ディープラーニングによる物体検出（「Faster RNN」「Yolo」「SSD」）に関して調べて実践してみた - karaage. [からあげ]

最新の物体検出情報（2022/1/1追記） この記事も、3年近く前の記事となり、最新の情報から比べると情報が古くなってしまいました。最新の状況に関しては以下記事がとても参考になります。 以下の記事も、過去の流れなどは参考になりますし、まだ使える部分も多くあると思いますので、よろしければ参考にしてみてください。 物体検出をやってみる前に検出と認識の違い これまで、ディープラーニングを使って画像の認識を何度かやってきました（以下参照）。 画像認識の次は、物体検出に手を出して見たいなということで、ディープラーニングを使った物体検出に関して調べて試してみることにしました。 そもそも、物体検出って何で、認識と何が違うのかというと、そもそも認識という言うと結構広い意味になってしまって、画像のそのものが何かを判別するのは画像分類というのが正しそうです。つまり、私がやった上記の例は基本的には画像分類となり

[karaage]

今回も良質なフリー素材に助けられました！

[toris-birds]

めも用

[braitom]

物体検出アルゴリズムのまとめ

[temcee]

認識と検出の違いや検出技術の発展、勉強になりました。 最後のデモでの検出速度と量が半端ないですね。。。

[nakamuland]

ろんすた人間だったのか。

[yoshikidz]

わかりやすい。SSDが 優秀でyoloの存在が頭のなかから消えてたけど、yolo v3知らんかったわ。調べよう。

[daiki_bassist]

毎度のことながら（？）からあげ先生の凄さとろんすたさんの凄さに驚きおののくばかり・・・！

[muchonov]

最後のYolo V3すごい。SFにでてくるハイパー管理社会の絵面そのものw

[Delete_All]

フリー素材ブロガーのトリッキーな動きに驚いて、内容がすっ飛んでしまいました…。

[lonestartx]

記事の内容は全く理解出来ませんが…フリー素材のロンスタさんは動きが強烈な人間という事が分かりました！