Amazon Bedrock を用いた障害対応報告書とポストモーテム文書自動作成 ~ ペアーズにおける生成 AI 実装解説 ~ Pairs における生成 AI 実装解説 - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
Pairs (ペアーズ) は、株式会社エウレカが運営する恋活・婚活のマッチングアプリで、プロフィール情報だけでなく、価値観や人柄、相手に求める本音まで考慮し、理想の相手を見つけることができるサービスです。 ペアーズは、大規模なユーザーベースを持つマッチングサービスであり、システムの安定稼働が非常に重要です。多くのユーザーにとって、マッチングしたあと、ペアーズが実際に会うときの唯一の連絡手段となっており、障害が発生するとユーザー同士連絡が取れなくなるという重大なデメリットがあります。 過去には、障害発生時の対応に多大な時間とリソースを費やしてきました。特に、障害対応の指揮を取るコマンダーの責務が多すぎることで、新任のコマンダーが対応に苦労する場面が多々ありました。そこで、Amazon Bedrock を活用して障害対応の一部を自動化・効率化し、コマンダーの負担を軽減することで、誰でも対応
Failure Analysis Assistant – AIOps で障害分析を効率化してみよう – | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Failure Analysis Assistant – AIOps で障害分析を効率化してみよう – システムやサービスを提供する上で、障害はつきものです。障害を迅速に分析し対処することがユーザビリティやサービス信頼性を向上し、結果顧客満足度につながります。一方で近年システムは複雑さを増しており、障害特定が従来に比べて難しくなっています。したがって障害分析の効率化や高度化が重要になっています。 従来の手動による障害分析では、膨大なログデータの中から問題の根本原因を特定するのに多大な時間と労力を要し、ダウンタイムの長期化やサービス品質の低下につながる可能性がありました。そこで注目されているのが、人工知能 (AI) や機械学習 (ML) を活用した障害分析です。 AI/ML による高度な分析技術を用いることで、障害の早期発見、迅速な原因特定、さ
Amazon SageMaker、Amazon OpenSearch Service、Streamlit、LangChain を使った質問応答ボットの構築 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker、Amazon OpenSearch Service、Streamlit、LangChain を使った質問応答ボットの構築 エンタープライズ企業における生成系 AI と大規模言語モデル (LLM) の最も一般的な用途の 1 つは、企業の知識コーパスに基づいた質問応答です。Amazon Lex は AI ベースのチャットボットを構築するためのフレームワークを提供します。事前学習済みの基盤モデル (Foundation Models; FM) は、さまざまなトピックに関する要約・テキスト生成・質問応答などの自然言語理解 (NLU) タスクではうまく機能しますが、幻覚やハルシネーションと言われる不正確な情報を含まない回答を提供するのが難しい、もしくは、学習データに含まれない内容に関する質問へ回答することはできません。
AWS構築・運用の困りごとを生成AIがサポート「Amazon Q For AWS Builder Use」とは【re:Invent 2023 Recap】
本連載では、AWSに関して、なかなか時間がとれず最新のアップデートを追えていない方や、これからAWSを利用したいと考えている方に向けて、AWSから発表される数多あるサービスアップデートのうち、NTTデータのITスペシャリスト達がこれだけは押さえておくべきと厳選した内容を定期的に紹介します。本記事では、AWS re:Invent 2023で発表された生成AI活用サービス「Amazon Q」を紹介します。 はじめに 先日開催されたAWS re:Invent 2023では数多くのサービスアップデートや新サービスが発表されました。その数多くのサービスアップデートから、NTTデータのITスペシャリスト達が個人的にこれだけは押さえておくべきと感じた内容を紹介していきます。 AWS re:Invent 2023では、昨今のトレンドであるAI/MLについても注目アップデート・サービスの発表がありました。
Amazon Kendra と大規模言語モデル (LLM) を使って生成 AI コンシェルジュを作ってみた ! - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
こんにちは ! ソリューションアーキテクトの鈴木です。 最近は大規模言語モデル (LLM : Large Language Model) が話題に上がることが増えてきましたが、みなさんはお使いでしょうか ? 私自身もインターネットで検索するのと同時に LLM に聞くことが多くなりました。真面目な内容に限らず、どんな内容でも返答してくれるので使っていて楽しいですよね ! でも、LLM に問いを投げた時におかしな回答をされたことはないでしょうか ? これは LLM が言葉のつながりを学習したものであり、あるトークンに続くトークンはどれであるかを確率として算出し、その可能性が高い「つながりそうな」トークンを続けるために起こります。この仕組みでは個々のトークンが持つ意味などは考慮されません。 この問題に対処するために、検索拡張生成 (RAG : Retrieval Augmented Genera
アマゾン、AI講座を無料で提供する「AI Ready」開始--奨学金制度も
Amazonは生成型の人工知能（AI）関連のキャリアを構築したいと考えている人々に向け、無料の訓練コースと奨学金制度を提供する。同社は米国時間11月20日、従業員や学生などがAIや生成AIについて学べるよう支援するための取り組み「AI Ready」を発表した。 AI Readyは、以下のものから構成されている。 AIおよび生成型AIに関する8つの新たな無料コース 世界各地の5万人を超える高校生および大学生がUdacityの新たな生成型AIコースを受講できるようにする奨学金制度「AWS Generative AI Scholarship」 Code.orgとのコラボレーションによる、生成型AIに関する学生向けの訓練 無料コースについては、開発者および技術者の作業として需要が高い分野を網羅するコースとともに、業務リーダーや非技術系プロフェッショナル向けのコースが合わせて8つ、新たに開講される。
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GitHub - aws-samples/generative-ai-use-cases-jp: すぐに業務活用できるビジネスユースケース集付きの安全な生成AIアプリ実装