Pythonでwebアプリケーション開発③ ~SeleniumとPhantomJSでブラウザ操作~ - 仮想サーファーの日常
こんばんは！ 今日はPythonとSeleniumとPhantomJSを使って、普段の作業を自動化できないかな？と思っていろいろ試した結果をご紹介します！ 事前の環境構築が終わっていない方は、こちらを参考にPythonを実行できる環境を用意しておいてください！ www.virtual-surfer.com SeleniumとPhantomJSのインストール まずは、SeleniumとPhantomJSをpipを使ってインストールしていきます。 $ pip install selenium $ brew install phantomjs インストールが成功しているか確認するために、以下のコマンドを打ってバージョンが表示されるかを確認します。 $ pip list | grep selenium $ phantomjs --version 上のコマンドは、インストール済みの「selenium
CUDA9.1/9.0 + cuDNN7 + Tensorflow + Keras + Pyenv + Anaconda3 + Python3/2.7の最新版導入の仕方まとめ - TECH生によるパソコン日誌
CUDA9.1/9.0はTensorflowに対応していないのではないか？と話題になっていますが、 海外のデベロッパサイトを通じ調べたところ実は簡単に入れることができる！ということを知り、 ぜひみなさんに使っていただきたいと思い、備忘録として残しておきます。 なぜ、私が、ここまでして実装したかというと、使っているGPUがRyzen7のため、CUDA9.1/9.0でないと性能が発揮できないからです。 他のGPUにおいても、本当にCUDA9.1/9.0はアルゴリズムが改良されて、計算速度が早いのでぜひオススメです！ ある場所ではrootで入らなければ行けなかったり、CUDA9.1ゆえのトラブル（なぜかファイルが移動している）があり少々手間取りますが、必ず導入はできますので最後までお付き合いください。 ※CUDA9.0をインストールする場合は、⑳を飛ばしてください。 ※最新版Ubuntu17.0
【学習タイプ別】入門向け！Pythonの学習サイト10選
Pythonを入門から始めるのにおすすめの学習サイトをまとめて紹介しています。動画を見ながら学ぶもの、ゲーム感覚で学ぶものなど様々なサイトがあるので、自分の好みの方法で学びましょう。Pythonの基礎から応用まで身につくはずです。 テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社 調査期間：2021年8月12日～8月16日 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名 調査手法：インターネット調査 今回は入門向けのPython学習サイトを10サイト紹介したいと思います。 そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事
はてなブックマークの人気エントリーの情報を抽出する - ohmemo
この記事は CAMPHOR- Advent Calendar 2017 9日目の記事です. こんにちは, ohmurakenです. スクレイピングの練習も兼ねて, はてなブックマークの人気エントリーの情報を抽出してみたよという記事です. 人気エントリー はてなブックマークでは以下のようなURLで日にち毎の人気エントリーがまとめられています. http://b.hatena.ne.jp/hotentry/{category}/{YYYYMMDD} 例えばテクノロジーカテゴリに関する, 2017年12月5日の人気エントリーの一覧ページのURLは以下のように定義されています. http://b.hatena.ne.jp/hotentry/it/20171205 一覧ページのHTML構成 人気エントリーのページは1つのタイル内にエントリーの情報が埋め込まれています. それぞれのタイルはHTMLのl
10分でPythonの科学計算環境構築(anaconda+ Visual Studio Code） - tata色々な備忘録
10分で科学計算＋pythonのコーディング環境構築（自動補完）まで。 anacondaとVisual Studio Codeの組み合わせになる。 Visual Studio Code（VScode）はMS製のIDEだがmac、linuxでも動く。 Markdownでも優秀なツールであり、少しマイナーだがお勧め。 環境構築10分はダウンロード時間を除く。 確認はWindows10だが、mac、linuxも同じ手順、時間で行ける。 1.anacondaのインストール Download Anaconda Now! | Continuum 2.Visual Studio Code（VScode）のインストール code.visualstudio.com 3.Visual Studio Codeの設定 ① python用設定のインストール （下図のようこそ→pythonをクリック→はい） ② フォ
【Day-14】株価や仮想通貨で使える、5つのテクニカル分析を解説&Pythonで実装してみた - プロクラシスト
データ分析ガチ勉強アドベントカレンダー 14日目。 時系列データでまず思いつくのは、株価のチャートですよね。 また、最近はやっている仮想通貨。私も最近coincheckに入金しました。 ビットコイン取引所 "coincheck" やっぱ、実際にお金が絡むとちゃんと勉強しようって言う気になる！笑 せっかくチャートを見るわけだし、その見方について勉強しておこうと思いました。 そしてせっかくなので、自分で実装してどういう仕組みなのかまで知っておこうと思いました。 理系だからね、分からないものを使うのは嫌だからね。 というわけで、Python(主にPandasとMatplotlibを用いながら)でテクニカル指標についてやっていきます。扱うデータは三年分の日経平均株価。 指標について知りたい人も、自分で実装してみたいという人もどうぞ。 テクニカル分析とファンダメンタル分析 実装において ローソク足
【Day-2】numpyの勉強に『100 numpy exercise』を全部やってみる(初級・中級編) - プロクラシスト
データ分析ガチ勉強アドベントカレンダー2日目。 数式を扱うことが多くなるので、numpyの復習をしたいと思う。使ったのは100 numpy exercise github.com numpyを用いるさまざまな問題が用意されていて、大変勉強になる。 今回は自分の実力を試すために、自分で解きつつ、よく使ったもの/新しく学んだことを列挙していく。 また、問題の和訳と難易度も掲載しているので、自分の実力を試したい人はどうぞ。 自分が書いたコードともこちらに載せた github.com 2日目は、初級・中級を掲載する。上級は明日挑戦して掲載予定。 ★☆☆ : 初級 ★★☆ : 中級 ★★★ : 上級 問題 結果 numpy配列の基本 配列を作る 形を変える endpointの有無 hstack, vstack, concatenate スカラー値を足すとどうなる？ 勉強になった問題(一部抜粋) 24
私は如何にして心配するのを止めてPyTorchを愛するようになったか
Sep 30, 201729 likes37,774 viewsAI-enhanced description This document summarizes a Chainer meetup where Yuta Kashino presented on PyTorch. Key points discussed include: - Yuta Kashino is the CEO of BakFoo, Inc. and discussed his background in astrophysics, Zope, and Python. - PyTorch was introduced as an alternative to Chainer and TensorFlow that is Pythonic and defines models dynamically through
ipywidgetsとbokehで『jupyter』の更なる高みへ 【インタラクティブなグラフ描画】 - プロクラシスト
こんにちは、ほけきよです！ 以前の記事でも、pythonのモジュールであるjupyterについて、その素晴らしさを熱く語りました。 研究・プログラミングメモはもうこれで完璧。markdownもtexもpythonを一緒に使える jupyterが超便利!! - プロクラシスト jupyterのテーマカラーが超簡単にかっこよくなる『jupyterthemes』 - プロクラシスト 今回は、jupyterの使いやすさを知った皆さんを更なる高みへと導くためのTipsです。 インタラクティブなグラフ表示方法がほしい！ ipywidgets インストール方法 bokeh インストール方法 ipywidgets & bokeh コード デモ インタラクティブなグラフ表示方法がほしい！ jupyterのおかげで、pythonの実行がインタラクティブになり、 試行錯誤が飛躍的にしやすくなりました。 しかし、
Pythonでクローリング・スクレイピングに使えるライブラリいろいろ - orangain flavor
2016-12-09追記 「Pythonクローリング&スクレイピング」という本を書きました！ Pythonクローリング&スクレイピング -データ収集・解析のための実践開発ガイド- 作者: 加藤耕太出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2016/12/16メディア: 大型本この商品を含むブログを見る これはクローラー／スクレイピング Advent Calendar 2014の7日目の記事です。 Pythonでクローリング・スクレイピングするにあたって、いろいろなライブラリがあるので一覧でまとめてみます。 以下の4つのカテゴリにわけて紹介します。 Webページを取得する Webページからデータを抜き出す Webページの自動操作 総合的なフレームワーク なんでこれが載ってないの？この説明はおかしい！などありましたらお気軽にお知らせください。なお、この記事はいろいろなライブラリを紹介することを目
CentOS7で機械学習の環境をさくっと作る手順 - Qiita
はじめに 中古パソコンを使って機械学習の環境を整備するということを始めたので、備忘のために手順をメモしておきます。 主な手順 CentOSのダウンロードとインストール yumにてPython3関連のソフトウェア取得 pip3にてPython3のライブラリ取得 Jupyter Notebookの設定 CentOSのダウンロードとインストール 以下のリンク先でisoファイルを入手できます。 Download CentOS isoファイルのデータをDVDまたはUSBメモリに書き込み、パソコンへインストールします。 インストールが終われば、再起動してログイン。 IPアドレスを確認するために以下のコマンドを実行。
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