カラムナデータベース（列指向データベース）とデータベースの圧縮機能について、マイケル・ストーンブレイカー氏が語っていることカラムナデータベース（列指向データベース）とデータベースの圧縮機能について、マイケル・ストーンブレイカー氏が語っていること データベースの高速化技術の1つに、データの圧縮があります。データを圧縮して扱うことでディスクアクセスとI/Oが減少し、データへのアクセス速度が向上するのです。最近のCPUコア数の増大やメモリ単価の下落はデータ圧縮と伸長にかかるオーバーヘッドのコストを相対的に小さくしており、それもこの技術に有利に働いています。 Ingresの開発者であり、InformixのCTOなどデータベースベンダの要職を歴任、データベース研究者として大御所ともいえるマイケル・ストーンブレイカー氏が、データベースにおけるこのデータ圧縮と伸長処理について、ブログ「The Database Column」のエントリ「"Just in Time" Decompression in Analytic Dat
カラムナデータベース（列指向データベース）とデータベースの圧縮機能について、マイケル・ストーンブレイカー氏が語っていること
[rtc2009]列指向データベースについて / ROMAについて![[rtc2009]列指向データベースについて / ROMAについて](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ce1d3936861767cc30b85fedd2ebe33bfd12a471/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fstatic-cdn1.ustream.tv%2Fi%2Fvideo%2Fpicture%2F0%2F1%2F2%2F2412%2F2412226%2F1_1762612_2412226%2C640x360%2Cb%2C1%3A1.jpg)
