Ansible でデプロイする
Ansible について Ansible とは、Python 製の構成管理ツールで、次のような特徴がある。 構成がシンプル 冪等性がある 対象ホストに特別なソフトウェアを入れる必要がない 目的 今回は以下のような条件下で、サーバにファイルをデプロイすることを目的とする。 連番の名前が付いた多数のサーバに、数個のファイルを配布する サーバには、一般ユーザで鍵認証により ssh 接続する そのユーザはパス無しで sudo できる ファイルの転送には (sftp ではなく) scp を使う root 権限が必要なディレクトリにファイルを置く このような場合、特別なツールを使わずに実施しようとすると、次のようなことを気にする必要がある。 いったん一般ユーザ権限でファイルを転送して、sudo で配置しなおさなければならない 多数のサーバに対して、いかに速く配布するか Ansible を使うことで、こ
ガントチャート上でドラッグ＆ドロップでタスクの並び替えられるようにしてほしい – Customer Feedback for Backlog
Backlog の Amazon EKS クラスターを Blue-Green アップデートするためにやっていること Backlog の Amazon EKS クラスターを Blue-Green アップデートするためにやっていること backlog 2023年最も素晴らしいプロジェクトを表彰！Good Project Awardを開催しました 2023年最も素晴らしいプロジェクトを表彰！Good Project Awardを開催しました backlog Backlog開発者が夫婦の不和をなくす家庭管理アプリを作ってみた話 Backlog開発者が夫婦の不和をなくす家庭管理アプリを作ってみた話 backlog 創業からもうすぐ80年の老舗企業！ミートボールでおなじみの石井食品様で、プロジェクトテーマパークを用いた研修を実施しました 創業からもうすぐ80年の老舗企業！ミートボールでおなじみの石井食
Hacking ansible
This document summarizes a presentation about hacking Ansible to make it more customizable. It discusses how Ansible's plugin system allows it to be extended through modules, filters, lookups, callbacks and caches. Examples are provided of extending Ansible's core functionality by modifying files in the lib directory and writing custom plugins. The presentation also outlines how Ansible's object m
Pythonではじめる野球プログラミング PyCon JP 2014 9/14 Talk Session
Pycon JP 2014発表資料です。 ピタゴラス勝率とBABIPについて、Django他で可視化しました。Read less
無料で作るWebサービス Herokuを使ってWebサービスを作ってみた（後編） - 今日学んだこと
前回の続きです。 無料で作るWebサービス Herokuを使ってWebサービスを作ってみた（前編） - 今日学んだこと 作ったアプリをherokuに上げます なお、参考にしたのはこちら Getting Started with Django on Heroku | Heroku Dev Center heroku toolbeltのインストール 僕が試している環境はubuntuなのでubuntuでのやりかたですが、macでも変わらないと思います。 $ wget -qO- https://toolbelt.heroku.com/install-ubuntu.sh | sh で、heroku使うためのツールがインストールされます。gemから入れるのが一般的っぽいんだけど、うまく動かなかったのでこちらで。マジruby嫌い・・・ 環境の吐き出し Djangoのmanage.pyがあるディレクトリに
PyCon JP 2014 1日目参加レポート #pyconjp - Time Flies
今日はPyConJP 2014に参加してきた。 プログラミング言語系の会議に参加するのは初めて何だけど雰囲気としては学生時代に参加した学会とだいたい同じ。PyConの場合はほぼPython関連の話題だった。(まあ当たり前なんだけど会議によってはそうでもないらいしい) ちなみに今回の会場では電源は絶望的に少なかったので苦しんだ。 どれも勉強になる発表だったが、以下では特に印象に残った発表について触れる。 Keynote Speech @kennethreitz CH01 Opening~Keynote: Kenneth Reitz - YouTube 1日目のKeynote SpeechはHerokuのPythonプロダクトオーナーでPython Software FoundationのKenneth Reitz氏。 プレゼンではそもそも言語とは何かという話題から入りPythonの2系と3系
Python 2.7.x と 3.x の決定的な違いを例とともに | POSTD
Pythonを始めたばかりのユーザーの多くが、どちらのバージョンを使えばいいのか迷っています。私の答えは、「気に入ったチュートリアルに書かれているバージョンにしましょう。そして、あとで違いを調べてください」という言葉につきます。 それでは、新しいプロジェクトを始めるときにはどちらを選べばいいのでしょうか？ 使おうとしているライブラリを全てサポートしているなら、2.7.x系と3.x系のどちらを使ってもよいでしょう。そうはいっても、この2つのメジャーバージョンについて大きな違いを見ておくのは良いでしょう。どちらかのみでコードを書いたり、プロジェクトに使おうとしている時によくある落とし穴を避けられるからです。 __future__ モジュール Python 3.x で導入されていて Python 2 で使えないキーワードについては、 __furute__ モジュールをインポートすることで Pyt
PyCon JP 2014 開催前レポート ～第1回 開催概要・基調講演
メディアチームの筒井です。開催概要について紹介します。 PyCon JPとは PyConは、Pythonユーザが集まり、PythonやPythonを使ったソフトウェアについて情報交換、交流をするためのカンファレンスです。PyCon JPの開催を通じて、Pythonの使い手が一同に集まり、Pythonにまつわるさまざまな分野の知識や情報を交換し、新たな友達やコミュニティとのつながり、仕事やビジネスチャンスを増やせる場所とすることが目標です。 PyCon JP 2014では、「Pythonで再発見（英語テーマ： Rediscover with Python）」をテーマに据えました。カンファレンスを通して、Pythonの意外な使い方や、Pythonの活躍できる新たな領域を発見してもらえる場所にしたいと考え、企画を進めています。 国内外の著名人による基調講演、日本語・英語による同時トラックのセッシ
Python のコーディング規約 PEP8 に準拠する - Qiita
この Qiita の連載記事ではデータ分析のための主要言語として Python を利用してきました。ところでみなさんは Python のコーディング規約 PEP8 をご存知でしょうか。 ソースコードスタイルガイド PEP8 ソースコードは一般に「書かれる時間」よりも「読まれる時間」の方が長い、そのような事実に基づいて、「スタイルを統一し読みやすいコードを書こう」というアイデアのもとに作られたのがこのガイドです。 Style Guide for Python Code http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/ 本家は当然ながら英語ですが有志の方が日本語に翻訳してくださっています。 PEP8 日本語訳 https://github.com/mumumu/pep8-ja どちらにせよ Python を利用する方は必ず一読するべきかと思います。 自動的
Pythonを書き始める前に見るべきTips - Qiita
Pythonを使ってこの方さまざまな点につまずいたが、ここではそんなトラップを回避して快適なPython Lifeを送っていただくべく、書き始める前に知っておけばよかったというTipsをまとめておく。 Python2系と3系について Pythonには2系と3系があり、3系では後方互換性に影響のある変更が入れられている。つまり、Python3のコードはPython2では動かないことがある(逆もしかり)。 Python3ではPython2における様々な点が改善されており、今から使うなら最新版のPython3で行うのが基本だ(下記でも、Python3で改善されるものは明記するようにした)。何より、Python2は2020年1月1日をもってサポートが終了した。よって今からPython2を使う理由はない。未だにPython2を使う者は、小学生にもディスられる。 しかし、世の中にはまだPython3に
pyenvオワコン、direnv最強 - None is None is None
社内勉強会で発表しようと思ったけど、寿司の運搬という重大任務を仰せつかって、流れてしまったスライドを転載 direnv is an awesome successorof ***env's. from Kenji Omoto （なお原稿では乱立する"***env"をマスコミは「目があって角が２本」としか認識していない国民的ロボットシリーズに、 anyenvをそれらを合体させたプラモ作例、 direnvを白くて角が１本のシンプルなデザインな新作に例えましたが、 大人の事情で削除しています。） pyenvはawesome Pythonには、プロジェクトそれぞれに専用の環境を作ってPythonのバージョンやライブラリを切り替えることができる、virtualenv, virtualenvwrappperというツールがあります。 Rubyなどの他の言語にも、virtualenvのようなツールがありま
PHPerの為のPython入門 - 超基礎 - Qiita
<?php /** * 時間を指定すると、対応する挨拶を表示するよ！ */ function greet($hour) { if ($hour > 4 && $hour < 12) { echo "Good Morning!" . PHP_EOL; } elseif ($hour > 12 && $hour < 18) { echo "Good Afternoon!" . PHP_EOL; } else { echo "Good Evening!" . PHP_EOL; } } greet(8); // Good Morning! greet(15); // GOod Afternoon! greet(21); // GOod Evening! # coding=utf8 def greet(hour): """時間を指定すると、対応する挨拶を表示するよ！""" if 4 < hour <
複数バージョンのPythonを使い分ける
なんとなくネタとして。 Pythonは大きく2系と3系になってますが、そろそろ3系に移行しつつも2系のケアをしてあげないといけません。 なので必然的に複数バージョンのPythonを使い分けることになります。 なんかそういうの簡単にできちゃうよーという 超便利ツール があるらしいですが なんでわざわざツールの使い方覚えないといけないのかさっぱり理解不能なので、 超便利ツール にさっぱりついてけないなりのやり方をメモっておきます。 方針とか プロジェクト内ごとの環境は virtualenv を使う tox を使ってバージョンごとのテストなどを実行する /opt/python-{version} にインストールする バージョンつきの pythonコマンド(python3.4,``python2.7`` など) は PATHに常に含まれるようにする とりあえずvirtualenvするには pyth
[MySQL][Python]8000万レコードをInsertする | Momentum
概要 ・とある物件で8000万弱のレコードを新規のDBに効率的にぶち込む方法を考える必要に ・MySQL(Amazon RDS) + Python(mysql.connector)を想定 ・mysql.connector + pythonについては拙文ながら(http://nekopuni.holy.jp/?p=927)に書いております。 ・コミットの位置には気をつけよう + Multiple Insert最強ねというお話。 方法その1 まずは最初にやった方法。1レコードごとにInsertしてコミットしていく方法。 今までDB関連でやったコードはレコード量も大したことなかったので以下の方法でも特に問題なかった。 具体的な環境としてはテキストデータ(csv)を読み込み、それをDBにInsertしていくというもの。 csvの中身は日付(DATE)とデータ値(VALUE)がカンマ区切りになってい
型とは何か
型とは何か Presentation Transcript 型とは何か? CPython の実装 by @cocoatomo, written in HuiFontP ご結婚 おめでとうございます!! • 型い愛で結ばれたお二人に • CPython の型のお話をプレゼント そもそも型とは? • 例を出すと 例えば血液型 • A型 • B型 • AB型 • O型 例えば軍艦 • 金剛型 • 陽炎型 • 天城型 • 利根型 • etc… 「型とは値の集合である」 • Types and Programming Languages • ↑型についての入門書 • 「名古屋入国のためのパスポート」 • 安全性 = 推進性 + 保全性 何の役に立つの? • 推進性 ⇒ 式の評価 (=計算) が値にな るまで実行できることが分かる • 保全性 ⇒ 式の評価によって型が変わら ない • ⇒ 「ある程度」
Python の CUI デバッガ PudB が便利すぎた件
Python のデバッガといえば言語そのものに付属している pdb がまず挙げられるけど、pdb は実行中の行以外を確認できなくて正直かなり使いづらさを感じる。 それ以外の Python のデバッガとしては、以前にこのブログでも winpdb を紹介しているし、それ以外だと Eclipse PyDev プラグインの GUI デバッガをよく使っている。 とはいえ、これら二つは動作に X Window System が必要だったり、プラットフォームとして Eclipse や wxPython をインストールしなきゃいけないのが結構手間になる。 今回紹介する PudB は動作に特別なプラットフォームが不要でなおかつ pdb より便利な CUI のデバッガだ。 インストールはいつも通り PyPI から PIP で。 必要に応じて sudo などする。 $ pip install pudb 使い方は
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PythonによるWebスクレイピング入門
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10分でわかるPythonの開発環境
