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コラムカテゴリー ご報告/ご連絡(34)アクセス解析(技術系)(6)ツール/技術動向(77)ビジネス/戦略論(46)メールマーケティング(4)リードナーチャリング関連(64)体験設計(7)定義/サイトKPI/行動解析(115)意見/考え方(79)海外マーケティング動向(15)組織/体制論(18)言葉/用語(2)訪問先/マーケ論(137) 執筆者 上島千鶴 CEO / Strategic Consultantニコライ Technical Engineerアンリ Marketing Consultantピーター Communication PlannerNexal広報 PR みなさん、こんにちは! ニコライです。 今回はWebサーバの生ログを使ってアクセス解析を行う場合の注意点をまとめてみました。我々Webアナリストがアクセス解析をする場合、お客様がお使いの解析ツールを使わせて頂くか(アカウン
Q. awk '{print $9}'とかでUser-Agent丸ごと取り出したい とか思ったことない? Apacheのログ解析で。でもできないじゃない。例えば 192.168.0.1 - - [17/Apr/2014:11:22:33 +0900] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 43206 "https://www.google.co.jp/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/34.0.1847.116 Safari/537.36"
»ホーム > Techブログ > Techブログ-統計 > 実践R言語(1) – Webログの解析1(ログファイルの読み込み) 初めに 今回から、R言語連載の実践編として記事を書いていきたいと思います。 第一回目からのテーマはApache等の出力するWebログの解析です。 顧客向けか自社向けを問わずWebサイトの運営を担当している方はGoogle Analytics等のツールを用いて様々なアクセスの状況を把握していることと思います。けれど、Google Analytics等の有名なツールはどちらかというと俯瞰的にアクセスを把握するための機能は充実していますが、個々のアクセスに注目する必要があるような細かい視点での分析には不向きのように思われます。また、PV数などの指標の算出基準がいまいち分からないといったこともあり、数値の根拠を突き詰めて説明しにくい嫌いがあります。 こういった問題に対応す
In this notebook, I am going to show simple example of an Apache access log analysis with pandas. It's my first experience with pandas, and I am sure there are better and more efficient ways to do some of the things shown here. So comments, suggestions and corrections of my broken English are very welcome. You can send me an email, or create a PR for this notebook at github. We will need apachelog
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