10分で分かるAIエージェントの設計パターン - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに こんにちは！KIYO Learningでスタディングの開発をしている @Kumacchiino です！ 今回は、AIエージェントについての記事を書いてみようと思います。 近年、AIエージェントが注目を集めていますが、その実態や実装手法、導入時の注意点については、まだ不明瞭な部分が多いのが現状です。 そこで、本記事では各手法の概要やユースケースを整理し、実際の導入や活用に役立つ情報をまとめてみようと思います。 この記事は、Anthropicの「Building effective agents」をベースにしており、エージェントと

[swdrsker]

一つ一つは違和感ないんだけどこのスピード感で“設計パターン”が生まれるのが凄い

[diveintounlimit]

わかりみが深い

[kei_1010]

にわかだからよく分からないんだが、これはMCP使う時も参考にできるの？それとも関係ない？

[azarashiaaa]

非常に分かりやすい類型で参考になった。

[misshiki]

“Anthropicの「Building effective agents」をベースにしており、エージェントとワークフローの違いやユースケースについて、自分なりの解釈を交えながらまとめ”

[shoh8]

“エージェントの計画手順や判断プロセスは明示的に表示し、透明性を確保する（ブラックボックス化を避ける）” 便利ゆえに、この部分は肝心

[khtokage]

知らないパターンもあったので勉強になります　利用者レベルでもAIに対する認識が一般の人と最先端の人で凄い差になってるという話があるけど、この辺から入ると昨今のAIの進歩具合も分かりやすそう