Twitter: ottamm_190 追記 2022/4/24 speakerdeck版:https://speakerdeck.com/masatoto/shen-ceng-xue-xi-falsebu-que-shi-xing-uncertainty-in-deep-neural-networks コンパクト版:https://speakerdeck.com/masatoto/shen-ceng-xue-xi-niokerubu-que-shi-xing-ru-men
4. 商品を要素に分解するとは? •本格デジカメの構成要素 – レンズ 〔交換式/固定〕 – ミラー 〔一眼レフ/ミラーレス〕 – 本体の色 〔黒/黄色〕 – センサーサイズ 〔APS-C/マイクロフォーサーズ〕 – HDR機能 〔有り/無し〕 – 電子水準器 〔有り/無し〕 – 動画撮影 〔有り/無し〕 – WiFi 〔有/無〕 •8属性、各2水準 6. そこで直交計画 • 実験計画法の世界で生まれた 実験の回数を少なくするテク ニック。 – 直交表と呼ばれる「どの属性 でも全ての要素が同じ数だけ 出現する、すべて異なる組み 合わせの表」を使う。 – 直交表は各列間の相関係数が ゼロになる。 – L8直交表なら全組み合わせで 128通りの実験が必要なとこ ろが8通りの実験で済む(交 互作用を考えない場合)。 – それでも実験数が減らせない 場合、直交性を妥協して実験 数を減らす場合もある
本スライドは、弊社の梅本により弊社内の技術勉強会で使用されたものです。 近年注目を集めるアーキテクチャーである「Transformer」の解説スライドとなっております。 "Arithmer Seminar" is weekly held, where professionals from within and outside our company give lectures on their respective expertise. The slides are made by the lecturer from outside our company, and shared here with his/her permission. Arithmer株式会社は東京大学大学院数理科学研究科発の数学の会社です。私達は現代数学を応用して、様々な分野のソリューションに、新しい高度AIシステム
dplyr & purrr を用いたデータハンドリング 1. dplyr & purrr を用いたデータハンドリング 2. About Me • 杣取 恵太(そまとり けいた) • 専修大学大学院文学研究科心理学専攻 博士2年 • 日本学術振興会 特別研究員(DC1) • 研究テーマ: ⎻ 恐怖条件づけの個人差 ⎻ メタ認知の認知モデリング • 趣味: ⎻ 麻雀、ダーツ 3. 本資料の内容 dplyr と purrr(ちょこっとtidyr)を使って データを楽にハンドリングする! 4. tidyverseワークフローにおける本資料の位置付け データの 読み込み 可視化 モデル化 dplyr purrr 整然化 変形 プログラミング 5. 本発表で使うパッケージ library(tidyverse) library(stringr) 6. まずはデータの読み込み データの 読み込み 整然化
StanとRでベイズ統計モデリングに関する読書会(Osaka.stan)第二回における,第四章の発表資料ですRead less
Stanの初心者が基本的な統計モデルを実行するまでの解説です。プログラミング初心者向けに書いているので,やや説明が遠回りなところもあります。Read less
The document describes various probability distributions that can arise from combining Bernoulli random variables. It shows how a binomial distribution emerges from summing Bernoulli random variables, and how Poisson, normal, chi-squared, exponential, gamma, and inverse gamma distributions can approximate the binomial as the number of Bernoulli trials increases. Code examples in R are provided to
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