先日、Spark 1.4.0 がリリースされ、多数のアップデートがある SparkR 運用モニタリングとDAGのビジュアライゼーション REST API DataFrame API この中でも、SparkR という、統計言語 R から Sparkを利用できる拡張を今回は試したい。他のHadoop関連記事では、無視されやすい Windows も取り扱う。 R には、以前から、SparkR-pkg(https://github.com/amplab-extras/SparkR-pkg/) というプロジェクトが Github上にあり、今回、これが本家に統合された形のようだ。 ビルド済みパッケージの入手 まずビルドからはじめるが、ビルドが面倒ならば、Windows にも対応したビルド済みパッケージを以下から入手できる。 Spark 1.4.0 のビルド 以前のこの記事シリーズと同じく、まずは、ビル
![Spark 1.4.0 の SparkR を動かす - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/aeb8e5d481570b61763de1ed03ae0a78db230d87/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9U3BhcmslMjAxLjQuMCUyMCVFMyU4MSVBRSUyMFNwYXJrUiUyMCVFMyU4MiU5MiVFNSU4QiU5NSVFMyU4MSU4QiVFMyU4MSU5OSZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9ZmVhY2VhZWZmNzI3YTIzZjZiMzQyNTJlZjcxMWYzY2Y%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBxdHdpJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz02Y2YxNzU2YzI5NDljZTM0N2ZiZWRkMmRkODIxODUwYg%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D83a5e32afea8e4025b825d8fbb800092)