A Retrospective on Requests - cat /dev/brain
After writing my thoughts on github3.py down here, someone was asking about Python libraries that people recommend new Python developers read for learning how to structure code and use the packaging systems. My initial reaction was "Don't listen to folks that tell you to read python-requests as a good example." When asked for explanation, I gave it but realized that most people only know that Requ
Bolt for Python が FaaS での実行のために解決した課題 - Qiita
Bolt とは & 自己紹介 近年、Slack のプラットフォーム機能開発チームは、Slack 連携アプリを作るための公式フレームワークである「Bolt（ボルト）」の開発と普及活動に力を入れています。私はこの Bolt の開発を担当しています（特に Python と Java は大部分を私が手がけたので、思い入れもひとしおです）。 Bolt を使うと Web API を使ってメッセージやファイルを投稿して通知するだけのシンプルな連携ではなく、ボタンやモーダルを活用したインタラクティブなアプリを簡単に作ることができます。また、そのような UI 部品を使わない場合でも、Bolt を使うと Events API の受信とリスナー関数の実装を非常に簡単に実装することができます。 今年のアドベントカレンダーは、まだそこそこ空きがあるようなので、埋まらなかった日については、この Bolt のノウハウを
自動要約APIを作ったので公開します | Recruit Tech Blog
リクルートテクノロジーズの大杉です。 広島市立大学修士２回生の飯沼さんと一緒に、自然言語要約ツールを作りましたので、リクルートテクノロジーズのgithubアカウントにて公開します。このapiでは、入力した文章から、指定したパラメータ（行数など）に応じて、重要だと思われる文の抽出ができます。例えば、当ブログ当記事の直前のこの記事を3行で要約すると、以下のようになります。 1. “リクルートテクノロジーズでは、ここ最近、UXデザインの専門家とビッグデータの専門家が、協力してリクルートグループ内の各事業に入り、プロジェクトを推進していく事例が多くなっています。”, 2. “UXデザインでは、定性的なリサーチと定量的なアクセスログ解析を組み合わせて、ユーザ行動を可視化することは以前からやってきました。”, 3. “「成功体験とは何か」を定義して、きちんとデザインできるかが、UXデザインの大きな目的
How To Build a Python REST API with Fauna and Deploy it to DigitalOcean App Platform | DigitalOcean
TutorialHow To Build a Python REST API with Fauna and Deploy it to DigitalOcean App Platform Introduction Many developers don’t have the time or experience to set up and manage infrastructure for their applications. To keep up with deadlines and reduce costs, developers need to find solutions that allow them to deploy their apps to the cloud as quickly and efficiently as possible to focus on writi
RECRUIT TECHNOLOGIES Member's blog 自動要約APIを作ったので公開します
リクルートテクノロジーズの大杉です。 広島市立大学修士２回生の飯沼さんと一緒に、自然言語要約ツールを作りましたので、リクルートテクノロジーズのgithubアカウントにて公開します。このapiでは、入力した文章から、指定したパラメータ（行数など）に応じて、重要だと思われる文の抽出ができます。例えば、当ブログ当記事の直前のこの記事を3行で要約すると、以下のようになります。 1. “リクルートテクノロジーズでは、ここ最近、UXデザインの専門家とビッグデータの専門家が、協力してリクルートグループ内の各事業に入り、プロジェクトを推進していく事例が多くなっています。”, 2. “UXデザインでは、定性的なリサーチと定量的なアクセスログ解析を組み合わせて、ユーザ行動を可視化することは以前からやってきました。”, 3. “「成功体験とは何か」を定義して、きちんとデザインできるかが、UXデザインの大きな
Python: デコレータとコンテキストマネージャの両方として動作する API の作り方 - CUBE SUGAR CONTAINER
以前、仕事でデータベースのトランザクションを管理する Python の API を考えているときに、同僚と「デコレータで作るべき」「いやコンテキストマネージャの方が扱いやすい」みたいなやり取りをしたことがあった。 でも、今考えるとどちらとしても動作するように作っておけばよかったんだよね。 ということで、今回はデコレータとしても動作するしコンテキストマネージャとしても動作するような API を作る方法について書くことにする。 補足しておくと、デコレータもコンテキストマネージャも対象となる処理の前後に特定の処理を挿入できるというところに共通点がある。 今回紹介する内容も、対象となる処理の前後に特定の処理を挿入するというものになっている。 サンプルコードその一 以下のサンプルコードでは、clamp() 関数がデコレータとしてもコンテキストマネージャとしても動作するように作られている。 clamp
Scrapy 1.0が公開されました - orangain flavor
Pythonの有名なWebスクレイピングフレームワークのScrapyがバージョン1.0になりました。*1 0.24からの主要な変更点は下記のとおりです。 SpiderでItemの代わりにdictを返せるようになった Spiderごとにsettingsを設定できるようになった Twistedのloggingの代わりにPythonのloggingを使うようになった CrawlerのコアAPIがリファクタリングされた いくつかのモジュール配置場所が変更された 他にも数多くの変更点がリリースノートに記載されています。 Scrapy 1.0の感想 大きな機能の追加よりも、APIの整理と安定性の向上がメインのようです。これまではバージョンを重ねるごとに便利になっていくものの、あまりAPIが安定していない印象でしたが、APIを安定させた区切りのリリースと言えるでしょう。1.0というメジャーバージョンに到
小さなサーバーで大きなサービスをつくる | カメリオ開発者ブログ
アーキテクトのItoです。動画を撮るのが趣味ですが、最近はこの本を買って、カラーグレーディングの勉強をしています。とても良い本です。 さて、今回お話するのはバックエンドにあるフロントエンドについて。 以下はほぼ実際にカメリオで運用しているバックエンド構成です。 図中のサーバーというものはいわゆるHTTPベースのサーバーアプリで、ここでは緑をNode.js, グレーをPython, C++で実装しています。小さいサーバーがたくさんあります。主にクライアント〜フロントエンドAPIだけの構成図で、記事クローラーや各種管理画面などは図にはありませんが存在します。 まずフロントエンドにELB(AWSを使用)とNginxを置き、後ろに NodeベースのフロントエンドAPIサーバーを置きます。 ここはNode.jsで作られたアプリをサービスするごく一般的な方法です。 エンドポイント(api.kamel.
)
次世代標準非同期I/Oフレームワーク asyncio (Tulip) - methaneのブログ
Python Advent Calendar 2013 の4日目です。 Python 3.4 で標準ライブラリに追加される asyncio を触ってみます。 なお、 Tulip とは asyncio のリファレンス実装のプロジェクト名です。 背景 Python はよく非同期 I/O プログラミングに使われます。 Twisted, Tornado, gevent, eventlet, pyuv などのフレームワークがあります。 これらのフレームワークの問題点として、ライブラリの再利用性の低さが挙げられます。 たとえば Twisted 用に書かれた XMPP ライブラリは、そのままでは Tornado で 利用することができません。 この問題の解決策として、良くイベントループの乗り入れが行われます。 GUIアプリケーションに組み込む場合などを考えて、多くのフレームワークが最初から イベントルー
Flask API
Flask API Browsable Web APIs for Flask Overview Flask API is a drop-in replacement for Flask that provides an implementation of browsable APIs similar to what Django REST framework provides. It gives you properly content negotiated-responses and smart request parsing: Installation Requirements: Python 3.6+ Flask 1.1+ The following packages are optional: Markdown (2.6+): Markdown support for the br
NHK 番組表 API を触る為の Python クライアント作った - 祢占堂
はい え！？有給休暇取ってないの！？翌日が祝日なのに！？なにすんの！？前日が日曜日で？次の日が建国記念日で？有給取らない？なにすんの！？なにすんのそれ！？え！？有給取らないの！？4連休に出来るのに！？なにすんの！？どこ勤務？どこ勤務？どこ勤務？どこ勤務？どこ勤務？どこ勤務？どこ勤務？ど— すぎやまたいち (@sgymtic) 2014, 2月 9 有給とったはいいけど自宅の空調から異音がして全取っ替えを頼んだら 5 時間近く立ち会いでどこにも行けず暇になったので作った。 Repository: drillbits/nhk-api · GitHub PyPI: nhk-api 0.0.2 : Python Package Index 使い方は README を、API の詳細は公式ドキュメントを読めばいいと思う。例によって Python 3.3 じゃないと動きません。 先行者たち PHP:
Designing a RESTful API with Python and Flask
In recent years REST (REpresentational State Transfer) has emerged as the standard architectural design for web services and web APIs. In this article I'm going to show you how easy it is to create a RESTful web service using Python and the Flask microframework. What is REST? The characteristics of a REST system are defined by six design rules: Client-Server: There should be a separation between t
The Basics of Django TastyPie and iOS RestKit | by Tony Scherba | Development | Yeti LLC
We've been using Django for the past couple years to build applications that communicate with mobile clients (that's kind of our thing). This has always been our preferred backend because we are very concerned about the ability for our applications to scale and communicate across platforms. To make a long story short, being founded by two mobile developers, we've been on a quest since day one to
Python REST API Framework: Eve, the Simple Way to REST. — Eve 2.2.1 documentation
Eve. The Simple Way to REST¶ Version 2.2.1. Eve is an open source Python REST API framework designed for human beings. It allows to effortlessly build and deploy highly customizable, fully featured RESTful Web Services. Eve is powered by Flask and Cerberus and it offers native support for MongoDB data stores. Support for SQL, Elasticsearch and Neo4js backends is provided by community extensions. T
Welcome to webapp2! — webapp2 3.0.0b1 documentation
Welcome to webapp2!¶ webapp2 is a lightweight Python web framework compatible with Google App Engine’s webapp. webapp2 is a simple. it follows the simplicity of webapp, but improves it in some ways: it adds better URI routing and exception handling, a full featured response object and a more flexible dispatching mechanism. webapp2 also offers the package webapp2_extras with several optional utilit
Pythonで作る、はてなブログAtomPub APIを使った簡易投稿クライアントアプリ - あのねノート。
2013-09-06 Pythonで作る、はてなブログAtomPub APIを使った簡易投稿クライアントアプリ やり方 はじめに 9月4日、はてなブログ開発ブログではてなブログAtomPub APIが公開されたことが発表されました。 はてなブログAtomPub APIを公開しました。サードパーティのブログ投稿ツールを利用・作成できます - はてなブログ開発ブログ 本日、はてなブログの記事を投稿・編集等できるAPI「はてなブログAtomPub」を公開しました。はてなブログAtomPubは、Atom Publishing P... ということで今回は、このAPIを使ったはてなブログの簡易クライアントアプリを作る方法を説明していきます。 今回作るクライアントアプリってどんなの？ まず始めに今回作るはてなブログクライアントアプリについて説明します。 今回の作るアプリの名前は「はてぽす！」です。 投
RESTfulなAPIを構成するのに特化したウェブフレームワークとか(Python編) - laiso
こんばんは、Python界のひきこもりです。 モバイルアプリケーションのバックエンド開発などでRESTful APIを先ず設計する必要があるといったケースなんかで便利に利用できそうな、既存のウェブアプリケーションフレームワークの仕組みからRESTfulなAPI構成に特化してパッケージングされたサブフレームワークがいろいろ出てきているので調べました。 フレームワークに必要な機能そもそもフレームワークにどんな機能が必要なのかというのをChoosing an API framework for Django から抜粋。 ページネーション(アイテムの先頭から10件が1ページ目→11から20が2ページ目など) データの投稿とバリデーション メタデータの生成(result, count, next みたいな要素をレスポンスに含める為のしくみのことかな?) レスポンスのハンドリング キャッシュ データの
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GitHub - encode/apistar: The Web API toolkit. 🛠
http://www.pythonapi.com/
GitHub - niwinz/phantompy: Phantompy is a headless WebKit engine with powerful pythonic api build on top of Qt5 Webkit
