指数分布とポアソン分布について簡単に説明した後、それらは同じ事象を別々の視点から見たものであることを説明。さらにR言語を用いて実際にそれを確認。第20回R勉強会＠東京（#TokyoR）（http://atnd.org/events/24629）でのトーク資料。
指数分布とポアソン分布のいけない関係
指数分布とポアソン分布について簡単に説明した後、それらは同じ事象を別々の視点から見たものであることを説明。さらにR言語を用いて実際にそれを確認。第20回R勉強会＠東京（#TokyoR）（http://atnd.org/events/24629）でのトーク資料。
対数とはどんな数か？
これは，「2を3乗すると8である」という意味です．これを見方を変えると，「2を8にする指数は，3である」と言うこともできます．このときの「3」を，「2を8にする指数」という意味を込めて， と書くことにしたのです．つまり log28 は「2を8にする指数」という意味であり，これが，対数の基本です．一般には であるとき，「 は， を にする指数」という意味で， と書くわけです．このとき を底とよび，正でしかも１以外とされています．また を真数とよび，元々は でしかも が正なのですから，真数 も正の数ということになります． さて，次に，「2を7にする指数」つまり log27 を考えます．2を2乗すれば4ですし，2を3乗すれば8ですから，2を7にする指数は2と3の間にあるはずです．しかしぴったりした数ではないので，このようなときは仕方なく，log27 のままにしておきます． ところで，次の値を簡単
RStudio使ってApacheのアクセスログをグラフにしてみよう - As a Futurist...
最近個人的にやっと R のブームが来ています。2009 年に Tsukuba.R に参加して gfx さんの前で Perl の話をするという謎のイベントをこなして以来、「そろそろ R 使うか」と言い続けてはや 2 年。ついに遅れたマイブームがやってきました。 さて、今回やってみたのは前回入れてみたサーバ版の RStudio を使って、Apache のアクセスログを何らかグラフにしてみたという内容になります。凝ったことしようとしたんですが、そもそも R がよく分からなかったのでとりあえずできた最低限の話と、いくつか BK 的なものを。間違ってたら教えてくだしあ＞＜ 今回の目標＝アクセスログの 1 時間毎のヒストグラムをグラフにする とりあえずということで、こういうグラフを作ることを目標にしましょう。数値だけであれば以前紹介したコマンドラインで十分でこんな感じ。 参考：突然の Twitter
Jupyter Notebook Viewer
In this notebook, I am going to show simple example of an Apache access log analysis with pandas. It's my first experience with pandas, and I am sure there are better and more efficient ways to do some of the things shown here. So comments, suggestions and corrections of my broken English are very welcome. You can send me an email, or create a PR for this notebook at github. We will need apachelog
ログ解析入門withR InnovationEggNo3
The document provides an overview of how search engines and the Lucene library work. It explains that search engines use web crawlers to index documents, which are then stored and searched. Lucene is an open source library for indexing and searching documents. It works by analyzing documents to extract terms, indexing the terms, and allowing searches to match indexed terms. The document details Lu
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たった6個のsedを通せば、Apacheログは驚くほど扱いやすくなる - Qiita
