Rでシーケンスなクラスタリングをする必要がでてきたので勉強して、まとめておく。 用途としては状態があり、時間によって遷移するものをクラスタリング出来る。例としては、天気予報(前日に晴れ、今日は曇り)でいろんな地域をクラスタリングしたいといった用途やwebページの人の訪れをクラスタリング(LP→カテゴリー1→広告)に行くパターン等々・・・。 ・使うパッケージTraMineR・cluser library(TraMineR) library(cluster) # データの読み込み data("mvad") # 状態の定義 mvad_alphab <- c("employment", "FE", "HE", "joblessness","school", "training") # パターンフォーマット変換 mvad_seq <- seqdef(mvad, 17:86, xtstep = 6,
2018 / 07 / 25 プレスリリース 日常生活行動やメディア接触行動の包括的なクラスタリングが可能に~「MCR/exデータ」を活用した「ソーシャル・シークエンス分析」サービスの提供を開始~ 株式会社ビデオリサーチ(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:加藤 讓)は、生活・メディア行動調査データMCR/ex(※1)を活用した「ソーシャル・シークエンス分析」(※2)サービスの提供を開始致します。 「MCR/exデータ」を活用した「ソーシャル・シークエンス分析」の取り組みは、2017年より株式会社電通(本社:東京都港区、社長:山本 敏博、以下「電通」)のシンクタンク「電通メディアイノベーションラボ」と共同で研究を進めてまいりました(※3)。 この分析により、特定のターゲットや商品・サービス利用者の日常生活行動やメディア接触行動の全体像が、これまで以上により詳細に可視化・把握できるようにな
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