NVIDIA Docker(NVIDIA Container Toolkit)からnvidia-container-runtime + containerdに移行するために知っておくべきこと - inductor's blog
はじめに これは Kubernetes Advent Calendar 14日目の記事です。 みなさん、おうちKubernetesしてますか？僕はしています。 おうちKubernetesの中でもいろいろ種類がありますが、今回はNVIDIAのGPU(家庭用なのでQuadroなどではなくGeForce)をクラスターに参加させるTipsを一つご紹介します。 NVIDIA Dockerについて NVIDIA DockerはNVIDIA社から提供されているコンテナ上でGPUを使うためのランタイムです。様々な歴史的経緯から、現在はNVIDIA Container Toolkitと呼ばれています。 現状、DockerでGPUを利用する場合はこちらを使うのが推奨されていて、これまで機械学習などの兼ね合いでNVIDIA GPUをKubernetesで使ってきたみなさんも、裏側ではこれが動いているのがほとんど
NVIDIA Docker って今どうなってるの？ (20.09 版)
※ この記事は以前私が Qiita に書いたものを、現状に合わせて更新したものです。(内容、結構変わりました) ※ 2021/01/08 CUDA Toolkit 11.2 のリリースに伴い、「NVIDIA ドライバのインストール」節を更新しました。 ※ 2020/09/24 CUDA Toolkit 11.1 のリリースに伴い、「NVIDIA ドライバのインストール」節を更新しました。 エヌビディアの佐々木です。 この記事では、Docker 等のコンテナで GPU を利用するための「NVIDIA Docker」の現状を紹介します。 「Docker で GPU を使うためにあちこち調べてみたけれど、nvidia-docker コマンドを使えばよいとか、--rutime=nvidiaオプションが必要とか、はたまた Docker が標準で GPU をサポートしたとか、色々な情報があってよくわか
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