【Rによるデータサイエンス】非線形回帰分析 〜 ロジスティック回帰 - 日常メモ非線形回帰分析とは。。。 線形回帰分析以外のことらしいｗ。 まぁそこは深く突っ込む気はないので、その程度に捉えておく。 さて、いきなりケーススタディ。 ◎ロジスティック回帰 カラーテレビの普及率のデータを打ち込む。 > 年度<-c(1966:1984) > 普及率<-c(0.003,0.016,0.054,0.139,0.263,0.423,0.611,0.758,0.859,0.903,0.937,0.954,0.978,0.978, 0.982,0.985,0.989,0.988,0.992) 可視化する。 > plot(年度,普及率) 横軸の区間[1966,1984]全体を見ると線形ではない関数に見えるので、非線形回帰分析を行ってみる。 経験的に、普及率や成長率のデータはこのような非線形曲線が多く、ロジスティック関数にあてはまるらしい。「ふーん」と思いながら深く考えずに、とりあえず指
