RigNet: Neural Rigging for Articulated Characters
SIGGRAPH 2020 Abstract We present RigNet, an end-to-end automated method for producing animation rigs from input character models. Given an input 3D model representing an articulated character, RigNet predicts a skeleton that matches the animator expectations in joint placement and topology. It also estimates surface skin weights based on the predicted skeleton. Our method is based on a deep archi
XR/メタバースにおけるサービスデザインの7つの鉄則 ~事例GIFとステップアップガイド付き~｜梶谷健人 / 新著「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」
MESONというXRスタートアップを経営してきた中で、過去にXR/メタバース領域でいくつものサービスや体験を作ってきました。 そのなかで、XR/メタバース領域のサービスをデザインする上で重要な鉄則が見えてきたので、この記事では特に重要なXR/メタバースサービスデザインの7つの鉄則について、Gifなどで豊富に実例をお見せしながら解説していきたいと思います。 1. ユーザーの既存知識・経験に寄り添う一つ目の鉄則として、ユーザーの既存知識・経験に寄り添うことが非常に大事だと思っています。 大前提として、ユーザビリティを最大化するためには、ユーザー負荷を最小化することが必要です。 しかし、多くのユーザーにとって、XRやメタバースにおけるインターフェイスは操作の学習コストが非常に高く、結果としてユーザー負荷が高くなりがちです。 したがって、ユーザーがすでに持っている知識・経験からの予想によって理解し
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SSII2019企画: 画像および LiDAR を用いた自動走行に関する動向
Aerodynamic imaging by mosquitoes inspires a surface detector for autonomous flying vehicles | Science
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