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neue cc - EtwStream - ETW/EventSourceのRx化 + ビューアーとしてのLINQPad統合
EtwStreamというのをリリースしました。ETW(Event Tracing for Windows) + EventSourceが.NETで構造化ログをやる際の決定版というか、ETWの最強度が高すぎてそれ以外考えられないレベルなんですが、しかし、がETWは最強な反面ビューアーがありませんでした。ETWというブラックホールにログを投げ込むのはいいんですが、それが自分自身ですら容易に見れないのは不便すぎる！PerfViewとか骨董品みたいなゴミUIを操ってなんとかして見るのは、無理ゲーなわけで、カジュアルにDumpしたいだけなんだよ！テキストのようなログビューアーが欲しいだけなんだよ！に対する答えです。いや、ほんと自分自身が死ぬほど欲しかったのが、これ。 インストールはLINQPadのNuGetで「EtwStream.LinqPad」。だけ。デフォルトにでも登録しとけばLINQPadを立
EnterpriseLibrary 6のSemantic Logging Application Block (SLAB) で Out-of-Process なログ出力を試してみる - 銀の光と碧い空
数か月前にこういうセッションをして紹介したSLABですが、 20140329 modern logging and data analysis pattern on .NET from Takayoshi Tanaka 肝心の導入の仕方とか使い方は説明しないままでした。また、 id:okazuki 先生がわかりやすい SLABの解説を書いてくださっています。 EnterpriseLibrary 6のSemantic Logging Application Blockの感想 - かずきのBlog@hatena id:okazuki 先生は In-Process なログ出力を扱っていましたが、WebアプリだとやはりOut-of-Process の方が好ましいことが多いと判断しています。というわけで、 SLABの Out-of-Process (OOB) を試してみたいと思います。今回はNuge
30days Albumの裏側〜監視・インフラCI事情〜 #monitoringcasual
18. 変更の一部 --- /usr/lib/perl5/vendor_perl/5.8.8/Munin/Master/GraphOld.pm.orig 2014-03-29 09:26:42.000000000 +0900 +++ /usr/lib/perl5/vendor_perl/5.8.8/Munin/Master/GraphOld.pm 2014-06-09 21:23:19.000000000 +0900 @@ -1677,15 +1677,15 @@ } else { # At least 1.3 @options = ( - '--font', 'DEFAULT:0:DejaVuSans,DejaVu Sans,DejaVu LGC Sans,Bitstream Vera Sans', - '--font', 'LEGEND:7:DejaVuSansMono,DejaVu
Prometheus - Monitoring system & time series database
«Even though Borgmon remains internal to Google, the idea of treating time-series data as a data source for generating alerts is now accessible to everyone through those open source tools like Prometheus [...]» — Site Reliability Engineering: How Google Runs Production Systems (O'Reilly Media) Open Source Prometheus is 100% open source and community-driven. All components are available under the A
「Webエンジニアが知っておきたいインフラの基本」はぜひこの冬休みにWebエンジニア・ディレクタに読んでみて欲しい一冊 - blog.nomadscafe.jp
サーバの監視やモニタリングなどのサービス・ソリューションを提供するMSP(マネージメントサービスプロバイダ)のハートビーツの馬場さんが「Webエンジニアが知っておきたいインフラの基本」という本を出版されました。 献本頂きありがとうございます！！ 冬休みは実家に帰ったり、旅行に行ったりと何かとイベント事が多くなかなか本を読む時間が取れなかったり、年が明ければ弟妹・甥っ子姪っ子にお年玉を上げないとならず、自由に使えるお金も減ってしまうかもしれません。なので、読んでみて欲しい本が何冊もあっても困ってしまいますね。そこで自分がお勧めしたいのが、この一冊「Webエンジニアが知っておきたいインフラの基本」です。 本屋に行く時間がない方も安心。電子版があります Webエンジニアが知っておきたいインフラの基本 インフラの設計から構成、監視、チューニングまで【委託】 - 達人出版会 http://tatsu
Mackerelで採用している技術一覧とその紹介 - Hatena Developer Blog
こんにちは。Songmuです。 この記事ははてなエンジニアアドベントカレンダーの3日目です。 昨日、Hatena Engineer Seminar #3を開催いたしました。何より参加率が高かったことに感激したのですが、その分少し窮屈な思いをさせてしまったかもしれないのは申し訳なかったです。多数のご参加本当にありがとうございました。 セミナーではMackerel overviewという話をさせてもらったのですが、そこでお話したMackerelで採用している技術について説明します。 Mackerelとは？ 今年の9月17日にリリースしたはてな謹製のサーバー管理・監視ツールです。 数多くのサーバーを運用しているはてなは、これまでサーバー管理ツールを内製してきたのですが、そのノウハウを活かし、サービス用に新たに一から作ったサービスになります。 また、はてなの既存サービスとは性質が異なるため、技術選
pixivで行っているバグフィックスデーについて紹介します - pixiv inside [archive]
こんにちは、ISUCONのために2ヶ月ほどgoをみっちり書いてた@edvakfです。練習した甲斐あって2位になることができました。 バグフィックスデーについて pixivではPHPのアプリケーションのエラーはすべてfluentd経由でMongoDBに入れていて、管理画面からスタックトレースなどを見られるようにしています。 デプロイ直後などに見たことのないエラーが出ていないかをここで確認したりします。もちろん自分の入れたバグやクリティカルなものであればすぐに直します。 たまにこのチェックをすり抜けて、クリティカルではないけれども１日数個ぐらい出てるようなものが溜まってしまうことがあります。 pixivでは１ヶ月に１回程度、こういう類のバグを潰す日として「バグフィックスデー」というのを実施しています。 流れ 参加者は普段pixivのサーバーサイドを書いているエンジニア6〜8名程度で、その日ター
![pixivで行っているバグフィックスデーについて紹介します - pixiv inside [archive]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e88164758f97cbf5f9058ae6425fab2668580069/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fe%2Fedvakf%2F20141027%2F20141027113237.png)
SonicGarden Studyという勉強会でHerokuでの運用術について話しました！ - よかろうもん！
SonicGardenが不定期で開催している勉強会イベント「SonicGarden Study」で、Herokuを使ってサービスを運用する際のポイントについて、メンバーの西見さん（@mah_lab）と共に講師としてお話させていただきましたので、その時の資料を公開しておきます。 話のポイントとしては、"運用って、アプリが動けばよいというものではないよ！"というところです。 実践DevOps！SonicGarden流Herokuガチ運用術！SonicGarden Study #09 from Masahiro Nishimi 本スライドの解説については @mah_lab がきちんとまとめてくれてますので、「実践DevOps! SonicGarden流Herokuガチ運用術！」というテーマでCIO安達とHerokuでの運用について話しました | mah365 を覗いてみてください。 ちなみに次回
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Component • Server – Checkを実⾏行行するにあたっての準備やCheckの結果の処理理やイベントのハンドリ ングを⾏行行う • Client – 実際にCheckが⾏行行われる監視対象上にインストールする。Clientはチェック実⾏行行 のリクエストを取得したり、Checkを実⾏行行したり、RabbitMQにCheckの結果を 送信。Client単体で定期的にチェックを実施するように制御することも可能 • API – Sensuのデータに対するRESTベースのAPIを提供。このAPIをコールすると登 録済みのClientの情報や現在のイベントなどを取得可能 • Dashboard – SensuのWebベースのダッシュボード。ただし機能は少ない(しょぼい)
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Kibanaでログ分析を1年続けてみたら業務システムの保守と運用が捗った / How&Why I have been leveraging Kibana for DevOps
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大手Webサービスがクライアント側で発生したJavaScriptのエラーをどう収集しているのか まとめ - Qiita
https://jp.techcrunch.com/2010/07/17/20100716yc-funded-pagerduty-makes-sure-your-team-knows-when-a-server-goes-down/
App Monitoring, Error Tracking & Real User Monitoring
