SVM Practical (How to get good results without cheating)
SVM Practical (How to get good results without cheating) In this practical we will look at how to get good experimental results (that don't involve cheating!) with support vector machines. We will cover a few obvious things for people new to machine learning / SVMs which aren't always covered in typical publications/ talks. We will cover three main aspects: Understanding SVMs to get good resul
第4回 Hook処理を極めて外部からモジュールを拡張する | gihyo.jp
指定したhook pointを実行し、順番にhook pointのコードを処理し、最初に戻り値があった時点で以降に登録されたコードの実行は行ないません Hook関連のメソッドは少なく、シンプルですね。 register_hookは主にPluginから利用されるメソッドになっており、hook pointとhook poinに対するコードをPlaggerに対して登録します。 Class::Triggerで言う所のadd_triggerになります。 実際のプラグインのコードを引用すると下記のように利用されます。 # Plagger::Plugin::Publish::CHTML sub register { my($self, $context) = @_; $context->register_hook( $self, 'publish.feed' => \&feed, 'publish.fi
zsh + screen で端末に表示されてる文字列を補完する - 川o・-・）＜2nd life:
以前に入力したコマンドの履歴を覚えていて補完してくれるshellはあるが、 端末に表示されている文字列を補完してくれるshellは無いだろうか。 表示されている文字列を補完してくれるshellが欲しい とvimrc diaryに書かれてたのでzsh + screenで端末に表示されてる文字列を補完する方法を。.zshrcなどに # dabbrev HARDCOPYFILE=$HOME/tmp/screen-hardcopy touch $HARDCOPYFILE dabbrev-complete () { local reply lines=80 # 80行分 screen -X eval "hardcopy -h $HARDCOPYFILE" reply=($(sed '/^$/d' $HARDCOPYFILE | sed '$ d' | tail -$lines)) compadd -
libsvm.rb の中に、グッドラッパを目指すクラスを作り始めました。 - Relevant, Timely, and Accurate
libsvm 同梱の libsvm.jar で提供されているクラスは Ruby 言語らしくない（Java らしくもない）構造をしているので、JRuby 上で気持ちよく使えるために、グッドラッパを目指すクラスを作り始めました。 当面は、学習が済んだモデルを使って予測するための部分を作っています。学習は、libsvm に付属のツールを使って行うことを想定しています。学習の部分もあとでつくるかもしれません。 実装 現在の実装は、以下のようになっています。予測をする部分でいちいち特徴量ベクトルを構造体の配列に入れるのが面倒だったので、普通の配列を与えられるようにしました。sparse な特徴量ベクトルを扱う場合にはハッシュを入れられるようにするのが便利だと思いますが、ハッシュによる入力にはまだ対応していません。 # This script is under development and subj
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