NEC、ディープラーニングに必要な学習データを半減、中間層で得られる特徴量を意図的に変化 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ AI ＞ 市場動向 ＞ NEC、ディープラーニングに必要な学習データを半減、中間層で得られる特徴量を意図的に変化 AI AI記事一覧へ [市場動向] NEC、ディープラーニングに必要な学習データを半減、中間層で得られる特徴量を意図的に変化 2019年8月19日(月)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト NECは2019年8月19日、ディープラーニングに必要な学習データ量を半減させられる技術を開発したと発表した。少ない学習データ量でも識別精度を高められるとしている。ニューラルネットワークの中間層で得られる特徴量を意図的に変化させることで、識別が難しい学習データを集中的に人工生成する仕組み。 NECは今回、ディープラーニングに必要な学習データ量を半分程度に削減できる技術を開発した（図1）。データの種類を問わず、汎用的に適用でき
日本IBM、低価格な自然言語分析ソフトウェア「Content Analytics with Enterprise Search」を提供開始 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ ビッグデータ ＞ 新製品・サービス ＞ 日本IBM、低価格な自然言語分析ソフトウェア「Content Analytics with Enterprise Search」を提供開始 ビッグデータ ビッグデータ記事一覧へ [新製品・サービス] 日本IBM、低価格な自然言語分析ソフトウェア「Content Analytics with Enterprise Search」を提供開始 2011年4月22日(金) リスト 日本IBMは2011年4月21日、先進的な自然言語分析技術を搭載したテキストマイニング・ソフトウェアと企業内情報検索ソフトウェアを組み合わせた新製品「IBM Content Analytics with Enterprise Search」を2011年4月26日より出荷すると発表した。同製品は、同機能をもつ従来のテキストマイニ
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