Deep LearningをKerasで可視化したい - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
こんにちは。次世代システム研究室のJK (男)です。 突然ですが書籍の「ゼロから作るDeep Learning」読みましたか？基礎からクリアに説明されていて、個人的にはとても面白かったです。これまでLSTM, 強化学習の記事を書いてきましたが、今回はこの本にならってDeep Learningの基礎の「ちょい深」理解を目指し、Deep Learningの可視化に焦点をあてたいと思います。 ちなみに今回の内容のcodeは、ここに上げておきました。 0. 可視化のモチベーション 最近のDeep Learningのフレームワークは充実していて、簡単に動かせるようになりましたね。でも動かせたけど理解した気がしない、って人も多いのではないでしょうか？その理由の一つが、Deep Learningがブラックボックス化していることだと思います。簡単に動かせることの副作用だと思いますが、インプットデータと教師
負荷試験でgatlingを使ってみた - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
はじめまして。昨年12月から次世代システム研究室に入ったM.Mです。 昨年12月からある開発案件に携わることになり、そして今月、その案件の負荷試験を実施方法の検討も含め担当することになりました。 その案件ではもともとJmeterを使用した負荷試験をしており、以前作ったテストシナリオを流用できるとの話も聞いたのですが、私が過去に少しだけ使ったことがあり興味を持ったgatlingを使いたいという話をして今回の負荷試験ではgatlingを使わせてもらいました。 エンジニアのやりたい気持ちを前向きに考えてくれる次世代システム研究室に入ってよかったと感じました！ 前置きが長くなってしまいましたが、 今回は負荷試験ツールgatlingの紹介をしたいと思います。 目次 インストールは難しいのか？インストール方法について テストシナリオはどのように作るのか？ そして実行！ 結果レポートってどのようなものが
Deep Q-LearningでFXしてみた - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
次世代システム研究室のJK（男）です。よろしくお願いします。 今回はDeep Q-Learningという手法でFXをやってみたので紹介します。前回のブログでは、LSTMというディープラーニング(Deep Learning; 深層学習とも)の一種を使って、株価変動の予想をしました。これは「教師あり学習」という手法で、コンピュータに常に「正解」を教えて学習させます。でも、よくよく考えると金融商品って時間変動の予想が最終目標じゃないですよね。最終目標は（基本的に）金融商品の売買で儲けること。つまり予想を元に、いま売るのか、買うのか、何もしないのか、という「行動」を決めることです。完全に未来がわかるのでもない限り、この行動に「正解」が無いことがわかります。 完全に予想するのは無理（短期的には買ったり負けたり）かもしれませんが、長期的には儲けるような「方針」は立てられるかもしれない。このように「方針
Golang vs PHP7(追記あり) - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
Golangが一番パフォーマンスが良いかと予想していましたが、全く逆の結果になってしまいました。 Golangが遅い理由 遅い原因をいくつか考えて改善できないか試してみました。詳細は省きますが、以下の点については問題なさそうでした。 goroutineはリクエスト単位で起動している コネクションプールは有効になっている BeegoのORM特有の処理は主原因ではない(標準ライブラリのsql関数と大差なし) DB側のCPU使用率は100%になっているが、CPU使用率とメモリ使用量はPHP環境と同程度の負荷になっている ここまで確認して、プロファイラを使った方が良さそうに思えたので、いったんプロファイラで状況を確認するために、標準で提供されていて手軽に使えそうなpprofを使ってみました。topで確認すると次のような結果がでました。 (pprof) top 20 -cum 920ms of 15
UDIDやCookieを使わずFingerprintでiOS端末を識別する - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
Plugin 0: DivX Web Player; DivX Web Player version 1.4.0.233; libtotem-mully-plugin.so; (AVI video; video/divx; divx). Plugin 1: QuickTime Plug-in 7.2.0; The <a href=”http://www.gnome.org/projects/totem/”>Totem</a> 2.28.2 plugin handles video and audio streams.; libtotem-narrowspace-plugin.so; (QuickTime video; video/quicktime; mov) (MPEG-4 video; video/mp4; mp4) (MacPaint Bitmap image
テクノロジー | GMOインターネット 次世代システム研究室
ミドルウェア利用実績 Apache、Nginx、Tomcat、MySQL、XtraDB (+Fusion-io)、Solr、Cassandra、Node.js、Redis、RabbitMQ、Hadoop (Map/Reduce・Hive)、Fluentd、MongoDB、HAproxy、Memcached、Ehcache (Javaライブラリ) など 開発環境・ツール OpenStack、Redmine、Jenkins、Chef、Vagrant、Capistrano、Git、SVN など エンジニアブログ 既存の Javascript のコードを React で書き換えてみる Android アプリのSDK 開発におけるJenkins の導入 UX評価手法やサービス改善トレンドまとめ Pepperがやってきた！！ ソースコードレビュー理由をまとめてみた Docker時代の継続的デリバリー
Ansibleのassertモジュールでインテグレーションテスト - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
こんにちは N.Oです。Ansibleにはassertモジュールというものがあり、Factsやregisterを利用する事でテストに活用する事ができます。 今回はvagrantを利用して使い方を試してみます。 事前準備 Vagrantfile、site.yml、integration.ymlの3ファイルを用意します。 Vagrantfile # -*- mode: ruby -*- # vi: set ft=ruby : VAGRANTFILE_API_VERSION = "2" Vagrant.configure(VAGRANTFILE_API_VERSION) do |config| config.vm.box = "chef/centos-6.5" config.vm.provision "ansible" do |ansible| ansible.sudo = true ansib
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