DeepSeekが、AIのトレーニングと推論パフォーマンスを効率化させる並列ファイルシステムである「Fire-Flyer File System(3FS)」を、オープンソースプロジェクトとしてリリースしました。 DeepSeek brings disruption to AI-optimized parallel file systems, releases powerful new open-source Fire-Flyer File System | Tom's Hardware https://www.tomshardware.com/pc-components/storage/deepseek-releases-powerful-new-parallel-file-system-fire-flyer-fire-system-made-open-source DeepSeek AI

by Brian Long/UCSB 細胞の塊から手足やさまざまな器官を発達させる胚をヒントに、映画「ターミネーター2」に登場する殺人ロボットの「T-1000」のように、流動的に構造を変化させることができる小型ロボットの集合体を開発したと、カリフォルニア大学サンタバーバラ校らの研究チームが発表しました。 Material-like robotic collectives with spatiotemporal control of strength and shape | Science https://www.science.org/doi/10.1126/science.ads7942 How to get a robot collective to act like a smart material | The Current https://news.ucsb.edu/2025/0

元Googleの機械学習エンジニアであるピオトル・ドンブコウスキー氏らによって設立され、1億8000万ドル(約270億円)の資金調達を終えたばかりのAIスタートアップのElevenLabsが、世界で最も正確な自動音声認識(ASR)モデルの「Scribe」を発表しました。 ElevenLabs — Meet Scribe the world's most accurate ASR model | ElevenLabs https://elevenlabs.io/blog/meet-scribe ElevenLabs is launching its own speech-to-text model | TechCrunch https://techcrunch.com/2025/02/26/elevenlabs-is-launching-its-own-speech-to-text-mode

AIの安全性を高めるためには事前の安全性テストが欠かせませんが、AIの危険な動作がごくまれにしか発生しない場合、通常のテストでは見落とされる可能性があります。こうした事態を回避する策として、AI企業のAnthropicが「ごくまれに発生する動作を予測する方法」を開発しました。 Forecasting rare language model behaviors \ Anthropic https://www.anthropic.com/research/forecasting-rare-behaviors AI開発においては、悪意のある質問に応じてAIがウソをついたり、危険な情報を提供したりする可能性を極限まで減らすことが求められています。しかし、テスト環境で何千回と試して問題がなかったAIでも、リリース後に何十億回と利用された結果問題のある情報を提供してしまう可能性があります。 このように

Googleがコーディング補助AI「Gemini Code Assist」の無料プラン「Gemini Code Assist for individuals」を発表しました。すでにVisual Studio CodeやJetBrains製IDE向けの拡張機能がリリースされています。 Gemini Code Assist | AI coding assistant | Google Cloud https://codeassist.google/products/individual Try free Gemini Code Assist and Gemini Code Review in GitHub https://blog.google/technology/developers/gemini-code-assist-free/ GitHub Copilot Freeなどの無料のコーデ

セキュリティ企業NowSecureが実施した調査により、中国に本社を置くDeepSeekのiOSアプリにセキュリティおよびプライバシーに関する特定のリスクがあることがわかりました。 NowSecure Uncovers Multiple Security and Privacy Flaws in DeepSeek iOS Mobile App - NowSecure https://www.nowsecure.com/blog/2025/02/06/nowsecure-uncovers-multiple-security-and-privacy-flaws-in-deepseek-ios-mobile-app/ DeepSeek iOS app sends data unencrypted to ByteDance-controlled servers - Ars Technica htt

2025年1月31日、スタンフォード大学で大規模言語モデルを研究するニクラス・ミュニホフ氏らの研究チームが、少ないデータサンプルと簡単な方法でOpenAI o1-previewとほぼ同等のスケーリングとパフォーマンスを再現する手法を、未査読論文リポジトリのarXivに発表しました。AIアーキテクトでソフトウェアエンジニアのティム・ケロッグ氏が、この論文について解説しています。 [2501.19393] s1: Simple test-time scaling https://arxiv.org/abs/2501.19393 S1: The $6 R1 Competitor? - Tim Kellogg https://timkellogg.me/blog/2025/02/03/s1 ミュニホフ氏らが発表した論文は、テスト時の計算リソースを増やすことで言語モデルの推論性能を向上させる「Sim

語学学習アプリの「Duolingo」は基本利用無料でありながら大量のレッスンを受講することが可能で、ゲーム性の高い仕組みやユニークな通知メッセージなどでも話題を呼んでいます。そんなDuolingoのユーザーはほとんどが無料会員であり、有料会員は全体の10％未満だとのこと。一体どのようにしてDuolingoは世界で最も成功した語学学習アプリになったのかについて、経済紙のウォール・ストリート・ジャーナルが動画で解説しました。 How Duolingo Turned a Free Language App Into a $7.7B Business | WSJ The Economics Of - YouTube Duolingoは1日あたり3000万人以上のユーザーが使用している人気の語学学習アプリで、中には10年以上使っているユーザーもいるとのこと。 Duolingoの年間収益は5億ドル(約

「OSの開発」と聞くと、大企業や大規模組織にしか作れない複雑なものをイメージしがちです。「OS in 1,000 Lines」はOS専門家の怒田晟也氏が記した無料の教材で、OSの基本的な仕組みを学びつつ1000行未満のシンプルなコードでOSを作成することができます。 1,000行で作るオペレーティングシステム https://seiya.me/blog/operating-system-in-1000-lines はじめに | OS in 1,000 Lines https://operating-system-in-1000-lines.vercel.app/ja/ 「OS in 1,000 Lines」は最初から最後まで日本語で記述されており、解説を読みながらコードを書くことで「コンテキストスイッチ」「ページング」「ユーザーモード」「コマンドラインシェル」「ディスクデバイスドライバ」「

OpenAIが「OpenAI o1(正式リリース版)」のAPIを公開しました。合わせて、AIとの音声会話機能を提供する「Realtime API」のアップデートや、モデル微調整機能のアップデート、GoライブラリおよびJavaライブラリのリリースも発表されています。 OpenAI o1 and new tools for developers | OpenAI https://openai.com/index/o1-and-new-tools-for-developers/ Our reasoning model @OpenAI o1 is now in the API! It comes with function calling, developer messages, Structured Outputs, and vision. 🍓 We also shipped WebRTC s

自分の作品がAIの学習に許可なく使用されたかどうかを簡単に確認できるようにするための法案「人工知能ネットワークの透明性と責任(TRAIN)法」がアメリカで提出されました。この法案が実現すれば、著作権者は学習の記録にアクセスできるようになり、自分の作品が使用されたかどうかを確認できるようになるとのことです。 TRAIN Act Seeks Transparency in AI Use of Copyrighted Works https://www.billboard.com/pro/senate-train-act-transparency-generative-ai-training-copyrighted-works/ Senator introduces bill to compel more transparency from AI developers https://www.n

長年にわたり大麻は世界各地で非合法とされてきましたが、近年では、カナダやアメリカ・カリフォルニア州などで嗜好(しこう)品としての大麻所持・使用が合法化されています。大麻が作用する理由や大麻の効果などについて、科学系YouTubeチャンネルのKurzgesagtが解説しています。 We Have To Talk About Weed - YouTube 元来、大麻は世界各地でその所持と使用が違法とされてきましたが、近年ではドイツなどの一部の国と地域で合法化されつつあります。 これまで大麻の非合法化によって、科学者による大麻の研究が困難になっていました。 特に、大麻使用の長期的な影響に関する研究は法的なハードルが高く、これまで小さなサンプルでの研究が行われてきました。 しかし、近年の大麻合法化の流れによって、大麻に関する研究が進みつつあります。 大麻が作用する要因は、体内のカンナビノイド受容体

世界中の研究機関や企業が、従来のコンピューターでは複雑すぎて解けない問題を解ける量子コンピューターの開発競争を繰り広げており、中には「量子コンピューターは既にRSA暗号を解読できるようになっている」と主張する研究者もいます。登場が時間の問題ともいわれている量子コンピューターと、量子コンピューターによる暗号解読に対抗するために開発が進められている「ポスト量子暗号(PQC)」についてのFAQを、アメリカ国立標準技術研究所(NIST)がまとめました。 ・目次 ◆1：そもそも量子コンピューティングとは？ ◆2：ポスト量子暗号化アルゴリズムとは？ ◆3：「ポスト量子暗号」と「量子暗号」の違いは？ ◆4：そんな危険な量子コンピューターがなぜ開発されているのか？ ◆5：現行の暗号化技術とそれを量子コンピューターが解読する仕組み ◆6：ポスト量子暗号はどう役に立つのか？ ◆7：なぜ今からポスト量子暗号の開

「近年のインターネットは昔ほど楽しいものではなくなった」という意見について、メルボルン大学のコンピューティングおよび情報システム学部の情報システム上級講師であるマーク・チャン氏、メルボルン大学のメディアおよびコミュニケーション学者であるウォンスン・シン准教授が解説しています。 The internet is worse than it used to be. How did we get here, and can we go back? https://theconversation.com/the-internet-is-worse-than-it-used-to-be-how-did-we-get-here-and-can-we-go-back-236513 インターネットにアクセスすることでさまざまな情報に瞬時にアクセスしたり、離れたところにいる見知らぬ他人と簡単にコミュニケーショ

連邦捜査局(FBI)とアメリカの電気通信会社・Lumenのセキュリティ研究者が、26万台のネットワークデバイスにマルウェアを感染させて構築した中国のボットネット「Raptor Train」を破壊したと発表しています。Raptor Trainはアメリカを含む複数の国の重要なインフラストラクチャーをターゲットとするサイバー攻撃に活用されていました。 Office of Public Affairs | Court-Authorized Operation Disrupts Worldwide Botnet Used by People’s Republic of China State-Sponsored Hackers | United States Department of Justice https://www.justice.gov/opa/pr/court-authorized-o

人は年を取るとしわが増えたり、体の節々に痛みを感じたり、突然体の具合がよくなくなったりすることで老いを実感します。スタンフォード大学の研究チームが、「人間は一定の割合で徐々に老いるのではなく、人生で急激に老化が進むポイントが2回存在する」という研究結果を発表しました。 Nonlinear dynamics of multi-omics profiles during human aging | Nature Aging https://www.nature.com/articles/s43587-024-00692-2 Scientists find humans age dramatically in two bursts – at 44, then 60 | Medical research | The Guardian https://www.theguardian.com/scie

by Daniel Oberhaus イーロン・マスク氏は2024年のアメリカ大統領選挙においてドナルド・トランプ前大統領の支持を表明しており、選挙に関連する意見をX(旧Twitter)に投稿しています。しかし、オンライン上の偽情報拡散やヘイトスピーチを阻止する目的の非営利団体であるデジタルヘイト対策センターの調査では、マスク氏の投稿の多くに虚偽が含まれているにもかかわらず、誤った投稿を訂正したり補足したりする「コミュニティノート」が機能していないと指摘しています。 Elon Musk's misleading election claims have accrued 1.2 billion views on X, new analysis says https://www.nbcnews.com/tech/misinformation/elon-musk-misleading-elect

ユーザーのプライバシーを守る視点から考えると問題がある「サードパーティーCookie」について、Googleは3度にわたって廃止の計画を進めましたがうまくいかず、2024年7月に計画を撤回しました。しかし、ウェブの標準化団体であるW3Cは、改めて「サードパーティーCookieは削除されるべきである」という見解を示しました。 Third-party cookies have got to go | 2024 | Blog | W3C https://www.w3.org/blog/2024/third-party-cookies-have-got-to-go/ Third Party Cookies Must Be Removed https://www.w3.org/2001/tag/doc/web-without-3p-cookies/ 「サードパーティーCookie」とは「あるサイトに

2024年7月30日から31日にかけて、世界中のMicrosoft 365および、クラウドコンピューティングサービスのMicrosoft Azureのサービスが9時間ほど停止しました。Microsoftはそのサービス停止について、分散型サービス妨害(DDoS)攻撃によって引き起こされたと発表しました。 Azure status history | Microsoft Azure https://azure.status.microsoft/status/history/ Microsoft says massive Azure outage was caused by DDoS attack https://www.bleepingcomputer.com/news/microsoft/microsoft-says-massive-azure-outage-was-caused-by-dd

IT系メディアのProof Newsが、AppleやAnthrpic、NVIDIAなどがYouTubeに公開されている17万本以上の動画の字幕をAIの学習に許可なく使用していたと指摘しています。 Apple, Nvidia, Anthropic Used Thousands of Swiped YouTube Videos to Train AI https://www.proofnews.org/apple-nvidia-anthropic-used-thousands-of-swiped-youtube-videos-to-train-ai/ YouTube creators surprised to find Apple and others trained AI on their videos | Ars Technica https://arstechnica.com/ai/20