さて、改めて今回の目的を確認しておくと、機械学習を使って東京都23区のお買い得賃貸物件を発見しよう、というものです。前回までの記事で、お買い得賃貸物件を発見するためのデータを収集し、分析にかけられるよう前処理してきました。 www.analyze-world.com www.analyze-world.com 今回の記事では、いよいよ機械学習を使って分析していきましょう。前回まではPythonを使っていましたが、この分析ではRを用いています。なお、コードはGitHub（https://github.com/ShoKosaka/Suumo）に上げておきますので興味ある方は参照ください。 最初に、データの中身をざっくり見ていきます。具体的には、分析のキーになるポイントをグラフにしながら、賃貸物件の現状や変数同士の関係性を把握していきます。 データ探索 まず、23区の中でどこが物件数が多いのかを

はじめに StanとRでベイズ統計モデリング 本の構成・難易度 本の詳細 目次＋要約 Chapter1 統計モデリングとStanの概要 Chapter2 ベイズ推定の復習 Chapter3 統計モデリングをはじめる前に Chapter4 StanとRStanをはじめよう Chapter5 基本的な回帰とモデルのチェック Chapter6 統計モデリングの視点から確率分布の紹介 Chapter7 回帰分析の悩みどころ Chapter8 階層モデル Chapter9 一歩進んだ文法 Chapter10 収束しない場合の対処法 離散値をとるパラメータを使う 時間や空間を扱うモデル はじめに 今更感の強い紹介になってしまいます。 私自身Rを使う機会はコレまでまったくなかったので、ただただRというだけの理由でふれてこなかった本です。 そして、そんなこと気にせずに早く買えば良かったと思った本です。ちな

概要 予備知識のセットアップ 目的は因果推論 一般化モーメント法 (GMM) カーネル回帰 ランダムフォレスト 本題 参考文献 概要Athey, Tibshirani, & Wager (2016, Generalized Random Forests) で提案されている Generalized Random Forest (GRF) について解説してみる. [1610.01271] Generalized Random Forests 2019/7/4 追記: この論文は Annals of Statistics にアクセプトされたようだ. projecteuclid.org 計量経済学と機械学習の両方の文脈を追う必要が出てくるので, 機械学習を学んできた人, (計量) 経済学を学んできた人, それぞれに対して伝わりやすいように説明を試みる. 先日の Tokyo R #71 で以下のよう

つい先週，機械翻訳で驚くべき進展がありました． 教師なし機械翻訳がヤバい進化を遂げててびっくりした．たった半年でBLEUスコアを15から25に改善したのブレイクスルーでは？https://t.co/SVQlYYu2Pt 教師なし学習でこのクオリティの機械翻訳できるのまじで感動するし，ちょっと語っていい？ pic.twitter.com/fBllGtTkgb— Ryobot | りょぼっと (@_Ryobot) 2018年4月23日 要約すると教師なし学習でもひと昔前の教師あり学習の機械翻訳に匹敵する性能を獲得できたというのです．この記事では機械翻訳を知らない初心者にもわかるように魔法のような教師なし機械翻訳の仕組みを説明したいと思います． 教師あり学習の限界 機械翻訳はディープラーニングを適用することで急激に進歩した分野の１つだと思います．Google 翻訳はニューラル機械翻訳を導入するこ

今週のお題「ゴールデンウィーク2018」 本好きには有名な神保町。私も本好きの文房具好きなので、年に何回か家族で出かけている。以前は職場がこの近くだったので昼休みや会社帰りにも寄っていたが、転勤で離れてからは休日に行くしか時間がない。 古本屋を何軒か覗いて物色し、文具店を何店か覗いて新しいモノを探し、スポーツ店でボウリングなどに使えるウェアなどを探し、有名書店で本や文房具を見て歩く。古本の街とはいえ色々なお店が揃っているので、ウロウロ歩き回ってはいろんな店を覗くのが楽しみだ。そうなると当然お腹が空くので、今回のゴールデンウィークは神保町で有名なカレー店でランチを食べることにしてみた。 古書センターにある老舗のカレー店「欧風カレーボンディ」 神保町交差点からほど近い場所にある神田古書センター。1977（昭和52）年に竣工された9F建てのビルで、様々な古書店やカフェなどが入った建物だ。神保町の

EduFi, a fintech startup that enables financially strapped students to secure loans for their education, has raised $6.1 million in a pre-seed round led by Zayn VC with participation from Palm Drive C

自身のキャリアについて考えるために、事業会社と受託会社（制作会社など）・コンサル会社の違いを調査しており、ある程度webやリアルでのヒアリング（事業会社の人数名、受託・コンサル系の人数名、両方経験した人数名）も含めて情報が集まってきたので、違いについてまとめておきます。 事業会社と受託会社・コンサル会社ごとの違いが書かれている記事って多いんですけど、割とどちらかに寄っている内容で客観的に書いてある記事は少ないと感じたので、例えば転職活動している人などの参考になればと思い、可能な限り客観的に違いをまとめてみました。（それでも、おそらく一部主観的な内容書いてあると思いますがご了承ください） ちなみに、あくまで「一般的な違い」をまとめており、当然ですが企業毎に違いはありますのでご注意ください。 事業会社と受託会社・コンサル会社の違い 事業会社と受託会社・コンサル会社の違いについて、一般論としてま

これは出版業に隣接する場所で働く人間にはこう見ているという話だ。出版業は苦境に立たされている、新しい売り方を模索せねば、という声が聞こえてくるが、いや、苦境どころじゃなくてもう終わっているよなーと素直に思う。 編集者はいつ会っても疲弊している。ノルマに追われ、考える時間がない。著者を見つけ、本を作っても、宣伝費がないので売る方法がない。ノルマがあるので完成したらすぐ次の本に取り掛からなきゃいけない。同時並行でやっているので、一冊に力をかけることもできないし、完成したら販売に力を入れることもできない。結果、作ったらあとは放置。売れてくれたらラッキー。そのぐらいの気持ちでやっている。 宣伝費がかけられないので、少しでも売れる確率をあげたければ、すでにファンがいる人間にあたらなきゃいけなくなる。なので、ツイッターでフォロワーが多い人間、ブログが少しでもバズった人間に声をかける。だから、今はネット

自分がよく知っていると、誰もがそうだと勘違いしてしまうことがある。昨日ご紹介させていただいた「測量野帳」もそのひとつで、職場で「おおきい測量野帳を手に入れた」と話しても周囲の反応はいまひとつだった。このブログを訪問してくださった方も同様の方がいらっしゃると思うので、改めて測量野帳のご紹介とその良さをお伝えしてみたい。以前書かせていただいた記事を、リライトしながらまとめてみた。 歴史の古い「測量野帳」 測量野帳はコクヨが1959年に発売を開始した手帳で、発売から60年近く売れ続けているという超ロングセラー商品だ。もともとは測量士が使うために作られた手帳で、現在も製品の種類としては製図用品に分類されている。 製図用品とはいえ、胸ポケットに入る大きさや立ったまま書くことができる固い表紙、書きやすい紙質などが人気となった。コストパフォーマンスの良さも手伝って、現在では一般的な手帳としてコンスタント

50代の役員が「50代になると眠いんだよ」と言っていて、そうはなりたくないなぁと思っていたら、平日の夜などは飲む＜早く寝たいとなってきて、体力が落ちてきていることを実感する今日この頃です。それでもかなり頑張ってアウトプットしているのは、先行きが安泰ではないんだろうなと思っているからだろうし、実際、不安要素があるわけです。 不安要素といえばエンジニアのスキル不足はエンジニアが直面する喫緊の課題でしょうし、本人が認識すればするほど焦りまくりなんだろうと思うのです。だからこれまで何度かスキルについて取り上げてきたのですが。 スキル不足を実感する エンジニアがスキル不足を実感する機会は数知れないと思うのです。現場で同年代くらいのエンジニアが自分より上のロールを担っていれば焦りは感じるでしょうし、自分より若いエンジニアだったりしたらヤバさを感じなければ別の意味でやばいわけです。 まあ、本人が成り行き

Fluent Python ―Pythonicな思考とコーディング手法 作者: Luciano Ramalho,豊沢聡,桑井博之,梶原玲子出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2017/10/07メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (1件) を見る ちょいちょいPythonのコードを書くことが出てきたので、ちゃんとした使い方を学ぶために読んでみた。Pythonic にオレはなる！ 目次 を見るとわかるのだけど、データ構造、関数、オブジェクト、制御構造、メタプログラミングと言語の機能を広く深く取り扱っていて、Pythonをしっかり理解するという目的にはぴったりだった。Pythonの基本文法は抑えてるのが前提になっているので、初学者は入門 Python 3あたりを読んでおくと良いと思う。 この本が良いのは、各章ごとに参考文献がかなり充実している点だ。章の終わりに油

どこの立ち位置でと言うのがキモになるかもしれませんが、プロマネやコンサルの立場に関わらず、いちエンジニアとまるっと括った上でお話をすると、 「（これ今やるのがいいのか、必要とする数日前にやらないともう1回更新することになるから無駄だろう）」 なんて思うことがままある。今のお仕事の役割は良くある。 でも、絶対に「無駄ですからやめましょう」とかは言わない。 何故いわないか。手戻りしたらやり直しで追加の費用を貰える契約ではない。手間を掛けたら掛けた分、リソースが目減りするから依頼元から見れば損失である。エンジニアの専門家としては行う期日をスライドさせるべきだ、と言うのが正しいのかもしれない。 正しいことを言うのが専門家ではない。正しいと思うこと自体がエンジニア目線である。専門家として助言を求められているなら、例えば、どのタイミングでやるのが最適かを尋ねられているなら必要とする数日前が合理的であれ

当協会は日本の航空機産業の発展に寄与するため、民間航空機関連のデータおよび当協会で行った航空機需要予測を公開しています。誤記や誤字脱字等は発見され次第、随時修正しておりますので、最新のものをご参照ください。

米国と欧州――。日本航空（JAL）の新型主力機をめぐる2大航空機メーカーの争いは後者に軍配が上がった。 JALは10月7日、米国ボーイングの300席クラスの大型旅客機「B777」の後継機種として、欧州エアバスから最新鋭の「A350」を大量導入すると発表した。2019年から導入を開始し、年数を経たB777型機を順次、A350に切り替えていく。これまでJALは中・大型機とも米国ボーイング社のみから調達してきたが、初めてエアバス機の導入に踏み切る。 同社は今回、エアバスに31機のA350を発注。さらに優先的に発注・調達が可能なオプションとして25機分の権利も取得しており、オプション行使時の最大調達機数は計56機。実際の契約金額は明確にしていないものの、定価に当たるカタログ価格で計算した購入総額は確定31機分だけで約9500億円に上る。 B777に代わる主力機種 300席クラスの大型機は、日本―米

エアバスA380は世界最大の旅客機。 運行開始から10年を迎えた。 エアバスは317機を受注したが、その後、新規受注の獲得に苦戦している。 A380は多くの航空会社にとって、大き過ぎ、高価で、非効率。 A380の先行きは暗い。 2007年、エアバスA380は華々しく運航を開始した。｢スーパージャンボ｣と呼ばれるこの超大型旅客機は、ボーイング747が作り出した栄光をすべて奪い、現代エンジニアリングの限界を極めた。 だが10年後、状況は大きく変わった。業界の全てを変える“ゲームチェンジャー”になると期待されたA380は、今、生き残りをかけて戦っている。 4億3600万ドル（約490億円）のA380は、これまでで最も高価かつ豪華な旅客機。最大約800人も搭乗可能な総2階建ての巨大な機体が到着するたびに、空港は大騒ぎになる。 だがコスト重視の市場と燃料価格の変動のなか、A380を際立たせた素晴らし

【パリ=竹内康雄、ニューヨーク=中西豊紀】航空機製造大手の米ボーイングと欧州エアバスの2016年の受注と引き渡し実績がまとまった。両社とも受注は前年比で減り、航空機需要が一服していることを示した。格安航空会社（LCC）などの台頭で小型機は堅調に推移する一方、大型機の不振が目立った。エアバスが発表した16年の受注数は前年より300機以上少ない731機となり、4年ぶりに1000機を割り込んだ。ボー

世界を代表する航空機メーカーであるボーイングとエアバス。2013年の売上高はボーイングが530億ドル(6兆2,833億円)、エアバスが420億1,200万ユーロ(5兆7,618億円)。ほぼ互角の勝負を長年にわたって続けている両社である。 ただ、1970年代から2014年までジャンボジェット(747型機)が国内線に就航し、2011年にはANAが最新型機の787を世界で初めて就航させるなど、日本では長い間、ボーイング機の存在感が大きかった。実際、ANAもJALも主力機はボーイング機が占めていた。ところがここ数年、日本におけるエアバスの存在感が増している。 JALがエアバス最新機・A350XWBを大量発注 日本におけるエアバスの戦略で強いインパクトを与えたのが、2013年10月のJALによるエアバスA350XWB(エクストラ・ワイド・ボディ)の大量発注だ。2014年11月には同機のテストフライト

「ジャンボジェット」の愛称で親しまれたボーイング747や、総2階建てで知られるエアバスA380など、いわゆる超大型旅客機が消滅の危機に瀕している。背景にあるのは、航空輸送の活発化に伴う運行効率の向上である。 超大型機は、圧倒的な客室空間の広さが好評を博し、一部の顧客から熱烈に支持されてきた。しかし航空機はもはや路線バスと同じになっており、効率性が最優先される時代となった。ゆっくりと空の旅を楽しむ余裕がなくなってしまったようだ。 ボーイングもエアバスも業績は絶好調 2018年1月、欧州航空機大手のエアバス幹部が、総2階建ての超大型機エアバスA380について生産中止を検討していると発言し、市場に衝撃が走った。その後、A380の大口顧客であるエミレーツ航空から追加の発注があったため、当面は生産を継続できる見込みとなった。ただA380の販売不振は以前から伝えられており、状況が大きく変わったわけでは