【徹底解説】Flask VS FastAPI
はじめに 今回の記事では、PythonでWeb開発を進める際に使われるWebフレームワークである「FastAPI」と「Flask」について、両者それぞれの特徴と強みを具体的なソースコードを用いて解説する。 この記事の対象とする読者 これからPythonでWeb開発を進めることを検討している人 APIを開発したいものの、どのような技術を使うべきが迷っている人 FlaskとFastAPI両方とも、あるいはどちらか一方に興味を持っている人 社内あるいは個人開発の技術選定で、FastAPIあるいはFlaskの導入を検討している人 Flaskとは FlaskはPythonで開発された軽量のWSGI(Web Server Gateway Interface)製のWebフレームワークである。 Flaskの説明に入る前に、WSGIについて簡潔に説明させてほしい。WSGIを完結に説明すると、Pythonにお
Kubernetesのグレースフルシャットダウンやるよ
Kubernetesのグレースフルシャットダウンの話になります。GoogleのGKEを使用していますがAWS等でも同じかと思います。Node.js, Python, Go, Rustでの具体的なコードもご紹介します。 グレースフル・シャットダウンとは？ 処理中のリクエストがある状態でWebサーバのプロセスを突然KILL(ハード・シャットダウン)するとHTTP接続がブチッとなり502などのエラーが発生してしまいます。それを極力避けるため、エレガント(graceful)に、段階を踏んでシャットダウンすることでエラーの発生を低減する手法です。 具体的には、Webアプリにシャットダウン用のエンドポイントを生やし、シャットダウンの手順を実装しておきます。KubernetesはPodをシャットダウンするときには必ずそのエンドポイントを叩くという仕組み(仕様)になっています。 仕掛かり中のリクエストの他
PythonにおけるProcessとThread - Qiita
Processはプログラムの一つの単位 ProcessはThreadを生み出す ThreadはProcessのサブタスクの実行を担う ThreadはProcessの中で扱われ、複数のThreadは同じメモリ空間を共有する Processはプログラムを実行するためにOSから扱われる Processは複数のThreadを持ちうる 2つ以上のProcessは同じPythonコードで同時に実行しうる ProcessはThreadよりオーバーヘッドがかかる Process間の情報共有は、Thread間のものより時間がかかる ThreadはProcessに内包される小さなProcessのようなもの メモリ空間を共有し、同じ変数を扱う 2つ以上のThreadを同時に同じPythonコードでは実行できない しかし回避策がある CPU CPUはコンピュータの基本的な演算を管理する CPUは1つもしくは2つ以
今日からすぐに使えるデプロイ・システム管理ツール Fabric 入門 - 科学と非科学の迷宮
Fabric は、Python 製のデプロイ・システム管理ツールです。 最近、構築や運用を自動化するための様々なツールが出てきています。 構成管理ツールの Puppet や Chef が有名ですが、使うまでに覚えることが多いのが欠点です。 しかし、Fabric は非常にシンプルなツールで、今からすぐに使うことができます。 Fabric はデプロイ・システム管理ツールで、類似のツールとして Ruby 製の Capistrano があります。 Fabric の最大の特長は、シェルスクリプトを書き慣れた人がいきなり利用できるところです。 シェルスクリプトとしてまとめていたコマンドをそのまま run() メソッドや sudo() メソッドで囲むだけで、使うことができます。 シェルスクリプトを使っていていると、いくつもの問題に遭遇します。 名前空間の管理 変数の扱い 複雑なデータ構造がない(せいぜい
Python + Hive on AWS EMR で貧者のログサマリ
1. Akira Chiku is an engineer who works on an engineering team. Their requirements include collecting between 10-20GB of data per day from various sources like Hadoop and Hive. 2. Data is collected from sources like Fluentd and parsed using Query String and stored in Hive. It is then processed and visualized. 3. Data can be stored in S3, processed using services like AWS EMR, and visualized in das
chefからansibleに乗り換えた5つの理由｜TechRacho by BPS株式会社
1年くらいchefを使ってサーバ構築をしていたのですが、最近ansibleに乗り換えたので紹介記事を書いてみます 1. サーバ側に何もインストールする必要がない chefは管理対象ノードにchef-clientをインストールする必要がありますが、ansibleはPython 2.4が入っていて、sshでログインできればOKです。 chefもパッケージや,knife bootstrapコマンド等があるので始めやすいですが、何もする必要がないansibleの方が敷居が低いのかなと思ってます。 例えばsshでログインできれば、以下のコマンドを打てば10.0.10.1～10.0.10.3サーバの情報をとってくれます(カーネルバージョン,CPU,メモリ,ディスクサイズ,ディストリビューション等)。 この機能はchefで使われているohai相当のことをしてくれます。 echo 10.0.10.1 >
butterfly your everyday terminal in your web browser
There’s something I’ve been working on recently, at start just for fun but it turned out I use it everyday, so here it is: butterfly your everyday terminal right in your browser Version 2.0 has been released please see here Try it To try it, it’s as simple as: $ sudo pip install butterfly # Install butterfly $ butterfly.server.py --unsecure # Launch the web server unsecure Then all you have to do
Pants — Pants 1.0.1 documentation
Pants¶ Pants is a lightweight framework for writing asynchronous network applications in Python. Pants is simple, fast and elegant. Pants is available under the Apache License, Version 2.0 An incomplete feature list: Single-threaded, asynchronous, callback-oriented. TCP networking - clients and servers! IPv4, IPv6 and UNIX socket families. SSL/TLS support for all that security stuff. Basic schedul
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Ansible ではじめるサーバ作業の自動化
ガントチャート上でドラッグ＆ドロップでタスクの並び替えられるようにしてほしい – Customer Feedback for Backlog
Windows＋Apache＋MySQL＋PHP/Perl/Python環境を簡単に構築できる「AMPPS」NOT SUPPORTED