Zdenek Kalal
Tracking-Learning-Detection (TLD) TLD is an algorithm for tracking of unknown objects in unconstrained video streams. The object of interest is defined by a bounding box in a single frame. TLD simultaneously tracks the object, learns its appearance and detects it whenever it appears in the video. The result is a real-time tracking that typically improves over time. Videos The following videos demo
DERiVE - DERiVEはコンピュータビジョン(Computer Vision)に関するブログです。コンピュータビジョンとは、画像動画を使った人間の視覚をコンピュータで再現する技術全般を指す
1. When you know that somebody is attempting to hurt you, the primary thing you should state is “Stop”. Allow me to sit unbothered. Try not to contact me.“ You need to state this in an uproarious, commanding way. View your face that matches the steadiness in your voice. You can rehearse this before the mirror at home, yet you might need to ensure no one is around so they don’t start to scrutinize
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
Software Download
Overview Here you can download the PTAMM (Parallel Tracking and Multiple Mapping) software. This software is an implementation of the work described in the ISWC 2008 paper. This software forks from Georg Klein's PTAM software v1.0 r112. The significant changes are: Ability to create multiple maps, and automatically switch between. Map serialization. Maps can be saved and loaded to and from disk. N
minaco.net - このウェブサイトは販売用です！ - minaco リソースおよび情報
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face.comの顔認識APIとim.kayac.comを使ってPCに人(の顔)が近付いたらiPod touchに知らせる - DiaryException
face.comの顔認識APIが公開された(1年で70億枚の顔写真をスキャンしたFace.comが顔認識APIを無料で一般公開 | TechCrunch Japan)。珍しいAPIなので、何に使えるか考えて、とりあえず、カメラに近付いた人の顔の認識に使ってみることにした。 ただ近付いたと分かるだけでもつまらないので、Arduinoの状態をim.kayac.comに送信してiPod touchで確認する - DiaryExceptionのネタを流用して、顔が近付いたらiPod touchに知らせる。 少し長いエントリーになったが、以下の4つの章に分けられる。 画像アップローダの設置 各サービスのアカウント登録 実装 実行 画像アップローダの設置 face.comの顔認識APIは画像のURLを引数に取るため、PC(ローカル)にある画像を解析対象とさせることは出来ない。そこで、予め画像アップロー
OpenCV - Shunsuke Yamamoto Wiki
ラベリング手法 † 画像処理において，ラベリングを使うことはよくある． ただ，OpenCVではラベリングに関する関数は定義されていません． そこで，奈良先端科学技術大学院大学の井村さんという方が作成されたLabeling.hを使います．(入手先) あと，これを参考にサンプルプログラムを作成されたmasayoshiさんのサイトを参考にします． プログラムでは，Labeling.hを呼出し， ラベリングを使う関数の中で以下のようにラベリングクラスを呼び出します． LabelingBS labeling; ここでは簡単のため，ラベリング変数はlabelingとしました． あとは，ラベリングを行う関数で，実行するだけです． IplImage *src; .... IplImage *dst = cvCreateIMage( cvGetSize( src ), IPL_DEPTH_16
opencv.jp - OpenCV: 輪郭処理（Contour Processing）サンプルコード -
作成者: 怡土順一, 最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 355, 最終変更日時: 2007-12-04 13:54:49 +0900 (火, 04 12月 2007) ■ 輪郭処理 OpenCVの輪郭処理では，検出された輪郭（を表す点列）に対しての処理を行う． 輪郭の近似や，長さ，面積の算出，また，二分木構造を利用した輪郭同士の比 較などを行う関数が用意されている． #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <time.h> int main (int argc, char **argv) { int i; IplImage *img = 0; CvMemStorage *storage = cvCreateMemStorage (0); CvSeq *points; CvRNG rng = cvRNG (time (NULL
Momma's Wiki: OpenCV/直線のフィッティング - 座標点の集合から直線のフィッティングをする 座標点の集合を作成して、cvF...
float *line = new float[4]; cvFitLine(point_seq,CV_DIST_L2,0,0.01,0.01,line); 第一引数 ?CvSeq 第二引数 近似の種類。 CV_DIST_L2は最小二乗法。 他に CV_DIST_L1 CV_DIST_L12 CV_DIST_FAIR CV_DIST_WELSCH CV_DIST_HUBER がある。詳細はリファレンス参照。 第三、四、五引数 パラメータ。0, 0.01, 0.01が推奨値。 第六引数 近似直線の情報の受け取り先。ここでは2次元なので4個入る配列。3次元の場合は6個。 (line[0],line[1])が正規化されたベクトルを表わし、(line[2],line[3])が直線の通る点を表わす。 サンプルソース 10点の座標(fx,fy)から最小二乗法で傾きと通過点を求める。 おまけで大津の直線度
OpenCV::シーケンス3 - OpenGL de プログラミング
OpenGL de プログラミング トップページページ一覧メンバー編集 OpenCV::シーケンス3 最終更新： mikk_ni3_92 2007年11月29日(木) 15:12:47履歴 Tweet 現在地 >> メニュー >> サンプルコード::OpenCV >>OpenCV::シーケンス >> OpenCV::シーケンス2 >> OpenCV::シーケンス3 問題 以下の三点で構成される三角形に、 外接するような矩形(くけい)を描画せよ。 (150,200) (50,100) (250,100) その他条件： シーケンスを利用し、 [CvBox2D型のデータを取得] → [矩形の頂点データ取得] としてデータを取ること。 ３点の頂点位置も描画する。 答え #include <iostream> #include <cv.h> #include <highgui.h> using na
ARToolKitの物体認識 その② 指認識 - Pipe Render
最近はARToolKitのプログラムも少しできてきたので、 次は手とかをそのまま認識させたいと思っていました。 そしたらちょうどmasafumiさんという方のブログで手認識を使ったARという記事を見つけました。 この方法は認識精度が高そうなので、twoViewでの物体認識にも使えそうです。 この手認識ARの研究は、手を認識することによってマーカーの代わりにしようというものです。 ソースも公開されているので、すぐにこのプログラムを使った動画がアップされています。 見ての通り、指認識の精度は非常に高いです。 というわけで今回は、この指認識のアルゴリズムだけをいただき、 この情報を元にtweVIewから指の３次元座標を計算してみました。 これで綿棒や色の付いた目印を使う必要がなくなります。 --- < 指認識の概要 > --- 指認識では、おおまかに以下のような処理を行っています。 １．手の色に
Handy AR: Markerless Inspection of Augmented Reality Objects Using Fingertip Tracking
Handy AR: Markerless Inspection of Augmented Reality Objects Using Fingertip Tracking Taehee Lee, Tobias Höllerer Overview The Handy AR presents a vision-based user interface that tracks a user's outstretched hand to use it as the reference pattern for augmented reality (AR) inspection, providing a 6-DOF camera pose estimation from the tracked fingertip configuration. A hand pose model is construc
Torben Sko - Projects - PhD
For my PhD I am studying the idea of augmenting traditional forms of computer game interaction using unconventional, but commercially viable approaches. The current focus is on exploring how the knowledge of the user's head position can be used to enhance the enjoyment of first-person-shooters. The tracking is achieved using a piece of software called FaceAPI (created by Seeing Machines) and a s
Seeing Machines » faceAPI
Track and understand faces like never before with faceAPI from Seeing Machines – now available for license. faceAPI allows you to incorporate Seeing Machines world class face tracking technology into your own product or application. faceAPI provides a suite of image-processing modules created specifically for tracking and understanding faces and facial features. These powerful tracking modules are
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顔画像処理班 - MediaLab
Canlı Casino Nedir - Güvenilir Casino Siteleri Hangileridir?
日本船舶海洋工学会講演会論文テンプレート
SICE東北支部研究集会資料(2004年)