Shibu's Diary: Sphinxの翻訳が完了しました
8月ぐらいから取り組んでいたSphinxの日本語訳がほぼ完了しました。一部間違い発見したのをIssue Trackerにいれたのを修正待ちだったり、分からないところをMLに聞いていたり、LaTeXのオプションが未訳だったりするけど、まぁ一旦ここでクローズ。 Docutils本体もそうだけど、Sphinxの拡張機能は色々ユメが広がる感じです。ディレクティブとロールを自分で作るだけでも、ドキュメントのレベルを一歩先に進めてくれそうですし。WebアプリケーションのURLとアクションとか、Web APIとか、クロスリファレンスできるとうれしいモノっていっぱいあるよね。 次はSphinxの拡張機能を色々やりたいね。youtubeディレクティブとか作りたいなぁ、なんて思っています。Docutilsの知識とかもいろいろ必要になってくるけどね。
GT Nitro: カーレーシング・ドラッグレーシングゲーム - Google Play のアプリ
GT Nitro: Car Game Drag Raceは、典型的なカーゲームではありません。これはスピード、パワー、スキル全開のカーレースゲームです。ブレーキは忘れて、これはドラッグレース、ベイビー！古典的なクラシックから未来的なビーストまで、最もクールで速い車とカーレースできます。スティックシフトをマスターし、ニトロを賢く使って競争を打ち破る必要があります。このカーレースゲームはそのリアルな物理学と素晴らしいグラフィックスであなたの心を爆発させます。これまでプレイしたことのないようなものです。 GT Nitroは、リフレックスとタイミングを試すカーレースゲームです。正しい瞬間にギアをシフトし、ガスを思い切り踏む必要があります。また、大物たちと競いつつ、車のチューニングとアップグレードも行わなければなりません。世界中で最高のドライバーと車とカーレースに挑むことになり、ドラッグレースの王冠
Shibu's Diary: エンジニアは翻訳をやるとお得
渋日記@shibu.jp 渋川よしきの日記です。ソフトウェア開発とか、ライフハックを中心に記事を書いていきます。 by rudolf_schuba (under CC) 趣味やらなにやらで色々翻訳をやってきました。主にPython方面ですね。今まではブログに書いていましたが、最近は翻訳記事用のブログに分けました。色々手を加えて、CMS風ナビゲートを追加したりしています。The History of Pythonの翻訳もやっております。今のところ全部の記事の翻訳をキャッチアップできています。最近やってないですが、InfoQ。そして、nomicoさんたちと一緒にやっているGTD Timesの翻訳。書籍だと、アジャイルソフトウェア開発スクラム と、実践eXtremeプログラミング です。もうかなり昔の話になってしまいましたが。最近Erlangに興味が出てきたので、Erlangの勉強ついでに翻訳で
LionetDjangoApp – アクセンスのおまけ
Sphinx でビルドしたドキュメントを公開するためのアプリケーション、 Lionet Sphinx でビルドしたドキュメントを公開するための Django アプリケーション、 Lionet を公開しました。 http://pypi.python.org/pypi/lionet/ , BSD ライセンス。 (2009/06/24 ymasuda) 最近、 Sphinx を使ってドキュメントを提供するソフトウェアプロジェクトが増えてきましたね。 テキストファイルから簡単に HTML や PDF のドキュメント配布物を作れるので、とても便利。 元が reST なので、メンテナンスや翻訳もしやすいです。 さて、Sphinx の HTML ビルダは、全てのコンテンツを相対パスで参照する HTML を生成するので、ビルドした ドキュメントはオフラインでも参照できます。私も、自分の使うソフトウェアのド
Shibu's Diary: きれいなソースコードを書けるようになるためには
渋日記@shibu.jp 渋川よしきの日記です。ソフトウェア開発とか、ライフハックを中心に記事を書いていきます。 by chazmatazz 「構造のきれいなプログラムを書けるようになるためにはどうすればいいのか？」という質問を受けたので、「はて？どうしているだろうか？」と考えてみました。あ、形式知にきちんとなっているようなテクニックみたいなもんじゃなくて、モノローグなので、あまり凝ったものは期待しないように。あ、Pythonに限定してますが、他の言語でも似たようなものはあると思いますので、脳内変換をお願いします。 事前の設計はしません 「こういう処理が必要」「こういう計算しなきゃね」みたいなロジックや「要件はこうかな？」ということは事前に考えたりするけど、クラス構造とかは基本的に考えないで手をつけます。そして、ある程度規模が大きくなって「あ、ちょっとこの関数大きすぎて理解しにくいなぁ」と
Pythonのコードをきれいに書くためのTips — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー Pythonのようなスクリプト言語の特徴の一つとして，データをソースコードに直接埋め込みやすい，というものがあると思います。実際，Pythonのコードを見ると文字列，リストや辞書といった高機能で使い回しのしやすいデータ型が，リテラルとしてソースコードに埋め込んであるのをよく目にします。時には変数に代入されたり，時には関数やメソッドの引数部分に埋め込まれたり。 いちいち離れた場所にあるデータを見に行ったり，オブジェクトを作るための宣言をする必要がなく，処理をしたい場所の間近にデータを埋め込めるので，とても便利なのですが，欠点もあります。無造作にデータ型のリテラルを埋め込んでいると，ソース
Ubuntu Linux で virtualenv した Python を使うと、 meld やら hamster やらが動かない - methaneのブログ
Ubuntu Jaunty に upgrade した。 幾つかの拡張モジュールが動かなくなったのを期に、常用のPython環境を自分でビルドしたものからvirtualenvに変更。 .bashrc で PATH に追加した。 すると、meldをはじめ幾つかのパッケージが動かなくなった。見てみると、 #!/usr/bin/env python って…そこは #!/usr/bin/python として欲しかったな。 でも、virtualenv実行時に --no-site-packages をした覚えはない。 virtualenv だとディストリビューションパッケージはそのまま流用できると思って virtualenv したのに…と思って、 site.py とかを除いてみた。 Ubuntu では、 Python非標準パッケージを /usr/lib/python2.6/dist-packages に
Não Aqui! » Pythonのsqlite3を使うときはcommitをお忘れなく
デバッグで３時間くらいはまったのでメモ．Python 2.5からSQLiteがデフォルトで使えるようになったので，SQLを使ったデータ処理が楽にできると思っていたが，思わぬ落とし穴が． こちらのブログに書いてあるように，Pythonのsqlite3はデータを書いたら，必ずcommitメソッドを呼び出す必要がある．そうしないと，せっかく挿入したレコードが消失する恐れがある．Python 2.5のドキュメントには，なぜかclose()メソッドやcommit()メソッドが説明されていないが，2.6以降のドキュメントのclose()メソッドの説明には， This closes the database connection. Note that this does not automatically call commit(). If you just close your database co
PythonでGrowlを叩く - 西尾泰和のはてなダイアリー
Python Support for Growl http://growl.info/documentation/developer/python-support.php まずGrowl Developer DownloadsからSDKをダウンロードする。 http://growl.info/downloads_developers.php Pythonは標準でサポートされているのでBindings/pythonフォルダに入ってsudo python setup.py installするだけ。 import Growl g = Growl.GrowlNotifier( applicationName='FindNameError', notifications=['SyntaxError', 'NameError']) g.register() g.notify( noteType='Na
Big Sky :: pythonからLingrに発言するモジュール作った
id:TAKESAKOさんのブックマークから APIチュートリアル - Lingr Group on Hatena API Tutorial in Lingr Developer Wiki を見つけた。さっそくpythonでモジュール作った。(既にありそう...) セッションの作成、入室、発言、退室をメソッドとして公開しています。 セッションの破棄はデストラクタでやってます。使い方は、__main__を参照。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ Lingr API Module """ import httplib import urllib from xml.dom import minidom __author__ = 'mattn <mattn.jp@gmail.com>' __url__ = 'http://mattn
twitter & wassr クライアント決定版！ かも知れない - When it’s ready.
outputz いじってたらたまたま見つけた。 http://d.hatena.ne.jp/jYoshiori/20081201/1228123623 pythonのスクリプトで、wassrとtwitterに同時書き込みをする事が出来、なおかつ、返信もまとめて見る事が出来て、さらに、返信する時にはIDが補完されるという優れもの python2.6でも全然普通に使えております。 http://code.google.com/p/python-twitter/ ここから、0.5のコードを落としてきて、python2.6 setup.py installしたのと、Pitをインストールした。コマンドも欲しかったのでルビー（あえてカタカナ）のやつも入れてみた。 sudo gem install pit sudo easy-install2.6 Pit これだけ ヨシオリさんの所に書いてあるけど、投稿
Pit リリースしました。 - Djangoへの片思い日記
id:cho45 制作の Pit を Python に移植してみますた。 Pit って何? account management tool です。 http://subtech.g.hatena.ne.jp/cho45/20080102/1199257680 ここに詳しく書いてあります。 ちなみに Ruby(id:cho45),Perl(id:cho45),PHP(halt) とあるのです。 設定ファイル共有なので便利です＞＜ 使い方 Pypi に登録してあるので $ sudo easy_install pitでインストール出来ます。 from pit import Pit config = Pit.get('twitter.com',{'require' : {'email':'','password':''}}) print config['email'] print config['
みんなが言及しないPython 3.0のステキ機能 | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー Python 3.0 (r30:67503, Dec 5 2008, 09:49:50) [GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5484)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> l=['にんとも', 'かんとも', 'ニンニン'] >>> l ['にんとも', 'かんとも', 'ニンニン'] 普通に見えます？ じゃあ2.5とかでこれと同じことやってみれ。 Python 2.5.2 (r252:60911, Feb 22 2008, 0
Straw-dogs.co.uk - Home
Django & Rails Two of the most talked about web frameworks are called Ruby on Rails and Django. Choosing which of the two to help you and your development team hinges on several factors. Ruby on Rails, or simply ‘Rails’ as many call it, has been a popular tool for developing web applications for a long time. Django is another tool for developing web applications. I believe the core principal behin
Python: NumPyで相関係数を求める
覚書。numpy.corrcoefを使う。 from numpy import corrcoef print corrcoef([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 2, 5, 5]) 出力結果: [[ 1. 0.92966968] [ 0.92966968 1. ]] 入力データのそれぞれの組み合わせに対する相関係数が行列として出力される。2データの相関係数は右上か左下の値となる。
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