「TVアニメ1話はパンチラで視聴者を釣る」は本当か1943作品から検証した。 - プリキュアの数字ブログ
プリキュアには縁もゆかりもない「アニメにおけるパンチラのお話」で申し訳ない。 プリキュアばかり見ていると世の中のアニメにパンチラなんぞ存在しないのかと思ってしまいますが、実際の所、アニメはパンチラに溢れています。（ここで言うパンチラは主に女性キャラのものとし、本記事では男性キャラのパンツは含みません。） 特に深夜アニメなどでは「1話ではセクシーなシーンを入れて視聴者を釣り、以後、継続視聴させる」といった手法がある、といった話を聞きます。 しかし本当に「アニメの1話ではセクシーなシーンで視聴者を釣って」いるのでしょうか？ 本記事では、パンチラ表現の有無からそれを調べてみました。 日本アニメにおけるパンチラ率 まず初めに「日本のＴＶアニメにおいてパンチラが出てくる確率」はどれくらいなのかを調べました。（全て調べるのは膨大な時間がかかるので、まずは2006年～2016年の11年分を調べました）
【わーい！】レッドリスト(絶滅のおそれのある野生生物のリスト)を可視化してみる【すっごーい！】 | DevelopersIO
こんにちは。RedshiftとTableauが得意なフレンズです。 現在放映中の"動物がヒト化してドッタンバッタン大騒ぎを繰り広げる"某アニメ、私も観ております。第3話のカフェのくだりは割と毎日観て癒やされたりしております。最終回がもう間も無く放映される(※当エントリ執筆日時は3/27(月))という事でご鑑賞中の皆様同様、展開及びエンディングが非常に気になっております。 さて、この作品では、登場人物もとい"フレンズ"のモデルとなっている動物それぞれについて、『レッドリスト』という、国際自然保護連合（IUCN）が作成した絶滅のおそれのある野生生物のリストを元にした種ごとの保全状況の情報が合わせて言及されています。Wikipediaで該当の動物を調べてみると、同様の情報が記されている事が分かります。 この部分について、何の気無しに『何かデータ無いかな〜』と思い調べてみると、まさにそのものズバリ
ラッキースケベ発生時間ランキング - カトゆー家断絶
今期放送開始したアニメの第1話を大体見終えた。今年最後のクールもバラエティに富んだアニメがあって楽しめそうと思ったが、一方でラノベ原作アニメの設定や展開がかぶりすぎているということが話題になっていた。 http://d.hatena.ne.jp/taida5656/20151009/p1 アスタリスクと落第騎士の違いワロタw pic.twitter.com/4ETMnzFTKq— しゃんぱん (@Salyu_Ulyu) 2015, 10月 4 『落第騎士の英雄譚』の先行視聴組が『学戦都市アスタリスク』と展開かぶりすぎという話をしていたので、どのくらい似てるんだろうと見てみたら確かにかなり似通っていた。ただ共通点を挙げるのは箇条書きマジックなところもあって、一つ一つの要素を拾っていくと別にラノベ原作のアニメに限らない設定だと思う。 同じクールで似た設定のアニメが放送されてしまったのは不運だっ
大阪で恵比寿に似てるのは梅田！ビッグデータで分かった東京・大阪の似てる街7組
土地勘のない都市への出張、旅行、一人暮らし…。どこへ遊びに行ったら、自分にぴったりの店が見つかるんだろう？ 街選びに迷ったり、なんとか調べようとしてみた経験はありませんか？ そんなとき、自分がよく知っている街と比較できる手掛かりがあったら便利ですよね！ ビッグデータを使って判断材料を提供する「かっこ株式会社」では、ビールの平均価格と駅周辺の店舗のジャンルなどをもとに「オシャレ指数」を算出し、お酒を飲みに行く際に使える「東京と大阪の似ている街調査」を実施しました。 ■生ビール中ジョッキの平均価格は東京541円、大阪499円 今回は、東京と大阪の「ぐるなび」に掲載されている店舗を対象に、まず生ビール中ジョッキの平均価格を算出。東京の平均価格だった541円と、大阪の平均価格だった499円を中心に、ビールの値段が高い街と安い街の散らばり具合を分析しました。 また、提供されている料理のジャンルやお店
究極のデータサイエンティストVS至高のデータサイエンティスト - Analyze IT.
ネットで面白いコピペを発見したので貼り付けておきますね。 山岡「こちらが我々の考える究極のデータサイエンティストです。」 京極「なんやて、経済学部出身やないか！ITに統計学、業務、この中で先の二つの技術的素養が必要なデータサイエンティストには理系出身者が定石やで山岡はん。」 山岡「確かに、数学のスキルが要求されるデータサイエンティストには普通の文系出身者は厳しい。しかし、彼の学部時代の専攻は計量経済学。実務では高度なアルゴリズムやビックデータの解析基盤の構築のスキルなんか本当は必要ない、経済学の手法が求められているんだ。」 京極「なんやてっ！」 山岡「ビッグデータといっても、小売りの場合大きくて１千万件程度、普通のRDBMSで処理可能だし、非構造化データなんて必要ない。アルゴリズムもSPSSやRなんかのツールに入力して結果を解釈できれば十分なんだ。一方で、政府の統計を駆使して地域の需要を推
化物語のヒットと初めてこれしたあのアニメはそれからどうなった - 戯れ言（はてなダイアリー版跡地）
Tweet （via 『IS』のEDのコラで売上表を作ってみたよ｜やらおん！） 今年の初めにネットを見ていたらこのようなエントリがありました。 「なのは」と「化物語」ってどこでヒットしてんの？ 『なのは』に関してはファンサイトやTwitterで支持している人をよく見るのでどこでヒットしているか、というのは考えたことがなかったのですが、『化物語』に対しての疑問にはちょっと頷いてしまうところがありました。あれだけBD・DVDが大ヒットしたにも関わらず、どういった層が支えているのか具体的に見えない。 いやネット上を探せばいくらでもファンは見つかるでしょうし、同人も活気があるジャンルだとは思います。 なので「見えないのはお前の観測範囲の問題だろ」という結論にどうしてもなってしまうのですが、それにしても『なのは』や同じくヒットした『けいおん！』とは違った、特異な購買行動パターンに見えてしまう時があり
「erockrの運用とデータの活用」グラビアアイドルの自動クラスタリング、カップ分析ほか。 - konisimple log
画像xエンジニアリング勉強会(GXEB)という勉強会で「erockrの運用とデータの活用」というテーマでライトニングトークをしてきたので、その内容を文字におこしてみました。 ちなみにこのGXEBという勉強会はOppai-Detect3 - ゆーすけべー日記などのすごい発表も聞けて、とても楽しい勉強会でした！他の人の発表は2010-11-27 - 海老かつ日記をご覧ください。 ※発表でフォローしきれなかったところは追補しました。 koni 大学3年生 (就職活動中) 趣味:ウェブサービスをつくること、テニス Twitter: @koni 育ち：千葉県流山市 今：埼玉県所沢市 お願い ライトニングトークどころか、こういった勉強会は初めてです。緊張しています。どうか暖かい気持ちで見守ってください。 →「こに」の自己紹介 - konisimple erockr? erockr = flickr +
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アメブロのPVが界王拳並みな件 - カイ士伝