階層ベイズによるワンToワンマーケティング入門[読会]Causal transfer random forest combining logged data and randomized expe...shima o
世界一くだらないベイズ推定の話をしてきました - ほくそ笑む
3月3日に行われた第5回「続・わかりやすいパターン認識」読書会にて、ベイズ推定についての話を発表させていただきました。 タイトルは「カップルが一緒にお風呂に入る割合をベイズ推定してみた」です。 カップルが一緒にお風呂に入る割合をベイズ推定してみた #ぞくパタ from hoxo_m 人力検索はてなに寄せられた質問と回答をもとに、カップルが一緒にお風呂に入る割合をベイズ推定しています。 深く考えずにネタとして楽しんでいただければ幸いです。 そういえば今日(3/4)は広島で魁!!ベイズ塾というイベントが行われていて、資料もアップされているようですね。 ベイズ推定の概要 超入門 明日広島でベイズ推定の入門的なトークをします。 shinyRstanの出力のリンクはローカルサーバなので見れませんが、当日はしっかり動く予定です。一枚横に進んだら下につづけて一枚横にに進んだら下に続けるという感じで見てく
従来の推定法とベイズ推定法の違い | Sunny side up!
ベイズ推定って、最近はやってきてますね。僕も流行りにおいて行かれないように勉強しています。 理論的な話や数学的な話はいろいろWebや本をあされば出てきますが、実用面とか解釈面について言及しているものは少ないですね。 今回は清水の個人的な意見として、ベイズがどういう風に使えそうか書いてみます。数学的な話はなしで。よくわからないので。 興味ある人は続きをどうぞ。 2016/2/1追記：ベイズ統計について，入門的な資料を作りました。心理学者のためのベイズ統計入門もあわせてどうぞ。 ベイズ推定法の前に、従来法の代表として最尤推定法について触れておきます。 その方法とベイズがどう違うのかについて、そのあと述べます。 最尤推定法 最尤法ともいわれますが、基本的な発想は、モデルとデータの関係を次のように考えます。 真のモデルというのがあって、我々はそのモデルから発生したデータを手に入れている。真値は一つ
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