[R] 計量経済学と機械学習の違い - ill-identified diary
ユリウス暦2020/1/6更新: その後のこの分野の急速な発展のため, 情報を更新した ill-identified.hatenablog.com 概要 機械学習か経済学 (計量経済学) そのいずれかに関してある程度の知識がある人間向け もうすでにこのネタでブログその他がいくつも書かれたと思うがさらにダメ押し 実質的には, Mullainathan and Spiess (2017) のレビューと, 多クラス分類を例にしたデモンストレーション. 前半のレビューと後半のデモンストレーションは実はつながりがあまりないので独立して読むこともできる. エビデンスが弱いものの, 多クラス分類を利用する際に注意すべき点が示唆された. 今回も時間がないので若干手抜き気味 vs 計量経済学はモデルの説明を, 機械学習は予測の精度を求めるということは以前,[異種試合] ディープラーニングVSディープパラメー
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CHAPTER 9 Causal inference using regression on the treatment variable 9.1 Causal inference and predictive comparisons So far, we have been interpreting regressions predictively: given the values of several inputs, the fitted model allows us to predict y, considering the n data points as a simple random sample from a hypothetical infinite “superpopulation” or probability distribution. Then we can m
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