Kobe.R #10 xts 時系列の簡単操作
Kobe.R #10を開催しました。 URL: http://kobexr.doorkeeper.jp/events/15060 日時: 2014/10/4 Sat. 10:00-12:00 場所: 三ノ宮駅周辺 Kobe.Rは関西で毎月定期的に開催している、統計用プログラミング言語 R の勉強会です。最初の発表「dplyr & xts を使った時系列データの簡単集計」についてご紹介します。 xtsは時系列データの操作に便利 株価や売上のような時系列データには、日付や時刻が記録されています。このようなデータから特定の期間を抽出したい、もしくは、月ごと、週ごとの集計を求めたいという時に便利なパッケージが xts eXtensible Time Series です。 データフレームをxts型に変換する まず、データフレーム型のデータをxts型のデータに変換します。 例えばこんなデータフレームが
Rで時系列データを格段に扱いやすくする"xts型"を試してみた！ | リケジョ２８歳が育休中に学んだ【「R」によるデータ分析】の記録
Rで時系列データを扱うためのいろいろなクラスがあります。 ネットで調べてる時に、ts とか zoo とか よく見かけます。 なかでも、xtsというクラスが便利らしい！難しいことはよくわからないが。 ということで早速試してみました、xtsパッケージ！ 【data.frame型からxts型へ変換する】 data.frameというクラスになっています。 data.frame型から扱いやすいxts型へ変換する。 xts型にすると、以下のようなことが簡単にできるようになります！ 【日付を指定してでデータの抽出】 【指定した期間ごとに集計】 【データが何日分,何週分あるか調べる】 【マニュアル】 http://cran.r-project.org/web/packages/xts/vignettes/xts.pdf http://cran.r-project.org/web/packages/xts/
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
