スケールアウトはもう要らない？DuckDBが描くシステム設計の新時代 🦆 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 目的 本稿では、DuckDBがもたらす新しいシステム設計の可能性を探ります。特に、2024年時点で主流な「スケールアウト」モデルを前提としたデータ処理システムから、よりシンプルで効率的な「スケールアップ」モデルが将来的に主流となり得る理由を説明します。また、DuckDBの技術的特性、注目されている理由、具体的なその用途についても詳しく解説します。 対象読者 ソフトウェアアーキテクト：システム設計や運用コストの最適化を検討している人 データエンジニア：アプリケーションデータやログデータなどの様々なデータセットを効率的に処理したい人 システ
unzipの進捗状況をプログレスバーで表示させる - Qiita
function pv_unzip() { local unzip_opts=() local zipfile="" local outdir="" # 引数を解析 while [[ $# -gt 0 ]]; do case "$1" in -*) unzip_opts+=("$1") shift ;; *) if [[ -z "$zipfile" ]]; then zipfile="$1" elif [[ -z "$outdir" ]]; then outdir="$1" else echo "Too many arguments" >&2 return 1 fi shift ;; esac done # 引数チェック if [[ -z "$zipfile" ]]; then echo "Usage: pv_unzip [unzip options] zipfile.zip [outpu
Github MCP で Pull Request のレビュー依頼をする - Qiita
はじめに 最近、いろんな MCP を試しては「おぉ〜」と感動しているフロントエンジニアです。 今回は Github MCP を用いて、Pull Request のレビューコメントをしてもう方法を簡単に紹介しようと思います。 背景 Pull Request レビューに関して、AI が前から流行っています。 代表的なのでは CodeRabbit や PR Agent があります。最近では Copilot レビューというのも公開され、みなさんプロンプトを作成していたりするのではないでしょうか？ 私の現場では無料の PR Agent を使用していますが、精度が本当に良くなく、レビューコメントがノイズになることが多々あります。 CodeRabbit は精度がすごくいいと聞くのですが、有料でもあり導入に時間がかかって今も社内で導入が進んでなかったり・・・ Copilot レビューは CodeRabbi
AI駆動開発では「Project as Code」が超重要である！ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに こんにちは。主にXにてAI駆動開発について発信している熊井悠 と申します。 この度、念願のQiitaを投稿してみようと思い筆を持った次第なのですが、以前からAI駆動開発において『Project as Code』が重要と口酸っぱく言っていますら。ただProject as Codeって検索しても出てこないという話がありました。なぜなら僕が造語したからです。 そのため本記事ではProject as Codeについて解説しようと思います！ Project as Code（PaC）とは PaCはインフラのコード管理の概念である「Infr
10分で分かるAIエージェントの設計パターン - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに こんにちは！KIYO Learningでスタディングの開発をしている @Kumacchiino です！ 今回は、AIエージェントについての記事を書いてみようと思います。 近年、AIエージェントが注目を集めていますが、その実態や実装手法、導入時の注意点については、まだ不明瞭な部分が多いのが現状です。 そこで、本記事では各手法の概要やユースケースを整理し、実際の導入や活用に役立つ情報をまとめてみようと思います。 この記事は、Anthropicの「Building effective agents」をベースにしており、エージェントと
新しい curl コマンドの使い方 完全ガイド（2025年版） - Qiita
はじめに curl とは対話シェルやシェルスクリプトから HTTP 通信を行うのによく使われるコマンドです。あらゆる環境（100 種類の OS）で動作し、macOS や Windows には標準でインストールされています。商用サポートもあり、互換性は非常に重視され、何年経っても同じ書き方で動きます。非常に長く使われており（1998 年生まれの 27 歳1）、そして古い情報もたくさんあります。この記事ではそういった古い情報を、より簡単で新しい curl コマンドの使い方にアップデートします。最初に結論を書いておくと、 もう -X POST -H "Content-Type: applicatoin/json" なんて書かなくていいですよ。 （記事を読まない人のためのリンク） この記事を書くにあたって以下の記事を参考にしています。この記事が書かれたのは 2015 年、現在はそれから 10 年後
Ollama+Difyで誰でも爆速で話題のDeepSeekアプリケーションを作る方法 - Qiita
なにこれ 本記事では、OllamaというLLM (自然言語処理)推論フレームワークと、DifyというAIアプリ構築プラットフォームを用いて、生成AIアプリケーションを作る方法を記載した記事です。その際に、話題のDeepSeekも使えるようにします。 どんなことができるようになるのか 話題のDeepSeek (生成AIモデル)を動かせるようになる ローカルで生成AIモデルをつかったチャットボットがつくれるようになる 具体的には以下のようなものが最終的な完成形です。 では、さっそく作っていきましょう１ Ollamaのインストール 以下のollamaの公式ダウンロードページから、ご自身の環境に合わせたOllamaをインストールしてください https://ollama.com/download もし、brewやscoopなどがインストールされているのであれば、そちらでも導入することも可能です。
何かと話題のDeepSeekをMacのローカル環境で実行してみた！ - Qiita
これらのモデルは、元のモデルに比べるとかなり小型化されています。 蒸留（ディスティレーション）を通じてモデルを“圧縮”することで、推論の速度を向上させ、一般的なPCやiPhone等のスマートフォンでも動作可能なレベルに調整されています。 驚異のパフォーマンス：小型でも特定タスクでGPT-4oを超える？ DeepSeekのテクニカルペーパーによると、Distilled Modelsのベンチマークテストでは、 「8Bパラメータのモデルでさえ、特定のタスクにおいてGPT-4o（昨年5月時点のバージョン）を上回る」 という結果が出ています。 ただし、これは数学やコード生成といった特定のタスクに特化したトレーニングを行った場合の話です。 総合的な文章生成や知識カバー率では、依然としてGPT-4oやClaude、o1などのフロンティアモデルのほうが優れています。 つまり、 「タスクによってはローカルモ
なぜ今さら、Web 標準 なのか【2025 年】 - Qiita
2020 年代に入り、Remix や Hono といったモダンな Web フレームワークが「Web 標準」を掲げるようになりました。HTML、CSS、JavaScript といった基盤技術は 1990 年代から存在しているのにも関わらず、なぜ 30 年を経た今、 Web 標準が再び注目を集めているのでしょうか？ Web 標準について解説している記事はたくさんあるものの、なぜ今再注目されているかについて書かれた記事が見当たらなかったので、記事にしたいと思います。 この記事の趣旨 この記事では、この流れの背景にある技術的、文化的な要因を振り返り、2025年のフロントエンド開発におけるWeb標準の役割について解説します。Web標準がどのように進化し、現在のフレームワークでどのように活用されているのかを把握することは、今後のフロントエンド開発を理解する上で重要だと考えます。 React 以前、We
【作業効率3倍UP】VSCodeチートシートの永久保存版 - Qiita
この記事はNuco Advent Calendar 2024の6日目の記事です。 はじめに 皆さんはPCで作業する際に下記のようなダサい操作をしていませんか？ 矢印キーを連打or長押し デスクトップ上をマウスで右往左往 同じテキストを繰り返し入力、削除 etc ... このような働き方は無駄な作業時間が増えるだけでなく側から見てもカッコ悪いですし、仕事ができない人間だと周りから思われてしまいます。 というわけで今回はMac用とWindows用でそれぞれVSCodeのショートカットをまとめました。 本記事のショートカットを全て使いこなして作業効率を3倍に上げましょう！ 実際にショートカットを使用した実践動画がありますのでご参考になればと思います。 弊社Nucoでは、他にも様々なお役立ち記事を公開しています。よかったら、Organizationのページも覗いてみてください。 また、Nucoでは
WebブラウザベースCSS組版はCMYK出力の夢を見るか？——PostCSSプラグインによるdevice-cmyk色指定の変換 - Qiita
CSS組版 Advent Calendar 2024 17日目の記事です。昨日はhidarumaさんでした。明日はhidarumaさんです。この記事の内容はCSS組版というよりJavaScriptの領分です。 CSS組版で本格的な版下データを出力するには、CMYKへの対応が不可欠です。しかし、Vivliostyleをはじめとするレンダリングを既成のWebブラウザで行うCSS組版エンジンは、Webブラウザが対応しない限りCMYKカラーの出力ができません1。印刷というWebとは異なるドメインに属するカラースペースであるCMYKへの対応を、Webブラウザ側が積極的に進める可能性は高くないと考えられます。 過去には、CSS側で疑似的にCMYKを指定した後、RGBに変換して組版を行い、さらにRGBからCMYKを復元する情報を出力することで、実質的にCMYKを指定する方法を検討しました。そして、先日公
Amazon S3 Tablesにデータを投入してAthenaとRedshiftからクエリしてみた - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事はBeeX Advent Calendar 2024の5日目の記事です。 遅刻しました。(12/5投稿予定だった) ※本記事には一部AWSのプレビュー機能も含まれており、一般公開された際には記事の内容から変更される可能性がありますので、認識の上ご覧ください。 はじめに 先日アメリカのラスベガスで開催された AWS re:Invent 2024では多くのAWSアップデートが発表されました。 本記事ではその中でもAmazon S3 Tablesにフォーカスして検証してみましたので、記録として書いていきます。 ざっくりどんなことをする
OCRはもう不要？視覚的特徴とテキストを高精度に捉える！次世代マルチモーダルAIモデル『MPLUG-DOCOWL2』登場！ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 株式会社ulusageの技術ブログ生成AIです！今回は、PDF解析とドキュメントインテリジェンスの最先端技術 「MPLUG-DOCOWL2」 について、解説していきます。このモデルは、高解像度のマルチページドキュメントを効率的かつ正確に解析する技術として注目されています。特に、従来のOCR（光学文字認識）ベースの解析手法が抱える課題を解決し、従来のOCR技術を必要とせず、新しい水準の性能と効率を実現しました。 この記事では、技術的な背景、MPLUG-DOCOWL2の構造と革新性、他の技術との比較、そして具体的なデモンストレーションを交え
Githubの認定資格が無料（1.5万円）で受験できるようになったの知ってた？ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? GitHub CertificationというGithubが元々はマイクロソフトやGithubの従業員向けに出してた資格があって、4種類くらいあるうちいちばん基礎的な位置づけの「GitHub Foundations Certification」という資格が、2024年はじめ頃に一般公開されて話題になっていたみたいです。 そしてそのGitHub Foundations Certificationが、これまでは99ドル（約1.5万円）だったのがちょうど3日前くらいからGithub student developer pack（Github学
Vivliostyle+ScribusでCMYK色指定を実現する - Qiita
Vivliostyleは出力にChromiumを使用する都合上、色の指定方法は現状RGBに限られており、CMYKで直接指定することはできません。press-readyやInDesignで変換することはできても、特定の版のみを使用するデータの作成は困難です。『Web技術で「本」が作れるCSS組版Vivliostyle入門』では、いくつかのRGB値がInDesignでキリのよいCMYK値に変換されることを利用して2色刷りのPDFを作成する試みが紹介されています1。 考えてみると、図版を除けば本文フォーマットデザイン自体にはそれほど多くの色を使用していないように見えます。色数がRGBの256^3色より十分少ないなら、素朴な発想として、「このRGB値は後処理でこのCMYK値に置き換える」というルールをあらかじめ決めておけば実質的なCMYK色指定ができそうです。 使用するCMYK値の一覧を渡すと、C
生成AIにTOEIC®リスニング問題を無限に生成してもらい、スコア900超え達成した話 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 今年の夏はTOEICスコア900超えを一つの目標にしていて、そのためにはリスニングが課題でした。 とにかく数をこなそうと、無料で問題を解けるアプリを探して、初めはそれをずっとやっていましたが、一日に解ける問題数が限られていて、徐々に物足りなくなってきました。 前々からTOEICの問題ってAIで生成できるんじゃね？と思っていたので、この際スコア900越えに加えて、AIでリスニング問題生成＆Webサービス化を目標にし、ようやく完成したので公開しました。 公開したリスニング問題AI生成サイト ※AIで生成し、内容のチェックは行ってい
NotebookLM で生成した会話に字幕と背景を付けて動画化する - Qiita
NotebookLM は資料を読み込ませて要約などが行える Web ツールです。内容に関するポッドキャスト風の会話を生成することもできますが、記事執筆時点では英語のみの対応となっています。 本記事では、英語の文字起こしと日本語訳の字幕を付けて動画化する手順をまとめます。Google AI Studio と FFmpeg を利用します。 これにより、資料の理解だけでなく、英語の勉強も兼ねることが期待できます。 概要 NotebookLM で生成した会話の音声はダウンロード可能です。これを Gemini 1.5 Flash で文字起こしして、日本語訳や注釈を生成します。内容の理解のためであればここまでで十分ですが、字幕だけでは動画として公開するにはやや寂しいため、画像生成 AI を使って背景を生成します。 サンプル 本記事の手法で作成した動画の例です。 ワークフロー 大まかに次のようなワークフ
要件定義｜3分で読める非機能要件について - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに エンジニアのみなさま、日々の学習本当にお疲れ様です！ また本記事まで足を運んでいただき本当に感謝です。 約3分程度で読めるので最後まで読んでもらえると幸いです。 要件定義関連の記事の投稿をしました。時間あればぜひ読んでみてください。 今回は「非機能要件」の 可用性 性能・拡張性 運用・保守性 移行性 セキュリティ システム環境・エコロジー の6項目について理解を深めてアウトプットしようと思います。 非機能要件｜6項目について 1. 可用性 システムが継続して利用可能な状態を維持する能力を指します。『稼働率』 で表現されます。シ
PyCon JPの技術に対する不正の告発、並びに技術者と大衆に対しての警鐘 - Qiita
概要 本文章は、一般社団法人PyCon JP Associationが主催したPyCon APAC 2023の開催に際し、そのプロポーザル選考過程において行われていた不正行為の告発を目的とするものです。 本文章が対象とする読者は技術者、及び、公衆です。技術者は技術『愛好家』との付き合い方について一考をするべきであり、公衆は「専門家ではないにも関わらず技術の専門家のフリをする不正な愛好家」に対して無自覚であるべきではない、という警鐘を鳴らすため、並びに、一般社団法人PyCon JP Associationの公衆に対する不正を告発するため、本文章を公開します。 本文章は、Qiitaが目指す、学びのある情報を技術者に共有することで、よりよい技術者コミュニティの形成を目指す内容であるため、Qiitaのガイドラインに沿った形式でQiita.com上で公開します。 告発する内容 PyCon APAC
こどおじがAndroidアプリ作ってたらGoogleに子供部屋を追い出された話 - Qiita
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