Python spyre によるデータ分析結果のWebアプリ化 - StatsFragments
R を使っている方はご存知だと思うが、R には {Shiny} というパッケージがあり、データ分析の結果を インタラクティブな Web アプリとして共有することができる。{Shiny} って何？という方には こちらの説明がわかりやすい。 qiita.com Python でも {Shiny} のようなお手軽可視化フレームワークがあるといいよね、とたびたび言われていたのだが、spyre という なんかそれっぽいパッケージがあったので触ってみたい。 github.com インストール pip で。 pip install dataspyre 使い方 現時点で ドキュメンテーションはない ので、README と examples ディレクトリを見る。サンプルとして株価を取得してプロットするWebアプリを作ってみたい。spyre で Webアプリを作る手順は以下の3つ。 spyre.server.
RPyで遊んでみる - yasuhisa's blog
一学期の授業にてデータ解析という授業を取っています。統計ソフトRを用いて*1、車市場の線形価格予想モデルのようなものを構築します…というのはとりあえずおいておいてw。 Rを使っていろいろやるわけですが、RをPythonから使えるRPyというライブラリがあるのでつかってみました。 まず、RPyを使うのに必要なNumericというライブラリをインストールします。しなくてもいいのかもしれないけど、Strongly Recommendされているので入れておきます。ここからどうぞ。次に、RPyのインストール。ここからどうぞ。 これで使えるようになってると思うので、使ってみましょう。デモがよくできているので、この付近でいろいろ試してみましょう。 普通はこれでうまく行くと思うんですが、R側にあるデータや、functionを使う時にちょっとつまった点があったので、自己メモ。 R側にあるデータは「r.loa
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