Djangoでソーシャルアカウントを扱う – taichino.com
先日の番付メーカーではTwitterとFacebookのアカウントでログインできるようになっています。 ソーシャルアカウントを使うと、地味なくせに工数のかかるユーザ管理を実装せずにすむので助かりますね。ところがソーシャルアカウントを扱うのも楽チンとまでは言えません。そもそもOAuthの処理を実装するのも面倒ですし、TwitterとFacebookを両方扱うとなってくると割と大変です。加えてGoogle+だYahooだとなってくると頭が痛くなってきます。 Hextrisを作ったときは自前でTwitterのOAuthでのログイン処理を書いたのですが、今回はFacebookアカウントも扱うというので複雑度が3倍くらいになって面倒です。 これはアカン、なんか無いのと思って調べてみるとDjango-Social-Authというナイスモジュールが見つかりました。これはDjangoのアプリとして実装され
DaemonContextでpythonスクリプトをデーモン化する – taichino.com
pythonでデーモンを書きたいと思って、調べてみると「Pythonでprefork型のデーモンを書く」という記事を見つけました。この内容が素晴しくて、プロセスもデーモンも初心者な僕でも処理の大枠を理解できました。 それで、デーモン化する為のモジュールってあるんじゃないのと思いpypiを見てみると、複数のモジュールが登録されていました。その中で一番リッチな機能を持つDaemonContextを使ってみる事にしました。 インストールはeasy_installで一発です。 $ easy_install python-daemon 使い方も簡単でDaemonContextオブジェクトを作成して、そのwith構文中がDaemon化されます。 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import with_statement
Pythonでタイムゾーンを扱うメモ – taichino.com
日本だと普段扱わないので、忘れがちなタイムゾーンの処理をメモ書きです。ここでは例として、日本時間とアメリカ東海岸標準時の変換してみます。 まず標準ライブラリだけで処理すると以下のような書き方をするようです。各時間帯ごとにdatetime.tzinfoを継承したクラスを作成し、その中でUTCからの時間のずれ等を設定します。 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import datetime # 日本時間 class JST(datetime.tzinfo): # UTCからの時間のずれ def utcoffset(self, dt): return datetime.timedelta(hours=9) # サマータイム def dst(self, dt): return datetime.timedelta(0) # タイムゾーンの名前 de
Pythonで実行時間とメモリの測定をする – taichino.com
しばらくベンチマークコードを書いてなくてすっかり忘れていたので、メモ書きです。今回は例題として、yahooのこのページをBeautifulSoupとlxmlでのスクレイピング比較をしてみる事にしました。比較対象の関数は以下の通りです。どちらのコードも入力・出力ともに同じなので、どちらが実行時間やメモリ使用量が少ないのかを知りたくなりますね。 # BeautifulSoup def scrape_with_bs(html): from BeautifulSoup import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html) rows = soup.find('table', attrs={'class':'channel9'}).findAll('tr') channels = rows[0].findAll('td', attrs={'class':'st
Pythonでいろんなバイナリファイルを覗いてみる – taichino.com
プログラマをしていると、ちょくちょくバイナリデータから情報を読みたくなりますね。そんな時は、ブツブツ言いながらバイナリエディタと睨めっこすることになるわけですが、これが結構大変なので、何とか楽にならないかなぁと思って探していると、hachoirというナイスなpythonモジュールが見つかりました。このモジュールを使うとバイナリデータをパースして様々なデータを取得できます。かなり多くのデータフォーマットに対応している(現時点で70種類)のが素晴らしいです。 hachoirはいくつかのモジュールに分かれているのですが、大抵は以下をインストールすれば良いと思います。 $ easy_install hachoir_parser $ easy_install hachoir_metadata このモジュールにはhachoir-metadataというコマンドラインツールが含まれていて、コードを書かなく
pythonのORMを色々試してみた – taichino.com
そろそろpythonでもSQLを直に書くのが面倒になってきたので、O/Rマッパーを探してみたところ、幾つか種類があったので有名どころを使ってみることにしました。今回試したのは以下の4つです。 SQLAlchemy SQLObject Elixir Storm まず用途についてですが、僕はテーブルスキーマはSQLで直に書きますので、ORMでDDLを扱うつもりはありません。DMLを簡単に扱いたいというのが一番の目標です。そこで予め作成して置いたテーブルに対してCRUD操作のし易さを比べてみました。比較に使用したのは以下のテーブルです。 CREATE TABLE `books` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(100) DEFAULT NULL, `price` int(11) DEFAULT NULL, `isbn
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オンラインCookbookを集めてみた – taichino.com