† † † † † ATR 619-0288 2-2-2 E-mail: †{yone,yamazoe,utsumi,sabe}@atr.jp Gazecoppet Gazecoppet 1) “ ” 2) ( ) “ ” Hierarchical Gaze-communication with Ambient Gaze Tracking Tomoko YONEZAWA† , Hirotake YAMAZOE† , Akira UTSUMI† , and Shinji ABE† † ATR Intelligent Robotics & Communication Laboratories 2-2-2 Hikaridai, Keihannna Science City, Kyoto 619-0288, JAPAN E-mail: †{yone,yamazoe,utsumi,sabe}@atr
OpenCV Object Detection: Theory and Practice Vadim Pisarevsky Senior Software Engineer Intel Corporation, Software and Solutions Group Agenda • Quick introduction to object detection • Basic theory • History of the approach • Object detection functions • Haartraining workflow and tips 2 Quick Introduction: Top-level view “objects” “non-objects” opencv/apps/haartraining cvLoad, cvDetectHaar
1 2 I IC ID IC IC 3 II 4 5 III 6 1000 … 7 8 Image Image Processing Image Plane Image Processing P’ CV 3D scene Light Source P Action Camera P’ CV 3D scene P Light Source Sender 3D Model CG Edit Receiver Camera P’ CV 3D scene P 9 10 11 2 CRT 11 12 2 OFF OFF OFF 12 13 Specification CCD f[mm] F [sec] AD 13 14 Image Image Processing Image Plane Image Processing 15 16 16 17 XOR 17 18 18 19 Class1 Class
修士論文の執筆もいよいよ後半戦。毎週修士論文工房をおこなっているが、そろそろ終了に向かっていく作業を始めよう。 僕のところで修士論文を書いている学生の多くはコラボレーションでいままで研究を行ってきた。プロジェクトのメンバーとして活動してきた状態から、個人の作品として修士論文を書くことになって混乱している。都市メディアのチーム、医療システムのチーム、新しいメディア開発のチームなどがあるが、すべてにおいて、共通する特徴がある。それは、人間と携帯端末とそれが繋がるネットワーク、そしてその先のデータの世界のインタラクションという非常に複雑な現象を扱っているというところだ。クラウドコンピューティングとWebサービスの登場によってこうした複雑なシステムを学生プロジェクトでも作ることができるようになったのだ。そしてなかなか面白い結果を出しているが、これを論文の形で説明することは非常に難しい。また全体に
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