python - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
python一般† python.org：公式サイト Wiki Package Index iOS用Python環境 Computable Python for iOS Python Math PyPad Pythonista 英語資料 Python Course：Python のいろいろなトピックについての講義を集めたサイト Python Quick Reference @ Richard Gruet (旧版 日本語訳) Google's Python Class OLamp.com -- Python Dev Center：O'Reillyのpython関連ニュース Python Miro Community：チュートリアル講演ビデオのポータル Wikipedia:Python_(programming_language) Python tools that everyone shou
独立成分分析 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
独立成分分析 (independent component analysis; ICA)† 時刻 \(t\) での \(n\)個の情報源 \(\mathbf{s}(t)=[s_1(t),s_2(t),\ldots,s_n(t)]^\top\) は未知とする． やはり未知の \(m\times n\)行列 \(A\) があるとする．ただし，\(m\ge n\)． 観測値 \(\mathbf{x}(t)=[x_1(t),x_2(t),\ldots,x_m(t)]^\top\) は，\(\mathbf{x}(t)=A\mathbf{s}(t)\) で生成されるものとする． 観測値の系列 \(\mathbf{x}(1),\mathbf{x}(2),\ldots\) が観測されたとき，情報源の系列 \(\mathbf{s}(1),\mathbf{s}(2),\ldots\) を推定する問題をblin
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