新機能 – TTL（Time to Live）機能を利用したDynamoDBアイテムの管理について | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新機能 – TTL（Time to Live）機能を利用したDynamoDBアイテムの管理について AWSを利用頂いている多くのお客様にDynamoDBは使用されています。速度と柔軟性がその理由で、Ad Tech（ リファレンスアーキテクチャ ）、Gaming（ リファレンスアーキテクチャ ）、IoT（ リファレンスアーキテクチャ ）、そして一貫した一桁のミリ秒のレイテンシを実現しアプリケーションを構築されています。また、DynamoDBはフルマネージドのデータベースで、テラバイトサイズのテーブルに対して毎秒何百万というリクエストを処理することができます。 多くのDynamoDBユーザーは、利用する時間が限られている、または時間の経過とともにアクセス頻度が低くなるデータを格納しています。 直近のログイン、試用版のサブスクリプション、アプリケー
堀北真希が芸能界引退、直筆コメントで「家族との幸せな日々を全力で守っていきたい」
これは所属事務所の公式サイトにて、堀北の直筆メッセージによって発表されたもの。堀北は2015年8月に、俳優の山本耕史との入籍を発表。2016年12月には、第一子を出産していたことがわかった。堀北は、「この度、これまでやってまいりましたお仕事から離れることを決意致しました。現在私は母になり、愛する家族と幸せな日々を送っています。このあたたかで、かけがえのない幸せを全力で守っていきたいと思っています」とコメントしている。 堀北は、2003年の「COSMIC RESCUE」で映画デビュー。「ALWAYS 三丁目の夕日」で第29回日本アカデミー賞新人女優賞、続編となる「ALWAYS 続・三丁目の夕日」にて第31回日本アカデミー賞優秀助演女優賞を受賞した。2015年には、マーベルコミックを原作とした「ファンタスティック・フォー」で実写映画の日本語吹替に初挑戦していた。 堀北真希 コメントこの度、これ
AWSバッドノウハウ集 2017/02 - Qiita
おことわり 主観であり何らかのデータにもとづいてはいない この記事に書いてあることは信じずに自分で試そう EC2 t2 ファミリーは他ファミリーと比べて不安定 どのインスタンスもいつかは死ぬという点では共通なのですがそのなかでもt2は故障したり不具合が発生したりする確率が非常に高い気がする なので死んだり、死にかけ状態で動き続けたりしてほしくないインスタンスはあんまりリソースを使わなくても t2.micro とかじゃなくて m3.medium にしとくとすこし可用性があがる 追記: CPUクレジット理解していないだけではとか書かれていたんですがその辺は確認している。 t2の可用性が問題になったケースいくつかあるんだけど、自分の場合はネットワークがたまに断する問題が多くて、分散DBクラスタの死活監視で1secごとにpingするだけでCPUは常に1%以下みたいなものとかに使うとカジュアルに10
サークルＫ・サンクスの独自商品、ほとんど廃止：朝日新聞デジタル
ユニー・ファミリーマートホールディングスは２８日、昨年９月の経営統合以来進めてきたコンビニ商品の一本化を完了したと発表した。サークルＫやサンクスの独自商品はほとんど廃止し、集客力で勝るファミマ側にまとめた。 まずは、ファミマのプライベートブランドや無印良品を全店に導入。最後に弁当やサンドイッチを一緒にした。 サークルＫやサンクスで扱ってきた商品のうち、今後も販売するのは「濃厚焼きチーズタルト」のみ。スイーツのブランド「シェリエドルチェ」は、名前はなくしたものの、レシピは受け継いだという。 看板のサークルＫやサンクスからファミマへの掛け替えは、２月末時点で対象の１割超にあたる約８３０店で終えた。看板を改めた店では、売り上げが平均して２割ほど伸びているという。掛け替えの完了は、当初予定の１９年２月からの前倒しをめざす。（大隈悠）
サービスをつくるエンジニアが機械学習を学ぶべき3つの理由 - freee Developers Hub
こんにちは。freee 共同創業者 CTO の横路です。 freeeは現在、「スモールビジネスに携わるすべての人が創造的な活動にフォーカスできるよう」というミッションのもと、テクノロジーによる中小ビジネスのバックオフィス効率化とデータドリブンな経営意思決定支援を実現すべく、スモールビジネスAIラボチームを立ち上げて活動しています。 その中で、サービス・プロダクトづくりをリードし顧客に価値を届けてきたソフトウェアエンジニアこそ機械学習を学び、顧客の課題解決のいちオプションとして身につけはじめるべきだという実感を得たので、エンジニアリング対象としての機械学習について紹介します。 サービスをつくるエンジニアが機械学習を学ぶべき3つの理由 サービス開発で顧客に価値を届けるソフトウェアエンジニアこそが機械学習を学ぶべきだと思う理由は、以下の3つです。 サービスが対象としているトピックについて 深いド
Google子会社、新型不気味ロボ「Handle」を披露 暴れ馬が2本足で駆け回るような姿に戦りつ走る
異様な歩き方で話題を呼んだ四足歩行ロボット「BigDog」（関連記事）。その開発元であるGoogleの子会社Boston Dynamicsが、新型「Handle」をYouTubeで披露しました。今回も多分に漏れず不気味です……というか、これ何型ロボだ？ ベビーカーのような形態から、上体を引き起こして人型に近い姿に。しかし腕（らしきもの）を突き出した姿は、まるで暴れ馬のようです。足の車輪で縦横無尽に走り回れるのですが、どちらが背中なのか判断しにくく、前進なのかバックなのか。 ヒヒーン！（言ってない） このアングルでは人型に見えますが、走行方向は右側です。「バック」と表現していいものか迷う その場で旋回したり屈伸したり、器用に動きます この不思議なフォルムは、姿勢制御に貢献しているもよう。上体と腕でバランスをとり、階段を下りようが片足だけ斜面を通ろうが、転ぶことなく踏破します。また、100ポン
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