面で考えると進化する人工知能は将来わたしたちの仕事を奪ってしまうのではないだろうか?もし人工知能が自分の部下として配属される時代がきたら自分はどのように指示を出し一緒に働くのであろうか? 人工知能は現在どこまで進歩しているのだろうか、今回はエンジニアではなくビジネスマンであるわたしが調査した基礎的な概念、構造を中心に第2回に渡って紹介する。 1. 人工知能 (AI) とは世の中に、人工知能を厳密に定義できるものは研究者、機関によってその解釈や認識にずれがあることがわかっている。日本で人工知能の名著「人工知能は人間
でpackage:/data/app/com.king.candycrushsaga-1/base.apkのようなパスが取得できる。 これをadb pullで引っこ抜く。
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