dplyr & purrr を用いたデータハンドリング
dplyr & purrr を用いたデータハンドリング 1. dplyr & purrr を用いたデータハンドリング 2. About Me • 杣取 恵太(そまとり けいた) • 専修大学大学院文学研究科心理学専攻 博士2年 • 日本学術振興会 特別研究員(DC1) • 研究テーマ: ⎻ 恐怖条件づけの個人差 ⎻ メタ認知の認知モデリング • 趣味: ⎻ 麻雀、ダーツ 3. 本資料の内容 dplyr と purrr(ちょこっとtidyr)を使って データを楽にハンドリングする！ 4. tidyverseワークフローにおける本資料の位置付け データの 読み込み 可視化 モデル化 dplyr purrr 整然化 変形 プログラミング 5. 本発表で使うパッケージ library(tidyverse) library(stringr) 6. まずはデータの読み込み データの 読み込み 整然化
purrr: ループ処理やapply系関数の決定版
forループやlistの処理などをより簡潔に書けるようにしてくれるパッケージ。 標準のapply系関数よりも覚えやすく読みやすい。 dplyr や tidyr と組み合わせて使う。 いまのところ並列化する機能はないので、 それに関してはforeach/parallelページを参照。 tidyverse に含まれているので、 install.packages("tidyverse") で一括インストール、 library(tidyverse) で一括ロード。 list, vector操作 各要素に関数を適用するapply系関数 library(conflicted) library(tidyverse) v = list(1, 2L, "3") check_class = function(x) {paste0(x, " is ", class(x))} # 自分でfor文を書くと結構大変
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
