数量化Ⅱ類
判別分析＋ 心理データ解析演習 2013/6/19 M1 宮坂まみ Why 数量化理論? 数量化理論の誕生 2 林知己夫を中心として発展した 多変量解析の理論 林知己夫; 1974-1986年 統計数理研究所七代所長 3 数量化理論のﾌﾟﾛﾌｨｰﾙ （統計数理研究所HPより） サンプリング調査を勉強することになった林先生。 「標本を増やせば必ず差が出るので，やらなくても分 かっていると感じたのである。」 「世の中には，“数学的に同じ”，“相関係数0”，“数 学的に独立なもの”は存在すると考える方がおかしいの である。しかし，これが統計的仮説の土台となっている のである。」 「このあたりで，従来から持っていた私の“データ”な るものを大事にする考え方が私の志向する統計学の中で 固まりかけてきた。つまり，“データによる現象解析の ための統計的方法（データ
R -- 判別分析（ステップワイズ変数選択）
判別分析（ステップワイズ変数選択） Last modified: Aug 25, 2009 目的 ステップワイズ変数選択による判別分析を行う 使用法 sdis(data, group, stepwise=TRUE, P.in=0.05, P.out=0.05, predict=FALSE, verbose=TRUE) 引数 data 説明変数だけのデータフレーム group 群を表す変数（ベクトルではなく，1 列のデータフレームとして引用するほうがよい） stepwise ステップワイズ変数選択をするかどうか（デフォールトは TRUE） P.in Pin（デフォルトは 0.05） P.out Pout（デフォルトは 0.05，Pout ≧ Pin のこと） predict 個々の判別結果などを出力するかどうか（デフォルトは FALSE） verbose ステップワイズ変数選択の途中
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