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本記事は、FOLIOアドベントカレンダーの11日目の記事になります。 はじめに 自己紹介 CS 1.6とは? 本題 メンバーを適したポジションに配置する 報告はできる限りシンプルかつ明確に 報告に感情は不要 怒らない あえて失敗させる 讃え合う ルールはシンプルに最小に 自分たちで考えさせる 全体的に見渡すレベルを目指す 信頼する、言い過ぎない 時間を決めて練習する 最後に はじめに ゲーマー時代に培ったマネージメントやチームワークは仕事にも当てはまることが多いと感じます。 私は様々なプレイヤーを指導したりリーダとして率いることが多かったので、ゲーマー時代に自分がどう行動してたか + それを仕事に照らし合わせて雑多に書いてみたいと思います。 自己紹介 私はCS1.6 (Counter Strike 1.6)の2012年アジアチャンピオンになった者です。 このゲームは私が高2のときくらいから
ドメイン駆動設計で実装を始めるのに一番とっつきやすいアーキテクチャは何か ドメイン駆動 + オニオンアーキテクチャ概略 以前こちらの記事でアプリケーションアーキテクチャについて書きました。 こちらの記事では比較的ネタ元に忠実な解説をしたのですが、実際これに基づいて人にレイヤの説明をした際、依存性の逆転部分や円形で表現する部分がなかなか伝わりにくいことがありました。 そんな中で、所属プロダクトで新卒含めて大規模なリニューアル案件でDDDを採用することになり、新卒にも伝わるように説明をする必要性が生じました。 結果、新卒にも伝わり、運用が割と回る説明が見つかったのでご紹介したいと思います。 アプリケーションアーキテクチャ全体図 とにかく、何か説明する際はこの図を常に傍に置き、一方通行の依存性を徹底したい、という話をしています。 何かについて議論をする際は、 「それはどの層の責務なの?」 という
チャット まずはチャットについては、Azure 上に構成されたチャット サービスで動作しストレージに保存されます。どうやら Cosmos DB っぽいですね。その後、Exchange Online のメール ボックスに作成される隠しフォルダに格納され、管理者はこのメール ボックスを対象にインプレース ホールドや訴訟ホールドを行うことができます。 実際にメール ボックスの中を PowerShell などで覗くと「チーム チャット」という名前のフォルダーが出来ていますが、ユーザーはこれに直接アクセスすることはできません。 また、Microsoft Teams では、チャットはチームのチャネルを利用するものと、1 対 1 または N 人のグループを作成して行うものがありますが、それぞれでチャットの記録が格納されるメール ボックスが異なります。 チームのチャネルを利用するものでは、チームが紐づく
どうもこんにちは @f_subal です。普段は pixivFACTORY のフロントエンドを見ています。 最近は ruby-sass の deprecation に悩みながら dart-sass を調べたりしています。 さてさて、みなさん日々の開発にあたってフロントエンドの悩みや知見、気になるニュースなどが溜まっているかと思います。あのライブラリを試したい、あれアップデートしたらハマったので誰かに相談したい…そんなときに社内に頼れる仲間がいると心強いですよね。 というわけで、本日はピクシブエンジニア組織における「フロントエンド互助会」の取り組みについてご紹介します。 ピクシブにおけるエンジニア互助会 ピクシブでは2017年まで、システムを超えた共有事項や障害報告や最近の挑戦について話す「技術互助会」というミーティングがありました。初期は全社員の参加でしたが、その後エンジニア全員参加・発表
こんにちは!dely でフロントエンドエンジニアをしている @all__user です。 この記事は dely Advent Calendar 2018 の8日目の記事です。 Qiita: https://qiita.com/advent-calendar/2018/dely Adventar: https://adventar.org/calendars/3535 昨日は、iOSエンジニアのほりぐち( @takaoh717 )が「iOS版クラシルの開発からリリースまでの流れ」というタイトルで投稿しました。 tech.dely.jp iOS 版 kurashiru の開発体制の遍歴がよく分かるような内容となっていますので、ぜひチェックしてみてください! はじめに ここ一年間で Web 版 kurashiru のフロントエンドは Rails から Vue の SPA へと少しづつ置き換えられ
放送大学が自然言語処理(NLP)の講義を今年から配信すると聞いた。2月ごろ。 以前から興味があった&業務でちょびっとかじったNLP。面白そうだったので、単位取得までしてみるか。ということで、放送大学 自然言語処理('15)を科目履修生として履修しました。 受講した理由は、ネット(たしかTwitterだったような...)で知って、座学を体系だってインプットしてみるか思い立ったため。業務でちょびっとかじったことあるのも関係していると思う。 受講したいけど、悩んでるって人がいたら、コメント欄やツイッターなどで連絡取ってみてください。詳細答えます。記事へのツッコミも歓迎。 結論・結果 無事単位取得。 すっごい楽しかった。 客員として京大黒橋教授の講義がラジオ配信で受けられるとかラッキーだった。 体系通り基礎を学ぶことができた。 コストは18,000円と諸経費α(学生証の写真代とか) 実際には書籍に
神経信号を読み取りコンピュータを操作できる非侵襲型リストバンド「CTRL-kit」実際に手が動いているように見えなくても機能 2018-12-11 ニューヨークに本拠を置くスタートアップ「CTRL-Labs」は、神経信号を読み取りコンピュータ操作に変換する非侵襲神経インターフェース・リストバンド開発者キット「CTRL-kit」の予約販売を開始しています。 デバイスは、腕に取り付けることで使用し、脳に電極をセットし脳波を読み取る必要もなく、また外部のトラッキングデバイスを用いることなくコンピュータや仮想世界の操作を可能にします。 システムは、EMGに基づいており、デバイスの内側の電極から腕の中のインパルスを測定します。これは、脳から筋肉への命令伝達を読み取ることであり、脊髄の神経から運動ニューロンが筋肉に接続する際に生成する電気信号を拾うことです。 そして、取得したデータからニューラルネット
最新の物体検出情報(2022/1/1追記) この記事も、3年近く前の記事となり、最新の情報から比べると情報が古くなってしまいました。最新の状況に関しては以下記事がとても参考になります。 以下の記事も、過去の流れなどは参考になりますし、まだ使える部分も多くあると思いますので、よろしければ参考にしてみてください。 物体検出をやってみる前に検出と認識の違い これまで、ディープラーニングを使って画像の認識を何度かやってきました(以下参照)。 画像認識の次は、物体検出に手を出して見たいなということで、ディープラーニングを使った物体検出に関して調べて試してみることにしました。 そもそも、物体検出って何で、認識と何が違うのかというと、そもそも認識という言うと結構広い意味になってしまって、画像のそのものが何かを判別するのは画像分類というのが正しそうです。つまり、私がやった上記の例は基本的には画像分類となり
米Alphabet傘下の英DeepMindは12月6日(現地時間)、「AlphaGo Zero」から進化させた強化学習採用のAI「AlphaZero」が、チェス、将棋、囲碁のそれぞれの世界最強AIを打ち負かしたと発表した。 強化学習(reinforcement learning)は大まかに言うと、学習用のデータを使わずに、AIが選択した行動が正しければ報酬を与えることで、AIの状況判断能力を上げていく機械学習方式。AlphaZeroはまた、行動の選択に「モンテカルロ木探索(MCTS)」と呼ばれる検索アルゴリズムを使う。 AlphaZeroはこの方法で、チェスを9時間学習した後チェスの世界チャンピオンAI「Stockfish」を、将棋を12時間学習した後世界コンピュータ将棋選手権の2017年の勝者「elmo」に、囲碁を13日間学習した後AlphaGo Zeroに勝利した。
このエントリーは pyspa Advent Calendar 2018 の 11 日目の記事です。昨日は @shiumachi の転職エージェントの活用法でした。 はじめに#去年は、筋トレを始めた話を書いた。 この一年くらい途中で二回ほど離脱した時期もあったが、どうにかこうにか筋トレを継続できている。 と言う訳で、今日は僕が筋トレを継続できているという話をする。 現状確認#身長や体重など#殆ど何も変わっていない。素人がチョイチョイと一年くらいトレーニングした所で何かが変わったりはしないのだ。 体重は3~4 kg くらいは増加したように思うが、これがトレーニングの成果なのかはちょっと良く分からない。具体的に今の体重は、66kg±1kg くらいだ。 まぁ、30代も後半なので衰えてないということだけでも評価して欲しいという気持ちはある。 尚、健康診断の結果における γGTP の値は大きく改善して
pyspa Advent Calendar 2018 9日目を担当する池です。放送大学の選科履修生、科目履修生で2015年から学生になってもうすぐ4年経ちます。 なぜ「放送大学と調べ物と私」を書こうと思ったのか 2015年の上期から放送大学を活用しており、4期通ってみて知見が溜まってきたので知見を公開しようと思ったから。 小難しい話は後半に書いており、前半はCons/Pros(メリット/デメリット)を書いてる。 放送大学のPros/Cons(メリット/デメリット) 体感したPros/Consをざっと洗い出してみた。 Pros・メリット - 基礎教養を体系だって、比較的安価に学ぶことができる - 放送大学附属図書館のデータベースが利用可能になる - 身分は学生。学生証、ac.jpメアドが貰える - 各種学割が受けられる - 学習センターが使える Cons・デメリット - 多少なりとも金銭的な
この記事は pyspa Advent Calendar 2018の10日目の記事です。前日は 放送大学と調べ物と私 - rokujyouhitoma's blog でした。 私がClouderaを退職し、Luminoso Technologies(日本法人名: ルミノソジャパン合同会社)に転職したことは既に書いた通りですが、この転職は転職エージェントのヘッドハンター経由で行ったものでした。 外資系IT企業のヘッドハンターと言えば、スパムのようにメールを送ってきたり、名前を間違えたり、職場にいきなり電話してきたりと悪評は留まるところを知りませんが、今回利用させていただいた中で活用のメリットというのが見えてきたので、私のエピソードとともに共有します。 ヘッドハンターを活用した転職エピソード ClouderaがIPOした後、会社としては一区切りもついたことだし、現状に不満は特になかったものの、そ
この記事は ドメイン駆動設計 advent calendar 11日目 の記事です。 日本語版だとわかりずらい「不変(不変条件)」 エヴァンスのドメイン本では、頻繁に「不変(不変条件)」という言葉が出てきます。Kindleで検索してみたところ、83件でした。 分類してみると、主に2箇所でよく使われています。 1つは「ValueObject(値オブジェクト)」の項。もう一つは「Aggregate(集約)」の項です。 Factoryでも多く使われていますが、こちらはAggregateの不変条件に関連する内容ですね。 さて、実は「ValueObject」と「Aggregate」で使われている「不変(不変条件)」の意味って全然違う意味なんです。 弊社でドメイン駆動設計の読書会をしているなかで、話題になり目から鱗が出てしまったので紹介しますね。 「ValueObject」と「Aggregate」の項
こんにちはNewsPicks Advent Calendar 2018の10日目を担当させていただきます、NewsPicksエンジニアの松本と申します。 もともとは、デリバティブを中心とした金融のトレーディング・リスク管理システムを開発しておりましたが、 ちょうど1年前にNewsPicksに入社しました。 NewsPicksは、2018年7月にアメリカの経済メディアQuartzを買収し本格的にグローバル展開を進めています。それに伴い、社内でも英語に対する意識が変わり始めているように感じます。 今回は、社内でも今年流行った英語学習に関して以下の順番でお話しようかと思います。 1. 自身の英語経歴 2. 英語を学習する上で重要なこと 3. 音の学習とはどういうものなのか? 4. 実務で英語を使用する際に意識すべき事 5. さいごに エンジニアでない方も、効率的に学習したい方にとっては知っていた
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