［CEDEC 2012］表情による，言語を超えたコミュニケーション。「表情認識の簡易化と活用」
［CEDEC 2012］表情による，言語を超えたコミュニケーション。「表情認識の簡易化と活用」 ライター：箭本進一 表情は世界共通のコミュニケーション タイトー ON!AIR事業本部開発部 藤井栄治氏 CEDEC2012で，タイトーのON!AIR事業本部開発部のデザイナーの藤井栄治氏が「表情認識の簡易化と活用」と題した講演を行い，表情認識の技術をコミュニケーションに応用するアイデアを提示した。 藤井氏は映画「ファイナルファンタジー」のシーケンススーパーバイザーや，「ファイナルファンタジー XII」のムービーディレクターなどを務めてきたクリエイターだ。これまでにも，音声を認識してCGキャラクターの唇の動きを同期させる（リップシンク）用のプログラムなどを開発し，作業の省力化に成功した実績を持っている。 旧来のコンピュータの役割は「高速・自動で省力化することによる作業効率のアップ」にあったが，現
DERiVE - 【チュートリアル】 Active Appearace Models（入門編）
（この記事の対象：専門の方むけの技術解説記事） 顔の表情のトラッキングや顔の認識などに主に使われているActive Appearance Models（以下、AAM）という技術について、簡易的なチュートリアルをまとめます。以前「勉強したので今度簡単にどういうものかまとめる」と書いていた内容です。 この記事（入門編）では、”Active Appearance Models Revisited“という論文の内容を大まかに解説することを通して、AAMの基本的仕組みを(入門編)として紹介します。そして次回、3Dリアルタイムトラッキングへの応用やその他顔認識の利用などを述べた (発展編) を書く予定です。 AAMの仕組みの説明は概要にとどめます。詳細に興味がある方は各種論文やチュートリアルなどを参照ください。 【Active Appearance Modelsの基本】 Active Appeara
多分こうすれば、Kinectの表情認識っぽいの作れる | fladdict
Cesで発表された、Kinectによる表情認識のアバター技術。これ面白いなぁと思いつつ、ちょっと工夫すれば以外と普通のテクノロジーでいけるんじゃないかと。 いま時間がないので、自分で実装できないけどロジックのメモ。これを読んだ誰かに託します。そしてトラックバックをしてくださいwww Step1: OpenCVで顔を認識する とりあえずは定番のOpenCVで顔の矩形を認識します。 ここまでは普通普通。 Step2: 口を認識する で、認識した顔の矩形ビットマップの下半分を切り出して、それをソースに、口をOpenCVで認識します。 定義XMLは本家CVにあるので問題無し。下半分を切り出すことで、目や眉毛を口と認識する問題を回避します。顔をソースに再帰することで、目と口が同じ顔に属することを保証します。 普通の人間は、顔の下50%に口がついていると思うので、口がおでこにある人を認識できなくてもい
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コミュニケーションを円滑に進めるための表情変化検出方式の検討 | CiNii Research
