はてなのサーバ・ネットワーク基盤技術を探究するインターンの紹介 - Hatena Developer Blog
Webオペレーションエンジニアの中で唯一のはてなインターン出身者である id:y_uuki です。この記事では、応募締め切り間近のはてなインターン2017の大規模システムコースを紹介します。 大規模システムコースは、はてなのサービスを支えるサーバ・ネットワーク基盤技術の開発・研究にチャレンジするコースです。 大規模システムを抱えるはてなならではの生の技術的課題を体感していただき、それらの課題の解決を通して、現場で通用する技術を学び、ウェブシステムの基盤技術に興味を持っていただきたいという思いで、このコースを開催しています。 はてなは、はてなブックマークやはてなブログをはじめとした多数のサービスを開発・運用しており、日々増加するワークロードに耐えられるようなシステム開発・運用を求められます。 システム自体が落ちずに24時間365日動き続け、ユーザーの皆様に快適にサービスを利用していただくため
LINE DEVELOPER DAY 2016 開催のお知らせ « LINE Engineers' Blog
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog saegusa2017-04-16Yoshihiro was a network engineer at LINE, responsible for all levels of LINE's infrastructure. Since being named Infra Platform Department manager, he is finding ways to apply LINE's technology and business goals to the platform. こんにちは。LINEでネットワークやデータセンターを担当している三枝です。2017年1月にJANOG39で登壇する機会を頂きましたので、今回
VagrantとDockerを使ってRedis, Elasticsearch, MySQLをセットアップする - 気まぐれな備忘録(仮)
前回に引き続きVagrantネタを。 Redis + Elasticsearchを利用した開発環境をローカルマシンに構築しようと思い、ググっていたところ以下の記事を見つけた。postd.cc Redis + Elasticsearchでまさに求めていた内容！ということで試してみたが、docker imageのpullが失敗してうまくできない。。ということで、ちょっと修正してみた。 また、元記事ではUbuntuにてVMを起動しDBにPostgreSQLを利用してるが、CentOSで動かしたいのとDBはMySQLを使いたかったので、こちらも合わせて変更した。 ちなみに動作確認マシンはMacBookProです。 事前準備 まずは、Homebrew, VirtualBox, Vagrantは元記事と同様にインストール。 プロキシVMのVagrantfile プロキシVMのVagrantfile(フ
自分流Elasticsearch入門 - $shibayu36->blog;
【2016/09/10追記】 勉強しなおして、Elasticsearchの知識についてさらにまとめた記事を書いたので、そちらを参照してもらうと良さそうです。 blog.shibayu36.org 最近Elasticsearchの勉強をした。ただ、入門のためどのような資料が適しているかを知るのが大変だった。そこでどのように勉強したかについてメモをしておく。少しまとめエントリー的なノリになりそう。 Elasticsearchの概念を知る 全文検索技術の基本を知る Elasticsearchのドキュメントのたどり方を知る の順に学習を進めていった。 Elasticsearchの概念を知る Elasticsearchの学習を始めようとした時に、まずは基本からということで以下の本を読んでいた。 高速スケーラブル検索エンジン ElasticSearch Server (アスキー書籍) 作者:Ｒａｆａｌ
Elasticsearch を使った位置情報検索 - クックパッド開発者ブログ
ホリデー事業室の内藤です。 ホリデー事業室は昨年の4月に発足した部署で、Holiday（https://haveagood.holiday）という新規サービスの開発を行っています。 Holiday とは、クックパッドが長年取り組んでいる「毎日の料理を楽しみにする」分野からは少しだけ離れ、「いつもの休日を楽しくすることで人生を豊かにする」ことを目指したサービスです。 例えばこちらのおでかけプランのように、「〇〇に行くならここも行ったほうがいいよ」や「〇〇を散策するならこのコースだよね」など、おでかけのレシピを投稿したり探すことができるようになっています。 今回は、全文検索エンジン Elasticsearch を使って、全文検索と位置情報を絡めた検索についてお話したいと思います。 本稿で説明する内容は、実際に Holiday の中でも応用を加えた形で使われています。 Holiday では、複数
Fluentd+Elasticsearch+Kibana構成で便利な、logstash形式インデックスの粒度をカスタマイズする方法 - Y-Ken Studio
fluent-plugin-elasticsearchやKibanaのデフォルトであるlogstash形式では、年月日毎にインデックスを作成されて使われることを想定されています。 これは扱いやすいのですが万能では無く、次のような状況ではパフォーマンス的な観点で、このインデックスの粒度を変更することを検討すると良いケースがあります。 粒度を細かくしたいケース（時間単位） 日毎のインデックス作成では、elasticsearchに割り当てたメモリ量を超えてしまう 粒度を荒くしたいケース（週単位/月単位/年単位） 日毎のインデックス作成では容量が小さく、日常的に検索する範囲が複数のインデックスに渡るとき Kibanaは年月日以外の粒度（時間・日・週・月・年）にも対応していますので、変更することも容易です。これは次の2つの設定変更で適用できます。 ログ収集を行うElasticsearchへ流し込む、
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